Группа инструментов Изображения ИИ содержит инструменты, которые применяют алгоритмы глубокого обучения для выявления объектов и классификации пикселов к данным снимков.
Обучение моделей глубокого обучения традиционно представляло собой сложный процесс, требующий специальных знаний о различных типах архитектуры моделей и способах точной настройки их параметров (известных как гиперпараметры) для получения наилучших результатов. Это итеративный процесс, который требует проведения ряда экспериментов, прежде чем можно будет вычислить наиболее точную модель и соответствующие ее гиперпараметры. Инструмент Обучение с использованием AutoDL автоматизирует этот процесс без написания кода. Этот инструмент обеспечивает видимость производительности и гиперпараметров обученных моделей.
Инструменты в группе Изображения ИИ
| Инструмент | Описание |
|---|---|
|
Запускает одну или несколько предварительно обученных моделей глубокого обучения для входного растра с целью извлечения объектов и автоматизации постобработки полученных выходных данных. | |
Тренирует модель глубокого обучения путем создания конвейеров обучения и автоматизации большей части процесса обучения. Это, в том числе, приращение данных, выбор модели, настройка гиперпараметров и вычитание размера пакета. Его выходные данные включают показатели производительности лучшей модели на обучающих данных, а также обученный пакет модели глубокого обучения (файл .dlpk), которую можно использовать в качестве входной в инструменте Извлечь объекты, используя модели ИИ для прогнозирования на новых изображениях. |