| Подпись | Описание | Тип данных |
Входной слой | Слой суммируемых точек, полилиний или полигонов. | Table View |
Выходная таблица | Новая таблица с суммированными атрибутами. | Table |
Поля | Одно или более полей, которые используются для суммирования аналогичных объектов. Например, если вы выберете отдельное поле PropertyType со значениями commercial и residential, то будут просуммированы все поля residential, для них будет вычислена суммарная статистика, а также будут просуммированы все поля commercial. В этом примере в выходных данных появляется две строки, одна для суммированных значений commercial, другая - для residential. Вы можете не выбирать поля и суммировать все объекты в одном поле суммирования. | Field |
Поля суммирования (Дополнительный) | Статистика, которая будет рассчитываться по определенным полям. | Value Table |
Интервал временного шага (Дополнительный) | Значение длительности временного шага. Этот параметр доступен только если у входных точек активировано время и представлено определённое время. Временные шаги могут применяться, только если во входных данных используется время. | Time Unit |
Повтор временного шага (Дополнительный) | Значение, задающее частоту интервалов временного шага. Этот параметр доступен только если у входных точек активировано время и представлено определённое время. | Time Unit |
Базовый временной шаг (Дополнительный) | Дата, задающая базовое время, по которому выравниваются временные шаги. По умолчанию это 1 января 1970, 00:00 часов. Этот параметр доступен только если у входных точек активировано время и представлено определенное время. | Date |
Краткая информация
Вычисляет суммарную статистику для полей в классе объектов.
Использование
Суммировать атрибуты - это инструмент табличного анализа, а не пространственного. Входные данные могут быть табличным слоем или слоем с геометрией (точки, линии или полигоны).
Вы можете указать одно или более полей, по которым будет выполняться суммирование, или суммировать все объекты. Когда вы суммируете по полям, статистика будет вычисляться для каждой уникальной комбинации значений атрибутов.
Выходная таблица будет состоять из полей, содержащих результат статистической операции.
Поле будет создано для каждого типа статистики с использованием следующих правил именования: sum_<field>, max_<field>, min_<field>, range_<field>, std_<field>, count_<field>, var_<field> и any_<field> (где <field> является именем входного поля, для которого вычисляется статистика). Для каждой группы статистика будет вычислена отдельно.
Вы можете применить этот инструмент к пространственным данным, при этом вы получите табличный результат. Вы можете присоединить результаты к пространственным данным, используя Присоединить объекты.
Если для входных данных активировано время, вы можете применить пошаговый временной анализ к вашим данным. Каждый временной шаг анализируется независимо от объектов вне этого шага. Чтобы использовать временной шаг, входные данные должны содержать информацию о времени и представлять момент времени. Когда применяются временные шаги, выходными объектами выступают интервалы времени, представленные полями START_DATETIME и END_DATETIME.
В следующей таблице проиллюстрированы статистические вычисления для слоя, который был суммирован с использованием похожих значений полей. Поле VO2 использовалось для вычисления числовой статистики (Количество, Сумма, Минимум, Максимум, Диапазон, Среднее, Стандартное отклонение и Дисперсия) для данного слоя. Поле Rating использовалось для вычисления строковой статистики (Количество и Любое) для данного слоя.
Входной слой для суммирования. Таблица выше была суммирована с использованием поля Designation, а поле VO2 использовалось для вычисления числовой статистики (Количество, Сумма, Минимум, Максимум, Диапазон, Среднее, Стандартное отклонение и Дисперсия) для данного слоя. Поле Rating использовалось для вычисления строковой статистики (Количество и Любое) для данного слоя. В результате получена таблица с двумя объектами, отражающими явно отличающиеся значения в поле Designation.
Входной слой, который был просуммирован с использованием поля Designation. В следующей таблице показано, как будут выглядеть первые несколько полей после суммирования слоя с использованием полей Designation и Age Group. Статистические данные вычисляются с использованием тех же методов, что и в предыдущем примере.
Входной слой, суммированный с использованием полей Designation и Age Group. Вы можете повысить производительность инструмента Суммировать атрибуты, используя следующие советы:
- Задайте параметр среды экстента, чтобы анализировать только данные области интереса.
- Используйте локальные данные там, где выполняется анализ.
Этот инструмент геообработки работает на Spark. Анализ выполняется на настольном компьютере с использованием параллельно работающих ядер. Чтобы узнать больше о выполнении анализа см. раздел Информация по инструментами GeoAnalytics Desktop.
При запуске инструментов GeoAnalytics Desktop аналитика выполняется на настольном компьютере. Для оптимальной производительности, данные должны быть доступны на настольном ПК. Если используется размещенный векторный слой, рекомендуется применить ArcGIS GeoAnalytics Server. Если данные не являются локальными, инструмент будет работать дольше. Чтобы использовать ArcGIS GeoAnalytics Server для выполнения анализа, см. GeoAnalytics Tools.
Аналогичный анализ можно выполнить при помощи инструмента Суммарная статистика из набора инструментов Анализ.
Параметры
arcpy.gapro.SummarizeAttributes(input_layer, out_table, fields, {summary_fields}, {time_step_interval}, {time_step_repeat}, {time_step_reference})| Имя | Описание | Тип данных |
input_layer | Слой суммируемых точек, полилиний или полигонов. | Table View |
out_table | Новая таблица с суммированными атрибутами. | Table |
fields [fields,...] | Одно или более полей, которые используются для суммирования аналогичных объектов. Например, если вы выберете отдельное поле PropertyType со значениями commercial и residential, то будут просуммированы все поля residential, для них будет вычислена суммарная статистика, а также будут просуммированы все поля commercial. В этом примере в выходных данных появляется две строки, одна для суммированных значений commercial, другая - для residential. Вы можете не выбирать поля и суммировать все объекты в одном поле суммирования. | Field |
summary_fields [summary_fields,...] (Дополнительный) | Статистика, которая будет рассчитываться по определенным полям.
| Value Table |
time_step_interval (Дополнительный) | Значение длительности временного шага. Этот параметр доступен только если у входных точек активировано время и представлено определённое время. Временные шаги могут применяться, только если во входных данных используется время. | Time Unit |
time_step_repeat (Дополнительный) | Значение, задающее частоту интервалов временного шага. Этот параметр доступен только если у входных точек активировано время и представлено определённое время. | Time Unit |
time_step_reference (Дополнительный) | Дата, задающая базовое время, по которому выравниваются временные шаги. По умолчанию это 1 января 1970, 00:00 часов. Этот параметр доступен только если у входных точек активировано время и представлено определенное время. | Date |
Пример кода
В следующем автономном скрипте показано использование функции SummarizeAttributes.
# Name: Summarize Attributes.py
# Description: Summarize Crime Data by year and beat.
# Import system modules
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/CityData.gdb"
# Set local variables
inFeatures = "ChicagoCrimes"
summaryFields = ["Year", "Beat"]
summaryStatistics = [["Arrest", "COUNT"], ["District", "COUNT"]]
out = 'SummarizeCrimes'
# Run SummarizeAttributes
arcpy.gapro.SummarizeAttributes(inFeatures, out, summaryFields,
summaryStatistics)Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Нет
- Standard: Нет
- Advanced: Да