Создание точек оценки точности (Image Analyst)—ArcGIS Pro

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией Image Analyst.

Краткая информация

Инструмент создаёт произвольно расположенные точки для оценки точности выполненной классификации.

Обычно выполняется случайная выборка сотен точек и прописывание их типов классификации на основании достоверных источников, таких как результаты полевой съемки или дешифрирование снимка высокой точности, выполненное человеком. Базовые точки далее сравниваются с результатами классификации в каждом конкретном местоположении.

Использование

Этот инструмент создаёт набор произвольно расположенных точек и назначает им класс или значение на основании базовых данных.
Этот инструмент также может назначить класс набору точек на основании ранее классифицированного изображения или класса пространственных объектов.
Если параметр Входные растровые или векторные данные задан как многомерный растр, сгенерированные случайные точки будут использовать все изображения во временных рядах с полем даты, указывающим на изображение, на основе которого сгенерированы точки Чтобы создать точки для поднабора изображений, используйте инструмент Создать многомерный растровый слой или Поднабор многомерных растров для создания промежуточного набора входных данных перед использованием инструмента.
После запуска этого инструмента, вы можете изменить таблицу, и вручную присвоить классы всем точкам, или некоторым из них.

Параметры

Подпись	Описание	Тип данных
Входные данные растров или классов объектов	Входное изображение для классификации или другие исходные тематические ГИС-данные. Входные данные могут быть растром или классом объектов. Зачастую используется изображение классификации (один канал, целочисленный тип данных). Если в качестве входных данных применяются полигоны, используются только те, что не относятся к обучающей выборке. Можно работать также с ГИС-данными почвенно-растительного покрова из шейп-файла или класса пространственных объектов.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
Выходные точки оценки точности	Выходной шейп-файл с точками или точечный класс пространственных объектов, который содержит произвольно расположенные точки для оценки точности.	Feature Class
Целевое поле (Дополнительный)	Определяет, действительно ли входные данные являются классифицированным изображением, либо это достоверные наземные данные. Классифицировано—Входные данные являются классифицированным изображением. Используется по умолчанию. Истинно точно—Входные данные являются достоверными данными.	String
Количество случайных точек (Дополнительный)	Общее число произвольных точек, которые будут сгенерированы. В зависимости от метода выборки и числа классов действительное число может вырасти, но никогда не может уменьшиться. Число произвольно расположенных точек по умолчанию равно 500.	Long
Стратегия выборки (Дополнительный)	Указывает используемую схему выборки. Стратифицированная случайная выборка—Произвольно распределенные точки будут созданы в каждом классе, при этом количество точек в каждом классе пропорционально его площади. Используется по умолчанию Выровненная стратифицированная случайная выборка—Произвольно распределенные точки будут созданы в каждом классе, при этом каждый класс содержит равное количество точек. Произвольно—Произвольно распределенные точки будут созданы по всему изображению.	String
Поле измерений для класса объектов (Дополнительный)	Поле, которое определяет измерение (время) для объектов. Этот параметр используется только если результатом классификации будет многомерный растр, и вы хотите создать оценки точности из класса объектов, например полигонов классификации землепользования за несколько лет.	Field

CreateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, out_points, {target_field}, {num_random_points}, {sampling}, {polygon_dimension_field})

Имя	Описание	Тип данных
in_class_data	Входное изображение для классификации или другие исходные тематические ГИС-данные. Входные данные могут быть растром или классом объектов. Зачастую используется изображение классификации (один канал, целочисленный тип данных). Если в качестве входных данных применяются полигоны, используются только те, что не относятся к обучающей выборке. Можно работать также с ГИС-данными почвенно-растительного покрова из шейп-файла или класса пространственных объектов.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
out_points	Выходной шейп-файл с точками или точечный класс пространственных объектов, который содержит произвольно расположенные точки для оценки точности.	Feature Class
target_field (Дополнительный)	Определяет, действительно ли входные данные являются классифицированным изображением, либо это достоверные наземные данные. CLASSIFIED—Входные данные являются классифицированным изображением. Используется по умолчанию. GROUND_TRUTH—Входные данные являются достоверными данными.	String
num_random_points (Дополнительный)	Общее число произвольных точек, которые будут сгенерированы. В зависимости от метода выборки и числа классов действительное число может вырасти, но никогда не может уменьшиться. Число произвольно расположенных точек по умолчанию равно 500.	Long
sampling (Дополнительный)	Указывает используемую схему выборки. STRATIFIED_RANDOM—Произвольно распределенные точки будут созданы в каждом классе, при этом количество точек в каждом классе пропорционально его площади. Используется по умолчанию EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—Произвольно распределенные точки будут созданы в каждом классе, при этом каждый класс содержит равное количество точек. RANDOM—Произвольно распределенные точки будут созданы по всему изображению.	String
polygon_dimension_field (Дополнительный)	Поле, которое определяет измерение (время) для объектов. Этот параметр используется только если результатом классификации будет многомерный растр, и вы хотите создать оценки точности из класса объектов, например полигонов классификации землепользования за несколько лет.	Field

Пример кода

CreateAccuracyAssessment, пример 1 (автономный скрипт)

Пример создания произвольно расположенных точек для оценки точности.

import arcpy
from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

CreateAccuracyAssessmentPoints("c:\\test\\cls.tif", "c:\\test\\apnt1.shp", 
                               "COMPUTED", "1500", "RANDOM")

Параметры среды

Экстент, Географические преобразования, Выходная система координат

Информация о лицензиях

Basic: Обязательно Image Analyst или Spatial Analyst
Standard: Обязательно Image Analyst или Spatial Analyst
Advanced: Обязательно Image Analyst или Spatial Analyst

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?