Группа инструментов Картографирование кластеров содержит инструменты, которые выполняют анализ кластеров для определения местоположения статистически значимых горячих точек, холодных точек, пространственных выбросов, и похожих объектов или зон. Эти инструменты полезны, когда используются вычисления, основанные на местоположении одного или больше кластеров. Пример состоит в создании нового полицейского участка для работы с кластером ночных взломов. Точное определение местоположения пространственных кластеров также важно при определении потенциальных причин кластеризации; информация о том, где случается вспышка болезни, может помочь найти причину ее возникновения. В отличие от инструментов в наборе инструментов Анализ структурных закономерностей, которые отвечают только ДА или НЕТ на вопрос "Имеется ли пространственная кластеризация?", инструменты Картографирование кластеров позволяют отобразить расположение кластеров и их экстент. Эти инструменты отвечают на вопросы "Где находятся эти кластеры (горячие точки/холодные точки)?" , "Где инцидентов больше всего?", "Где находятся пространственные выбросы?", "Какие объекты наиболее похожи?", "Как мы можем сгруппировать эти объекты, чтобы группы были максимально различны между собой?" и "Как мы можем сгруппировать эти объекты, чтобы каждая зона была максимально однородной?".
| Инструмент | Описание |
|---|---|
Создает пространственно смежные зоны в изучаемой области с использованием алгоритма генетического роста на основе заданных критериев. | |
Комбинирует несколько числовых переменных для создания единого индекса. | |
Анализ кластеров и выбросов (Anselin Локальный индекс Морана I) | Приведенный набор взвешенных объектов, определяет статистическую значимость "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Anselin Локальный индекс Морана I. |
Находит кластеры точечных объектов в окружающем шуме, на основе пространственного распределения. Также для выявления пространственно-временных кластеров можно использовать время. | |
Приведенный набор взвешенных объектов, определяет статистическую значимость "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*. | |
Сравнивает два слоя результатов анализа горячих точек, и выявляет в них сходство и связи. | |
Находит естественные кластеры объектов исключительно на основе их атрибутивных значениях. | |
Получая случайные точки или объекты с весами (точки или полигоны), создает карту статистически значимых "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*. При этом выполняется оценка характеристик класса входных объектов для получения оптимальных результатов. | |
Приведенный набор точек инцидентов или взвешенных объектов (точек или полигонов) создает карту статистически значимых горячих и холодных точек, а также пространственных выбросов на основе статистического показателя Anselin Локальный индекс Морана I. При этом выполняется оценка характеристик класса входных объектов для получения оптимальных результатов. | |
Определяет, какой из объектов-кандидатов имеет наибольшее сходство или наибольшее различие с одним или несколькими входными объектами на основе их атрибутов. | |
Определяет глобальные и локальные пространственные выбросы у точечных объектов. | |
Поиск пространственно непрерывных кластеров объектов на основе набора атрибутов объектов и, дополнительно, ограничения размера кластера. |
Прежние версии:
Инструмент Анализ группирования был доступен в этой группе инструментов до версии ArcGIS Pro 2.2, но теперь удален, так как алгоритмы расчета инструмента были усовершенствованы. Для упрощения новых инструментов и методов были созданы два инструмента, заменившие инструмент Анализ группирования. Воспользуйтесь инструментом Пространственно ограниченная многовариантная кластеризация, для создания пространственно смежных групп. Применяйте инструмент Многофакторная кластеризация, чтобы создать группы без пространственных ограничений.