Справочник по инструментамИнструменты геообработкиПространственная статистика

Обзор набора инструментов Пространственная статистика

Обзор набора инструментов Пространственная статистика Лицензирование Набора инструментов Пространственная статистика История набора инструментов Пространственная статистика Примеры использования инструментов набора Пространственная статистика Моделирование пространственных отношений Практические примеры при выборе диапазона фиксированных расстояний Что такое z-оценка? Что такое p-значение?

Анализ структурных закономерностей

Обзор группы инструментов Анализ структурных закономерностей Среднее Ближайшее соседство Высокая Низкая кластеризация (Общий индекс Getis-Ord G) Пошаговая пространственная автокорреляция Многовариантный пространственный кластерный анализ (Функция Ripley's K) Пространственная автокорреляция (Глобальный индекс Морана I) Особенности работы инструментов группы Анализ структурных закономерностей

Картографирование кластеров

Обзор группы инструментов Картографирование кластеров Построить сбалансированные зоны Вычислить составной индекс Анализ кластеров и выбросов (Anselin Локальный индекс Морана I) Кластеризация на основе плотности Анализ горячих точек Сравнение Анализа горячих точек Многофакторная кластеризация Оптимизированный анализ горячих точек Оптимизированный анализ выбросов Поиск сходства Определение пространственных выбросов Пространственно-ограниченная многофакторная кластеризация Особенности работы инструментов группы Картографирование кластеров

Измерение пространственного распределения

Обзор группы инструментов Измерение пространственного распределения Центральный объект Направленное распределение (эллипс стандартного отклонения) Среднее направление линейных объектов Усредненный центр Медианный центр Суммарная статистика окрестности Стандартное расстояние Особенности работы инструментов группы Измерение пространственного распределения

Моделирование пространственных отношений

Обзор группы инструментов Моделирование пространственных отношений Анализ совместного размещения Исследовательская регрессия Классификация на основе леса и регрессия Обобщенная линейная регрессия Построить матрицу пространственных весов для сети Построить матрицу пространственных весов Географически взвешенная регрессия (ГВР) Локальные бивариантные отношения Мультимасштабная географически взвешенная регрессия (МГВР) Метод наименьших квадратов (МНК) Прогнозировать, используя файл модели пространственной статистики Прогнозирование только присутствия (MaxEnt) Пространственная связь между зонами Особенности работы группы инструментов Моделирование пространственных отношений

Утилиты

Обзор группы инструментов Утилиты Вычислить диапазон расстояний до числа соседних объектов Собрать события Преобразовать матрицу пространственных весов в таблицу Описать файл модели пространственной статистики Уменьшение измерений Экспорт атрибутов объектов в ASCII Задать свойства файла модели пространственной статистики Сглаживание временных рядов Особенности работы инструментов группы Утилиты
Наверх
Наверх

Устойчивые вероятности

Эта документация ArcGIS 3.1 была перемещена в архив и более не обновляется. Ресурсы и ссылки могут быть устаревшими. См. самую последнюю документацию.
Устойчивые вероятности
Инструмент МНК вычисляет стандартные ошибки и вероятностные коэффициенты, которые устойчивы к нестационарности.

Если критерий Кенкера статистически значимый (*), примите во внимание устойчивые вероятности, чтобы оценить, статистически значимые ваши независимые переменные или нет.