Краткая информация
Вычисляет Нормализованный разностный индекс застройки (NDBI) из многоканального растрового объекта и возвращает растровый объект со значениями этого индекса.
Обсуждение
Нормализованный разностный индекс застройки (NDBI) использует каналы NIR и SWIR для выделения искусственных застроенных территорий. Этот коэффициент позволяет приглушать разницу в освещении поверхности, а также атмосферные эффекты.
NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR)Сведения о других индексах многоканальных растров см. в разделе Растровая функция Band Arithmetic.
Указанный набор растровых данных является временным для растрового объекта. Чтобы сделать его постоянным, вы можете вызвать метод растрового объекта save.
Синтаксис
NDBI (raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})| Параметр | Описание | Тип данных |
raster | The input raster. | Raster |
swir_band_id | The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Значение по умолчанию — 6) | Integer |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Значение по умолчанию — 5) | Integer |
| Тип данных | Описание |
| Raster | Выходной растр со значениями нормализованного разностного индекса застройки (NDBI). |
Пример кода
Вычисляет Нормализованный разностный индекс застройки для снимков Landsat 8.
import arcpy
NDBI_raster = arcpy.ia.NDBI("Landsat8.tif", swir_band_id = 6, nir_band_id = 5)Вычисляет Нормализованный разностный индекс застройки для снимков Landsat 8.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Execute NDBI function
out_ndbi_raster = NDBI(in_raster, 6, 5)
# Save the output
out_ndbi_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NDBI.tif")