Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Вообще говоря, объекты, расположенные близко друг к другу чаще являются более похожими, чем объекты, расположенные на большем удалении. Это основной географический принцип. Представьте, что вы градостроитель и вам необходимо построить живописный парк. У вас есть несколько потенциальных мест и вам может потребоваться смоделировать виды из каждого места. Для этого может потребоваться более подробный набор данных рельефа поверхности изучаемой территории. Предположим, что у вас есть существующие данные по рельефу поверхности для 1000 мест в городе. Их можно использовать для постройки нового рельефа поверхности.
При постройке рельефа поверхности вы можете предположить, что опорные значения, расположенные ближе всего к интерполируемому местоположению, будут с ним схожи. Сколько опорных точек следует рассмотреть? Все ли опорные значения должны считаться равнозначными? При удалении от интерполируемого местоположения влияние опорных точек будет уменьшаться. Учет слишком далеко расположенной точки может даже быть вреден, поскольку точка может быть расположена в зоне, значительно отличающейся от интерполируемого местоположения.
Один из подходов — это учет достаточно большого количества точек для создания хорошего прогноза, но при этом не такого большого, чтобы это было непрактично. Это число будет различным в зависимости от числа и распределения опорных точек и характера поверхности. Если опорные точки рельефа распределены относительно равномерно, а характеристики поверхности не изменяются значительно в пределах ландшафта, то значения поверхности можно прогнозировать на основе близлежащих точек с большой долей точности. Чтобы учесть связь с расстоянием, значениям точек, расположенных ближе, присваиваются большие веса, чем точкам на большем удалении. Этот принцип является общим для всех методов интерполяции, присутствующих в ArcGIS Geostatistical Analyst Extension (за исключением интерполяции по методу глобального полинома, в которой одинаковые веса присваиваются всем точкам).
