Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Инструмент Уплотнить сеть выборки (Densify Sampling Network) может быть использован для определения наилучших мест для добавления новых опорных местоположений в сеть мониторинга на основе заранее определенного условия выборки.
Для задания места добавления станции можно использовать несколько условий, включая максимальную неопределенность интерполяции и самую высокую вероятность превышения определенного порогового значения.
Этот инструмент использует существующий геостатистический слой, созданный с использованием модели кригинга или кокригинга и измерений с существующих станций мониторинга, для определения стандартной ошибки интерполяции, межквартильного размаха, а также вероятности того, что заданное пороговое значение будет превышено для каждого входного местоположения. В ArcGIS Pro этим инструментом поддерживаются только геостатистические слои, созданные с помощью эмпирического байесовского кригинга.
Если в качестве условия используется максимальная стандартная ошибка интерполяции – stderr(s), новое расположение для выборки будет выбрано так, чтобы минимизировать значение stderr(s); условие оптимальности O0(s) можно выразить как:
O0(s) = maximum of stderr(s)Вероятность превышения порогового значения может быть использована для взвешивания стандартной ошибки интерполяции или межквартильного размаха (часто межквартильный размах Z0,75(s) – Z0,25(s) используется вместо стандартной ошибки интерполяции в случае, если распределение интерполяции не является симметричным). Например, если вероятность равна 0,5, условие оптимальности O1(s) is равно максимальному значению стандартной ошибки интерполяции:
O1(s) = maximum of stderr(s)(1-2·abs(prob[Z(s)>Zthreshold]-0.5))Значение условия уменьшается по мере уменьшения неопределенности превышения порогового значения. Добавление местоположений с наибольшей взвешенной стандартной ошибкой интерполяции O0(s) в сеть мониторинга улучшит прогнозы рядом с пороговым значением.
Часто бывает полезным умножить условие оптимизации на значения априорных вероятностей включения (входного растра весов). Например, значения, равные 1, можно приписать зонам, в которых допускаются станции мониторинга; значения 0 – зонам, где не допускаются.