Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Используйте среду Оценить в Suitability Modeler для изучения и анализа взаимодействий преобразований и весов критериев, а также результирующей пригодности и карт местоположений. Это даст вам основы для оценки качества вашей модели.
Методология Suitability Modeler
Функционал Suitability Modeler реализует взвешенный аддитивный подход для создания карты пригодности. Среда Оценить добавляет в методологию ряд ограничений.
Ограничения взвешенного аддитивного подхода
Взвешенный аддитивный подход содержит следующие ограничения:
Решение, какой именно входной критерий использовать, и каким образом преобразовать и взвесить его - может быть субъективным.
Утверждение, что высокие значения пригодности могут быть лучше - не обязательно истина. Исходные и преобразованные значения критериев, которые были введены, теряются при комбинировании. Преобразовывая, взвешивая и комбинируя критерии, вы не знаете, как будет получено результирующее значение пригодности.
Например, есть два местоположения, с результирующим значением пригодности каждого - 22 в модели с тремя критериями. В местоположении 1 одному из взвешенных преобразованных критериев присвоено значение 2, а каждому из двух других взвешенных преобразованных критериев - 10, тогда как в местоположении 2 два взвешенных преобразованных критерия имеют значение 7, а один - 8. Оба местоположения получились равны по пригодности. Но комбинация преобразованных критериев может быть важна при принятии решений.
Suitability Modeler выполняет расчеты для ячеек растра. Но часто решения принимаются для единиц другого порядка - участков или водосборных бассейнов.
Например, какой участок земли стоит рассматривать для размещения солнечной электростанции.
Проведение наблюдений в поле часто бывает полезно при попытке проверки модели, но процесс может быть трудозатратным. Наблюдения в поле помогают при идентификации критериев и определении преобразований и весов. Так же они помогают оценить качество модели.
Например, в модели пригодности местообитаний американских черных медведей, если местоположения, определенные путем наблюдений коррелируют с местоположениями с наивысшими значениями пригодности в модели, прогнозам в этой модели можно доверять.
Из-за субъективных допущений не существует объективной статистики подгонки модели, такой как R2, для определения качества модели. Необходимо использовать другие методы и измерения, чтобы уменьшить смещение, очень вероятное для процесса моделирования пригодности.
Оценка модели
Если каждый входной критерий, примененные преобразования и веса, а также то, как критерии взаимодействуют, можно обосновать, то при объединении критериев будет больше достоверности в результатах.
Среда Оценить используется для минимизации эффекта ограничений, описанных выше. Каждое ограничение касается отдельных вкладок среды Оценить.
Оценить ограничения
Используйте вкладки в разделе Разработчик модели пригодности Панели Оценить для оценки своей модели.
Вы можете выбрать, какие вкладки использовать, исходя из своей ситуации. Не обязательно использовать все вкладки. Например, если у вас нет полевых наблюдений, необязательно использовать вкладку Проверка.
См. ниже информацию о каждой вкладке или группе панелей.
Вкладка Обзор
Используйте вкладку Обзор для определения, все ли входные данные модели корректны. Цель состоит в том, чтобы уменьшить субъективность входных данных модели, гарантируя, что выбранные критерии отражают то, как предмет интереса взаимодействует со своим окружением.
Вкладка Критерии
Используйте вкладку Критерии, чтобы определить, взаимодействуют ли критерии, преобразования и веса желаемым образом. Цель состоит в том, чтобы обеспечить применение необходимых весов и преобразований для каждого критерия, для формирования значений пригодности. Вкладка Критерии позволяет изучить, как взвешенные преобразованные значения критериев комбинируются для получения значений пригодности.
Вкладка Суммировать в пределах
Используйте вкладку Суммировать в пределах, чтобы убедиться что решения приняты для соответствующих областей. Например, если вы хотите приобрести земельные участки, выбор наилучшего участка для использования выполняется для участков в качестве единиц принятия решения, а не для ячеек растра.
Вкладка Проверка
Вкладка Проверка помогает выявить, насколько хорошо прогнозы модели соотносятся с наблюдениями в поле. Например, в идеальной модели изучения дикой природы фактические места наблюдений животных совпадают с местоположениями, которые, по прогнозам, являются наиболее подходящими.
Панели Найти местоположения
Используйте панели Найти местоположения для идентификации насколько хорошо результирующие регионы идентифицируются в модели. Важно оценить один момент - являются ли регионы наилучшими местоположениями для предмета исследования.
Комбинация критериев
Среда Оценить используется для изучения, как взвешенные преобразованные значения критериев комбинируются для получения окончательных значений пригодности. Аналитический подход взвешенного наложения предполагает, что высокие значения пригодности считаются наилучшими.
Допустим, что в примере, описанном в предыдущем разделе, у вас есть два местоположения, с одинаковыми значениями пригодности 22. Взвешенный аддитивный подход предполагает, что оба этих местоположения одинаково предпочитаемы. Но в местоположении 1 три взвешенных преобразованных значения критериев составляют 2, 10 и 10. В местоположении 2 эти значения 7, 8 и 8.
Если в модели поиска местоположения для солнечной электростанции вы выбрали местоположение 1, а критерий, чье взвешенное преобразованное значение 2 соответствует интенсивности солнечного излучения, влияние может быть значительным. Вырабатываемая солнечной электростанцией мощность может быть недостаточной. Выбор местоположения 2 будет лучшим, так как взвешенное преобразованное значение критерия интенсивность солнечного излучения может быть 7 или 8.
Предпочтение одного критерия другому может вызвать проблемы. В местоположении 1, если исходное значение преобразованного критерия интенсивности солнечного излучения было равно 1, и значение умножалось на 2, мы получили невысокое взвешенное преобразованное значение - 2. Но реальное преобразованное значение критерия равно 1.
Наличие высокого значения пригодности может не отразить всей картины. Среда Оценить позволяет уточнить основную цель традиционного подхода, в котором чем больше согласований, тем лучше. Не только местоположения с высокими значениями пригодности значимы - комбинация взвешенных преобразованных значений критериев, формирующих эти высокие значения пригодности будет наиболее важна. Как описано выше, выбор между двумя местоположениями может быть не самым лучшим, даже если у них одинаковое значения пригодности. Хотя подходят оба местоположения, и 1, и 2, местоположение 2 более предпочитаемо.
Преимущества оценки модели
Среда Оценить позволяет вам делать следующее:
- Обоснование каждого принимаемого вами решения даст вам больше уверенности в модели с комбинацией критериев.
- Изучите комбинацию критериев в местоположениях с высокой пригодностью, чтобы убедиться, что эти высокие значения соответствуют реальным пригодным местоположениям.
- Учитывайте значения при принятии решений. Например, исходя из стоимости участков и полученной пригодности выберите участок для приобретения.
- Проверьте качество модели на основе данных наблюдений, если возможно.
- Проверьте, насколько правильно сформированы регионы в панели Найти местоположения.
Изучение и оценка значений
Для изучения модели каждая вкладка в среде Оценить позволяет вам применить серии статистических показателей к входной основе модели, взвешенным преобразованным критериям, результирующим значениям пригодности и картам местоположений. Каждый показатель статистики даст вам лучшее понимание взаимодействий критериев в модели. Благодаря взаимодействию серий карт, панелей, графиков, статистических показателей и запросов, вы получаете немедленную обратную связь, дающую вам более глубокое понимание модели, что ведет к принятию более эффективных решений.
Изучив модель в среде Оценить вы можете увидеть моменты, вы которых модель можно донастроить и улучшить. Вы можете изменить преобразование не только в среде оценивания, но и в Панели преобразование в Suitability Modeler. Если вы измените преобразование или веса в своей модели, эти изменения будут сразу видны на вкладке и панели Оценка.
Для более подробной информации о том, где можно применить разнообразные статистики в каждой вкладке см. раздел Рабочий процесс оценивания и ограничения моделирования пригодности.
См. Вкладка Оценить Suitability Modeler и Панель Оценить в Suitability Modeler для информации о том, как использовать среду Оценить.