Группа инструментов Изображения ИИ содержит инструменты, которые применяют алгоритмы глубокого обучения для выявления объектов и классификации пикселов к данным снимков.
Обучение моделей глубокого обучения традиционно представляло собой сложный процесс, требующий специальных знаний о различных типах архитектуры моделей и способах точной настройки их параметров (известных как гиперпараметры) для получения наилучших результатов. Это итеративный процесс, который требует проведения ряда экспериментов, прежде чем можно будет вычислить наиболее точную модель и соответствующие ее гиперпараметры. Инструмент Обучение с использованием AutoDL автоматизирует этот процесс без написания кода. Этот инструмент обеспечивает видимость производительности и гиперпараметров обученных моделей.
Инструменты в группе Изображения ИИ
| Инструмент | Описание |
|---|---|
|
Запускает одну или несколько предварительно обученных моделей глубокого обучения для входного растра с целью извлечения объектов и автоматизации постобработки полученных выходных данных. | |
Обучает модель глубокого обучения путем создания конвейеров обучения и автоматизации большей части процесса обучения. Это включает в себя увеличение данных, выбор модели, настройку гиперпараметров и уменьшение размера пакета. Его выходные данные включают показатели производительности наилучшей модели на основе обучающих данных, а также пакет обученных моделей глубокого обучения (файл .dlpk), который можно использовать в качестве входных данных для извлечения функций с помощью инструмента Извлечь объекты с использованием модели ИИ для прогнозирования на новых изображениях. |