Фильтрация спекл-шума (Image Analyst)—ArcGIS Pro

Доступно с лицензией Image Analyst.

Краткая информация

Корректирует входные данные радиолокатора с синтезированной апертурой (SAR) на наличие спеклов, которые являются результатом когерентного освещения, напоминающего зернистость или эффект соли с перцем.

Этот инструмент отфильтровывает шумы, сохраняя при этом края и четкие границы на изображении SAR. Доступные фильтры: Lee, Enhanced Lee, Refined Lee, Frost, Kuan и Gamma MAP.

Использование

Удаление шума из изображений SAR улучшает дешифрирование и результаты классификации.

Параметры

Подпись	Описание	Тип данных
Входные радарные данные	Входные радарные данные.	Raster Dataset; Raster Layer
Выходные радарные данные	Радарные данные с удаленным спекл-шумом.	Raster Dataset
Каналы поляризации (Дополнительный)	Каналы поляризации, к которым применяется фильтр. По умолчанию выбран первый канал.	String
Тип фильтра (Дополнительный)	Определяет тип алгоритма сглаживания, или применяемый фильтр. Ли—Пространственный фильтр будет применен к каждому пикселу изображения для уменьшения спекл-шума. Эта опция фильтрует данные на основе локальной статистики, вычисленной в квадратном окне. Фильтр применяется для сглаживания данных с наличием спекл-шума, в которых есть аддитивный или множественный компонент. Улучшенный Ли—Пространственный фильтр будет применен к каждому пикселу изображения для уменьшения спекл-шума. Эта опция является улучшенной версией фильтра Ли. Этот фильтр используется для удаления шума, с сохранением при этом текстурной информации. Настроенный Ли—Пространственный фильтр будет применен к выбранному пикселу на основании локальной статистики изображения уменьшения спекл-шума. Этот фильтр использует не квадратное окно фильтра для соответствия направлению ребер. Это применимо для удаления шума, с сохранением ребер. Это значение по умолчанию Фрост—Для уменьшения спекл-шума применяется симметричный циркулярный фильтр с экспоненциальным затуханием, который использует локальную статистику в отдельных окнах фильтра. Это не влияет на объекты изображений на ребрах. Этот фильтр используется для удаления спекл-шума, с сохранением ребер. Куан—Пространственный фильтр будет применен к каждому пикселу изображения для уменьшения спекл-шума. Таким образом выполняется фильтрация данных на основе локальной статистики центрального пиксела, вычисленной с помощью соседних пикселов. Этот фильтр используется для удаления спекл-шума, с сохранением ребер. Гамма карты—Байесовский анализ и фильтр гамма-распределения будет использован для уменьшения спекл-шума. Этот фильтр используется для удаления спекл-шума, с сохранением ребер.	String
Размер фильтра (Дополнительный)	Указывает размер окна в пикселах, используемого для фильтрации шума: Этот параметр доступен только, если в качестве Типа фильтра выбран Ли, или Улучшенный Ли Фрост, Куан или Гамма карта. 3 x 3—Будет использован фильтр с окном 3 на 3. Это значение по умолчанию 5 x 5—Будет использован фильтр с окном 5 на 5. 7 x 7—Будет использован фильтр с окном 7 на 7. 9 x 9—Будет использован фильтр с окном 9 на 9. 11 x 11—Будет использован фильтр с окном 11 на 11.	String
Шумовая модель (Дополнительный)	Определяет тип шума, снижающий качество радарного изображения: Этот параметр доступен только, если в качестве Типа фильтра выбран Ли. Мультипликативный шум—Случайный шум сигнала, умноженный на относительный сигнал в течение захвата или трансмиссии снижает качество. Это значение по умолчанию Аддитивный шум—Случайный шум сигнала, добавленный к относительному сигналу в течение захвата или трансмиссии снижает качество. Аддитивный и мультипликативный шум—Сочетание обеих моделей шумов уменьшает качество.	String
Дисперсия шумов (Дополнительный)	Дисперсия шумов радарного изображения По умолчанию – 0,25. Этот параметр доступен только, если в качестве Типа фильтра выбран Ли, а в качестве Шумовой модели указан Аддитивный шум или Аддитивный и мультипликативный шум.	Double
Среднее значение аддитивного шума (Дополнительный)	Средний аддитивный шум Большее среднее значение шума приводит к меньшему сглаживанию, а меньшее среднее значение, соответственно вызывает большее сглаживание. По умолчанию значение равно 0. Этот параметр доступен только, если в качестве Типа фильтра выбран Ли, а в качестве Шумовой модели указан Аддитивный и мультипликативный шум.	Double
Среднее значение мультипликативного шума (Дополнительный)	Среднее значение мультипликативного шума Большее среднее значение шума приводит к меньшему сглаживанию, а меньшее среднее значение, соответственно вызывает большее сглаживание. Значение по умолчанию равно 1. Этот параметр доступен только, если в качестве Типа фильтра выбран Ли, а в качестве Шумовой модели указан Мультипликативный шум или Аддитивный и мультипликативный шум.	Double
Число выборок (Дополнительный)	Значение числа выборок изображения, которое определяет сглаживание изображения и оценивает дисперсию шумов. Меньшее значение приводит к большему сглаживанию, а большее значение более точно сохраняет изображения пространственных объектов. Значение по умолчанию равно 1. Этот параметр доступен только, если в качестве Типа фильтра установлен Улучшенный Ли, Куан или Гамма карта, или если параметр Тип фильтра установлен на Ли, а для Шумовой модели задано значение Мультипликативный.	Long
Коэффициент затухания (Дополнительный)	Экспоненциальный уровень затухания сглаживания, который будет применен. Значение затухания больше 1 лучше сохраняет границы, но с меньшим сглаживанием. Значение меньше 1 приводит к большему сглаживанию. Если указано значение 0, то результат будет такой же, как и при низкочастотном фильтре. Значение по умолчанию равно 1.	Long

Despeckle(in_radar_data, out_radar_data, {polarization_bands}, {filter_type}, {filter_size}, {noise_model}, {noise_variance}, {add_noise_mean}, {mult_noise_mean}, {number_of_looks}, {damp_factor})

Имя	Описание	Тип данных
in_radar_data	Входные радарные данные.	Raster Dataset; Raster Layer
out_radar_data	Радарные данные с удаленным спекл-шумом.	Raster Dataset
polarization_bands [polarization_bands,...] (Дополнительный)	Каналы поляризации, к которым применяется фильтр. По умолчанию выбран первый канал.	String
filter_type (Дополнительный)	Определяет тип алгоритма сглаживания, или применяемый фильтр. LEE—Пространственный фильтр будет применен к каждому пикселу изображения для уменьшения спекл-шума. Эта опция фильтрует данные на основе локальной статистики, вычисленной в квадратном окне. Фильтр применяется для сглаживания данных с наличием спекл-шума, в которых есть аддитивный или множественный компонент. ENHANCED_LEE—Пространственный фильтр будет применен к каждому пикселу изображения для уменьшения спекл-шума. Эта опция является улучшенной версией фильтра Ли. Этот фильтр используется для удаления шума, с сохранением при этом текстурной информации. REFINED_LEE—Пространственный фильтр будет применен к выбранному пикселу на основании локальной статистики изображения уменьшения спекл-шума. Этот фильтр использует не квадратное окно фильтра для соответствия направлению ребер. Это применимо для удаления шума, с сохранением ребер. Это значение по умолчанию FROST—Для уменьшения спекл-шума применяется симметричный циркулярный фильтр с экспоненциальным затуханием, который использует локальную статистику в отдельных окнах фильтра. Это не влияет на объекты изображений на ребрах. Этот фильтр используется для удаления спекл-шума, с сохранением ребер. KUAN—Пространственный фильтр будет применен к каждому пикселу изображения для уменьшения спекл-шума. Таким образом выполняется фильтрация данных на основе локальной статистики центрального пиксела, вычисленной с помощью соседних пикселов. Этот фильтр используется для удаления спекл-шума, с сохранением ребер. GAMMA_MAP—Байесовский анализ и фильтр гамма-распределения будет использован для уменьшения спекл-шума. Этот фильтр используется для удаления спекл-шума, с сохранением ребер.	String
filter_size (Дополнительный)	Указывает размер окна в пикселах, используемого для фильтрации шума: 3x3—Будет использован фильтр с окном 3 на 3. Это значение по умолчанию 5x5—Будет использован фильтр с окном 5 на 5. 7x7—Будет использован фильтр с окном 7 на 7. 9x9—Будет использован фильтр с окном 9 на 9. 11x11—Будет использован фильтр с окном 11 на 11. Этот параметр доступен только, если в качестве filter_type выбран LEE, ENHANCED_LEE, FROST, KUAN или GAMMA_MAP.	String
noise_model (Дополнительный)	Этот параметр доступен только, если в качестве filter_type выбран LEE.	String
noise_variance (Дополнительный)	Дисперсия шумов радарного изображения По умолчанию – 0,25. Этот параметр доступен только, если в качестве filter_type выбран LEE, а в качестве параметра noise_model выбран ADDITIVE_NOISE или ADDITIVE_AND_MULTIPLICATIVE_NOISE.	Double
add_noise_mean (Дополнительный)	Средний аддитивный шум Большее среднее значение шума приводит к меньшему сглаживанию, а меньшее среднее значение, соответственно вызывает большее сглаживание. По умолчанию значение равно 0. Этот параметр доступен только, если в качестве filter_type выбран LEE, а в качестве параметра noise_model выбран ADDITIVE_NOISE или ADDITIVE_AND_MULTIPLICATIVE_NOISE.	Double
mult_noise_mean (Дополнительный)	Среднее значение мультипликативного шума Большее среднее значение шума приводит к меньшему сглаживанию, а меньшее среднее значение, соответственно вызывает большее сглаживание. Значение по умолчанию равно 1. Этот параметр доступен только, если в качестве filter_type выбран LEE, а в качестве параметра noise_model выбран MULTIPLICATIVE_NOISE или ADDITIVE_AND_MULTIPLICATIVE_NOISE.	Double
number_of_looks (Дополнительный)	Значение числа выборок изображения, которое определяет сглаживание изображения и оценивает дисперсию шумов. Меньшее значение приводит к большему сглаживанию, а большее значение более точно сохраняет изображения пространственных объектов. Значение по умолчанию равно 1. Этот параметр доступен только, если в качестве filter_type выбран ENHANCED_LEE, KUAN или GAMMA_MAP, или, в качестве параметра filter_type выбран LEE, а для noise_model установлен MULTIPLICATIVE_NOISE.	Long
damp_factor (Дополнительный)	Экспоненциальный уровень затухания сглаживания, который будет применен. Значение затухания больше 1 лучше сохраняет границы, но с меньшим сглаживанием. Значение меньше 1 приводит к большему сглаживанию. Если указано значение 0, то результат будет такой же, как и при низкочастотном фильтре. Значение по умолчанию равно 1.	Long

Пример кода

Despeckle, пример 1 (окно Python)

В этом примере удаляется спекл-шум из канала с перекрестной поляризацией с применением фильтра Настроенный Ли.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "D:\Data\SAR\S1\20181014"
outRadar = arcpy.ia.Despeckle("IW_manifest_TNR_CalB0.crf", "VV;VH", "REFINED_LEE")
outRadar.save("IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf")

Despeckle, пример 2 (автономный скрипт)

# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *

# Set local variables
in_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\manifest_TNR_CalB0.crf"
out_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf" 
polarization = "VV;VH"
filter_type = "REFINED_LEE"

# Execute 
outRadar = arcpy.ia.Despeckle(in_radar, polarization, filter_type) 
outRadar.save(out_radar)

Параметры среды

Выравнивание ячеек, Сжатие, Текущая рабочая область, NoData, Коэффициент параллельной обработки, Пирамидные слои, Статистика растра, Метод пересчета, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Информация о лицензиях

Basic: Обязательно Image Analyst
Standard: Обязательно Image Analyst
Advanced: Обязательно Image Analyst

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?