Сопоставить опорные точки (Reality Mapping)

Краткая информация

Создает сопоставленные точки привязки для заданной опорной точки земли и начальной точки привязки в одном из перекрывающихся изображений.

Процесс уравнивания блоков в Reality часто включает добавление опорных точек земли для более точного уравнивания. Одна опорная точка земли обычно ассоциируется с точкой привязки в каждом из пересекающихся изображений. Если для одной наземной точки имеется несколько перекрывающихся изображений, создание точек привязки для каждого изображения требует много труда.

Использование

• Если заданный набор входных опорных точек не имеет наземной опорной точки, инструмент работать не будет.

• Если заданный набор входных опорных точек имеет наземную опорную точку, но не имеет начальной точки привязки, инструмент работать не будет.

• Если не найдены ассоциированные точки привязки, входной набор опорных точек останется без изменений и появится сообщение, что новые точки привязки не найдены.

• Входной набор опорных точек может быть строковым объектом JSON в виде списка точек, как показано ниже.

  Входной набор опорных точек

  [
  {
  "poinId": <id>,
  "x": 
  "y":
  "z":
  "xyAccuracy":
  "zAccuracy":
  "spatialReference":{<spatialReference>}, // default WGS84
  "imagePointSpatialReference": {}, // default ICS
  "imagePoints": [
  {"imageId": 
   "x":
       "y": 
      },
     …
     ]
  }
  ]

Параметры

Диалог

Подпись	Описание	Тип данных
Входной набор данных мозаики	Набор данных мозаики, содержащий исходные изображения, по которым создаются точки привязки.	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
Входные опорные точки	Входной набор опорных точек, который содержит список наземных опорных точек и как минимум одну начальную точку привязки для каждой наземной опорной точки.	File; Feature Class; Feature Layer; String
Выходная таблица опорных точек	Выходные объекты опорных точек, которые содержат наземные опорные точки.	Feature Class
Сходство (Дополнительный)	Задает уровень сходства для сопоставления связующих точек. Низкое сходство—Критерий сходства для двух сопоставляемых точек будет низким. Эта опция создаст пары точек с наилучшим сопоставлением, но некоторые совпадения могут иметь более высокий уровень ошибки. Среднее сходство—Критерий сходства для двух сопоставляемых точек будет средним. Высокое сходство—Критерий сходства для двух сопоставляемых точек будет высоким. Эта опция создаст наименьшее число сопоставленных точек, но каждая пара будет иметь низкий уровень ошибки.	String

Python

arcpy.rm.MatchControlPoints(in_mosaic_dataset, in_control_points, out_control_points, {similarity})

Имя	Описание	Тип данных
in_mosaic_dataset	Набор данных мозаики, содержащий исходные изображения, по которым создаются точки привязки.	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
in_control_points	Входной набор опорных точек, который содержит список наземных опорных точек и как минимум одну начальную точку привязки для каждой наземной опорной точки.	File; Feature Class; Feature Layer; String
out_control_points	Выходные объекты опорных точек, которые содержат наземные опорные точки.	Feature Class
similarity (Дополнительный)	Задает уровень сходства для сопоставления связующих точек. LOW—Критерий сходства для двух сопоставляемых точек будет низким. Эта опция создаст пары точек с наилучшим сопоставлением, но некоторые совпадения могут иметь более высокий уровень ошибки. MEDIUM—Критерий сходства для двух сопоставляемых точек будет средним. HIGH—Критерий сходства для двух сопоставляемых точек будет высоким. Эта опция создаст наименьшее число сопоставленных точек, но каждая пара будет иметь низкий уровень ошибки.	String

Пример кода

MatchControlPoints, пример 1 (окно Python)

Пример скрипта Python для инструмента MatchControlPoints.

import arcpy
mdpath = "c:/omproject/dronecollection.gdb/droneimgs"
initpointset = "c:/omproject/initialgcpset.json"
arcpy.MatchControlPoints_rm(mdpath, initpointset, out_control_points="c:/omproject/matchedpointsets.shp", similarity="HIGH")

MatchControlPoints, пример 2 (автономный скрипт)

Пример скрипта Python для инструмента MatchControlPoints.

import arcpy
import json
mdpath = "c:/omproject/dronecollection.gdb/droneimgs"
initpointset = [
    {
        "x": -117.21684675264804,
        "y": 34.052400694386705,
        "z": 123,
        "pointId": 1,
        "imagePoints": [
            {
                "imageID": 7,
                "x": -5635883367.549803,
                "y": -26485513430.170017,
                "u": -5635883367.549803,
                "v": -26485513430.170017
            }
        ]
    }
]
arcpy.MatchControlPoints_rm(
        mdpath, in_control_points=json.dumps(initpointset), out_control_points="c:/omproject/matchedpointsets.shp", similarity="HIGH")

Параметры среды

Текущая рабочая область, Коэффициент параллельной обработки

Информация о лицензиях

• Basic: Нет
• Standard: Да
• Advanced: Да