Краткая информация
Вычисляет Нормализованный разностный индекс снега (NDSI) из многоканального растрового объекта и возвращает растровый объект со значениями индекса.
Обсуждение
Стандартизованный индекс различий снежного покрова (NDSI) разработан для использования данных MODIS (каналы 4 и 6) и Landsat TM (каналы 2 и 5) с целью идентификации снежного покрова при игнорировании облачного покрова. Поскольку он основан на соотношении, он также уменьшает влияние атмосферных эффектов.
NDSI = (Green - SWIR) / (Green + SWIR)Сведения о других индексах многоканальных растров см. в разделе Растровая функция Band Arithmetic.
Указанный набор растровых данных является временным для растрового объекта. Чтобы сделать его постоянным, вы можете вызвать метод растрового объекта save.
Синтаксис
NDSI (raster, {green_band_id}, {swir_band_id})| Параметр | Описание | Тип данных |
raster | The input raster. | Raster |
green_band_id | The band ID of the green band. The ID index uses one-based indexing. (Значение по умолчанию — 4) | Integer |
swir_band_id | The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Значение по умолчанию — 6) | Integer |
| Тип данных | Описание |
| Raster | Выходной растр со значениями стандартизированного индекса различий снежного покрова (NDSI). |
Пример кода
Вычисляет Стандартизованный индекс различий снежного покрова (NDSI) для снимков Landsat 8.
import arcpy
NDSI_raster = arcpy.ia.NDSI("Landsat8.tif", green_band_id = 4, swir_band_id = 6)Вычисляет Стандартизованный индекс различий снежного покрова (NDSI) для снимков Landsat 8.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Execute NDSI function
out_ndsi_raster = NDSI(in_raster, 4, 6)
# Save the output
out_ndsi_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NDSI.tif")