Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Классы моделей кригинга задают метод кригинга и его параметры, которые будут использоваться в интерполяции методами кригинга. Доступны два метода кригинга: ординарный и универсальный.
Ординарный кригинг – наиболее общий и широко используемый из методов кригинга, он используется по умолчанию. Предполагается, что среднее значение константы не известно. Это предположение имеет смысл, пока нет научного основания отклонить его.
Универсальный кригинг предполагает, что пространственный разброс значений z представляет собой сумму трех компонентов: структурного компонента (сдвига), случайного, но пространственно коррелированного компонента, и случайного шума, представляющего собой невязку. Структурный компонент отображает постоянный тренд на поверхности. Предполагается, что случайный шум пространственно независим и имеет нормальное распределение. После учета структурных эффектов оставшийся разброс становится пространственно однородным, так что разница значений z между входными точками выборки является функцией расстояния между ними, как и при обычном кригинге.
| Класс | Описание |
|---|---|
Определяет модель Ординарного кригинга. Доступные типы моделей - Сферическая, Круговая, Экспоненциальная, Гауссова и Линейная. | |
Определяет модель Универсального кригинга. Доступные типы моделей - Линейная с линейным сдвигом и Линейная с квадратичным сдвигом. |
Следующий инструмент использует объекты кригинга: