Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Классы радиуса используются при интерполяции поверхностей. Объекты радиуса определяют характеристики радиуса поиска для расчета итоговой поверхности.
При прогнозировании значения для местоположения при выполнении интерполяции задается радиус поиска или окрестности, поскольку обычно по мере того, как измеренные местоположения удаляются от прогнозируемого местоположения, их пространственная автокорреляция будет снижаться и они будут меньшее влиять на прогнозируемое местоположение. Таким образом, вы можете исключить те местоположения, которые находятся далеко. Мало того, что связь с более удаленными местоположениями уменьшается, существует вероятность, что такие местоположения могут оказать негативное влияние на прогноз, если они расположены в области, сильно отличающейся от прогнозируемого местоположения.
Значение радиуса поиска также влияет на время работы. Чем меньше радиус поиска, тем быстрее будет выполнен расчет прогнозируемых значений. Поэтому общепринятой практикой является ограничение количества точек, используемых при прогнозировании, с помощью спецификаций окрестности поиска. Определенная форма окрестности ограничивает дальность и место сбора измеренных значений, которые будут использоваться в интерполяции. Другие параметры окрестности ограничивают расположение точек, которые будут использоваться в этой форме, поэтому, например, вы можете задать максимальное и минимальное количество измеренных точек в окрестности.
Используя конфигурацию допустимых точек в пределах заданного радиуса поиска вокруг прогнозируемого местоположения вместе с моделью, соответствующей вариограмме, инструмент Кригинг определяет веса для выборки измеренных местоположений. На основе весов и значений в выборке местоположения делается прогноз для неизвестного значения в прогнозируемом местоположении.
Есть два типа окрестности: фиксированный и переменный. Для фиксированных радиусов поиска требуется расстояние и минимальное количество точек. Расстояние определяет радиус окружности окрестности в единицах карты. Расстояние радиуса – это константа, поэтому для каждой интерполируемой ячейки радиус окружности, используемый для поиска входных точек, будет таким же. Минимальное количество точек указывает на минимальное количество измеренных точек, которые будут использоваться в окрестности. Все измеряемые точки, попадающие в пределы радиуса, будут использоваться в вычислении каждой интерполируемой ячейки. Если в окрестности меньше измеренных точек, чем задано минимумом, радиус поиска будет увеличиваться, пока не будет охвачено минимальное количество точек. Заданные фиксированные радиусы поиска будут использоваться для каждой интерполируемой ячейки исследуемой области. Если измеренные точки распределяются неравномерно, количество измеренных точек, используемых в других окрестностях для разных предсказаний, скорее всего будет другим.
С помощью радиуса поиска переменной задаётся количество точек, используемых для вычисления значения интерполируемой ячейки. Расстояние радиуса меняется для каждой ячейки интерполяции, в зависимости от того, насколько далеко должен осуществляться поиск вокруг каждой интерполируемой ячейки для достижения заданного количества входных точек. Некоторые окрестности будут маленькими, а другие – большие, в зависимости от плотности измеряемых точек вблизи интерполированной ячейки. Вы можете задать максимальное расстояние в единицах карты, которое не может превысить радиус поиска. Если радиус для определенной окрестности достигает максимального радиуса до достижения заданного количества точек, прогноз для этого местоположения будет осуществляться по количеству измеренных точек в пределах максимального радиуса.
| Класс | Описание |
|---|---|
Задает фиксированный радиус поиска, указывая расстояние и минимальное количество точек, необходимых для анализа. Если в пределах заданного расстояния не обнаружено необходимого количества точек, радиус поиска будет увеличиваться, пока не будет найдено заданное минимальное количество точек. | |
Определяет переменный радиус поиска путем задания максимального расстояния и количества точек, необходимых для анализа. Если количество точек в пределах максимального расстояния не соответствует заданному, используется меньшее количество точек. |
Следующие инструменты используют объекты радиуса: