Использование анализа центральности

Показатели центральности помогают определить наиболее важные или влиятельные узлы в сети. Приложения включают в себя поиск наиболее тесно связанного человека на платформе социальных сетей, часть критической инфраструктуры которого оказывает наибольшее влияние на сеть в случае ее деградации, а также помогает определять события и отслеживать контакты, связанные с распространением заболеваний.

Если у вас есть диаграмма связей, по крайней мере, с одним набором узлов и одним набором связей для подключения ваших узлов, выполните следующие шаги для выполнения анализа центральности:

1. Щелкните Анализ связей на контекстной вкладке Диаграммы связей, чтобы открыть окно инструментов анализа.

   Чтобы свернуть окно, щелкните стрелку в левом верхнем углу.

2. В Методе анализа выберите Центральность.
3. Рядом с Центральностью выберите одну из следующих опций:
   • Промежуточность центральности – как часто узел находится на кратчайшем пути между каждой парой узлов в сети. Удаление или добавление центрального узла может привести к тому, что эти кратчайшие пути изменятся, и возникнет необходимость пересчитать центральность промежуточности. Промежуточность центральности позволяет идентифицировать узлы, которые действуют как соединительные узлы между узлами в сети.

     Промежуточность центральности может помочь ответить на следующие вопросы:

     • Какой человек или отдельные лица соединяют различные ячейки данной преступной сети?
     • Закрытие какого аэропорта окажет наибольшее влияние на сеть авиаперевозок в каждой стране?

   • Близость центральности – обратное отношение суммы расстояний кратчайшего пути узла ко всем другим узлам в сети. Узел с самым высоким показателем близости к центру имеет самый короткий средний путь ко всем другим узлам в сети. При определении того, какие узлы наиболее тесно связаны с другими узлами в сети, следует использовать близость центральности.

     Близость центральности может помочь ответить на следующие вопросы:

     • Кто, скорее всего, был нулевым пациентом в эпидемии?
     • Кто из людей или брендов лучше всего информировал бы людей о продукте в социальных сетях?

   • Степень центральности – общее число непосредственных соединений, которые есть у данного узла в сети. Эти соединения можно далее разделить на входящие или исходящие соединения, чтобы лучше понять природу отношений этого узла с его соседями. Степень центральности позволяет определить, какие узлы имеют наибольшее прямое влияние в сети. Сети, подверженные влиянию, также будут включать внутреннюю или внешнюю степень центральности. Они представляют, сколько входящих и исходящих соединений имеет данный узел.

     Степень центральности может помочь ответить на следующие вопросы:

     • Кто является крупнейшими лидерами общественного мнения в социальной сети?
     • Какой аэропорт соединяется с наибольшим количеством направлений?

     Степень внутренней центральности может помочь ответить на следующие вопросы:

     • На кого подписано больше всего людей в той или иной социальной сети?
     • В какой аэропорт прибывает больше всего рейсов из других аэропортов?

     Степень внешней центральности может помочь ответить на следующие вопросы:

     • Кто подписан на большинство людей в той или иной социальной сети?
     • Какой аэропорт соединяется с большинством направлений?

   • Центральность собственного вектора –Центральность собственного вектора основана на том, что одни важные узлы связаны с другими. Центральность собственного вектора позволяет определить, есть ли в данной сети кластеры влияния. Собственный вектор работает, когда все отношения в сети двунаправленные или если направленность аннотирована в сети.

     Центральность собственного вектора может помочь ответить на следующие вопросы:

     • Существуют ли группы очень влиятельных людей на той или иной платформе социальных сетей? И кто они?

   • Центральность PageRank – Центральность PageRank похожа на центральность собственного вектора в том, что она лучше всего подходит для измерения влияния в сети. Однако хотя Собственный вектор не учитывает направленность, PageRank учитывает. Центральность PageRank была разработана и популяризирована Google, чтобы помочь вернуть наиболее оптимальный результат поиска по вопросу пользователя.

     Центральность PageRank может помочь ответить на следующие вопросы:

     • Какой веб-сайт лучше всего отвечает на мой вопрос?
     • Какой узел в моей IT-сети является наиболее важным?
     • Кто в моей криминальной сети оказывает наибольшее влияние на всю сеть?

   Анализ будет выполнен, и табличные результаты будут отображены в окне анализа.

Вы можете посмотреть табличные результаты в окне анализа.