Подпись | Описание | Тип данных |
Входной геостатистический слой площадной интерполяции | Входной геостатистический слой, являющийся результатом модели Площадной интерполяции. | Geostatistical Layer |
Входные полигональные объекты | Полигоны, в которых будут агрегироваться проинтерполированные значения и стандартные ошибки. | Feature Layer |
Выходной класс полигональных объектов | Выходной класс пространственных объектов, содержащий агрегированные проинтерполированные значения и стандартные ошибки для новых полигонов. | Feature Class |
Присоединить все поля из входных объектов (Дополнительный) | Определяет, будут ли все поля скопированы из входных пространственных объектов в выходной класс пространственных объектов.
| Boolean |
Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Краткая информация
Объединяет значения слоя площадной интерполяции в новый набор полигонов.
Использование
Этот инструмент используется для повторного объединения данных полигонов. После создания слоя площадной интерполяции в мастере операций геостатистики этот инструмент объединяет проинтерполированные значения в новый набор полигонов.
В рабочем процессе этот инструмент можно использовать для изменения масштаба полигональных данных, например прогнозировать население в кварталах переписи на основе данных о населении на участках с одинаковыми почтовыми кодами.
Входной геостатистический слой должен быть сформирован в результате выполнения площадной интерполяции применительно к набору данных. С этим инструментом нельзя использовать геостатические слои, созданные при помощи других методов интерполяции.
Выходной класс объектов может содержать следующие поля (где применимо):
- Интерполируемое – интерполируемое значение полигона. Интерпретация интерполируемого значения зависит от типа данных, использованных для создания геостатистического слоя площадной интерполяции:
- Среднее (гауссово) – интерполирует среднее значение гауссовой переменной в полигоне.
- Доля (биномиальная) – интерполирует ту часть численности полигона, которая имеет определенные характеристики.
- Данные события (групповое распределение Пуассона) – интерполирует количество объектов в полигоне. Если задано поле времени, инструмент интерполирует количество в единицу времени.
- StdError – Стандартная ошибка интерполируемых значений в полигонах.
- Включено – указывает на то, может ли для полигона быть выполнена стабильная интерполяция. Если интерполяция не может быть выполнена, в описании будет указана причина, по которой это невозможно.
- Интерполируемое – интерполируемое значение полигона. Интерпретация интерполируемого значения зависит от типа данных, использованных для создания геостатистического слоя площадной интерполяции:
Параметры
arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons(in_areal_interpolation_layer, in_polygon_features, out_feature_class, {append_all_fields})
Имя | Описание | Тип данных |
in_areal_interpolation_layer | Входной геостатистический слой, являющийся результатом модели Площадной интерполяции. | Geostatistical Layer |
in_polygon_features | Полигоны, в которых будут агрегироваться проинтерполированные значения и стандартные ошибки. | Feature Layer |
out_feature_class | Выходной класс пространственных объектов, содержащий агрегированные проинтерполированные значения и стандартные ошибки для новых полигонов. | Feature Class |
append_all_fields (Дополнительный) | Определяет, будут ли все поля скопированы из входных пространственных объектов в выходной класс пространственных объектов.
| Boolean |
Пример кода
Объединяет значения площадной интерполяции в новый набор полигонов.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga("AI_layer","new_polys","pred_new_polys","ALL")
Объединяет значения площадной интерполяции в новый набор полигонов.
# Name: ArealInterpolationLayerToPolygons_Example_02.py
# Description: Averages (in the case of Gaussian data) or aggregates (in the cases of Binomial or Poisson)
# the predictions of an Areal Interpolation layer to a new set of polygons.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Author: Esri
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inArealInterpolationLayer = "C:/gapyexamples/data/AI_layer.lyr"
inPolygonFeatures = "C:/gapyexamples/data/new_polys.shp"
outFeatureClass = "C:/gapyexamples/output/aiout.shp"
appendAllFields = "FID_ONLY"
# Execute ArealInterpolationLayerToPolygons
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga(inArealInterpolationLayer, inPolygonFeatures, outFeatureClass, appendAllFields)
Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Обязательно Geostatistical Analyst
- Standard: Обязательно Geostatistical Analyst
- Advanced: Обязательно Geostatistical Analyst