| Подпись | Описание | Тип данных |
Входные объекты | Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции. | Feature Layer |
Поле значений Z | Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения. | Field |
Выходной геостатистический слой (Дополнительный) | Создаваемый геостатический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр. | Geostatistical Layer |
Выходной растр (Дополнительный) | Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой. | Raster Dataset |
Размер выходной ячейки (Дополнительный) | Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение можно явно задать в Параметрах среды через Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250. | Analysis Cell Size |
Степень (Дополнительный) | Показатель расстояния, который контролирует значимость точек, находящихся в окрестности интерполируемого значения. Более высокое значение степени приводит к меньшему влиянию удаленных точек. | Double |
Окрестность поиска (Дополнительный) | Определяет, какие точки, находящиеся в окрестности, будут использованы для вычисления результата. По умолчанию – стандартные. Стандартная
Сглаженная
Стандартная окружность
Сглаженная окружность
| Geostatistical Search Neighborhood |
Поле весов (Дополнительный) | Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем больше точка влияет на интерполируемое значение. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению. | Field |
Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Краткая информация
Использует измеренные значения вокруг прогнозируемого местоположения для расчета значения для неизвестного местоположения, основываясь на допущении, что величины, расположенные рядом, более схожи, чем те, которые отдалены друг от друга.
Использование
Прогнозируемое значение ограничено диапазоном применяемых для интерполяции значений. Поскольку метод ОВР (Обратно взвешенные расстояния) находит среднее значение, основываясь на взвешенном расстоянии до опорных точек, среднее не может превышать самое высокое входное значение и не может быть меньше самого низкого значения. Следовательно, этот метод не может создавать хребты или долины, если эти орографические элементы не были определены с помощью опорных точек.
При расчете методом ОВР может возникать эффект мишени вокруг местоположений данных
В отличие от других методов интерполяции, в частности Кригинга, ОВР не делает точных оценок статистических свойств входных данных. ОВР часто используется, если входные данные не отвечают статистическим допущениям, необходимым для других методов интерполяции.
Этот метод хорошо подходит для очень больших входных наборов данных.
Параметры
arcpy.ga.IDW(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {search_neighborhood}, {weight_field})| Имя | Описание | Тип данных |
in_features | Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции. | Feature Layer |
z_field | Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения. | Field |
out_ga_layer (Дополнительный) | Создаваемый геостатический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр. | Geostatistical Layer |
out_raster (Дополнительный) | Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой. | Raster Dataset |
cell_size (Дополнительный) | Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение можно явно задать в Параметрах среды через Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250. | Analysis Cell Size |
power (Дополнительный) | Показатель расстояния, который контролирует значимость точек, находящихся в окрестности интерполируемого значения. Более высокое значение степени приводит к меньшему влиянию удаленных точек. | Double |
search_neighborhood (Дополнительный) | Определяет, какие точки, находящиеся в окрестности, будут использованы для вычисления результата. По умолчанию – стандартные. Имеются следующие классы функции Окрестность поиска: SearchNeighborhoodStandard, SearchNeighborhoodSmooth, SearchNeighborhoodStandardCircular и SearchNeighborhoodSmoothCircular. Стандартная
Сглаженная
Стандартная окружность
Сглаженная окружность
| Geostatistical Search Neighborhood |
weight_field (Дополнительный) | Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем больше точка влияет на интерполируемое значение. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению. | Field |
Пример кода
Интерполировать последовательность точечных объектов в растр.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.IDW_ga("ca_ozone_pts", "OZONE", "outIDW", "C:/gapyexamples/output/idwout", "2000", "2",
arcpy.SearchNeighborhoodStandard(300000, 300000, 0, 15, 10, "ONE_SECTOR"), "")Интерполировать последовательность точечных объектов в растр.
# Name: InverseDistanceWeighting_Example_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a rectangular raster
# using Inverse Distance Weighting (IDW).
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "OZONE"
outLayer = "outIDW"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/idwout"
cellSize = 2000.0
power = 2
# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
maxNeighbors = 15
minNeighbors = 10
sectorType = "ONE_SECTOR"
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodStandard(majSemiaxis, minSemiaxis,
angle, maxNeighbors,
minNeighbors, sectorType)
# Execute IDW
arcpy.IDW_ga(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster, cellSize,
power, searchNeighbourhood)Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Обязательно Geostatistical Analyst
- Standard: Обязательно Geostatistical Analyst
- Advanced: Обязательно Geostatistical Analyst