| Подпись | Описание | Тип данных |
Входные объекты | Объекты или таблица, из которых будут созданы подмножества. | Table View |
Выходной класс объектов обучения | Подмножество обучающих объектов, которые будут созданы. | Feature Class; Table |
Выходной класс тестовых объектов (Дополнительный) | Подмножество тестовых объектов, которые будут созданы. | Feature Class; Table |
Размер подмножества объектов обучения (Дополнительный) | Размер выходного обучающего класса объектов, задаваемый либо в процентах от входных объектов, либо в абсолютном количестве объектов. | Double |
Единицы измерения размера подмножества (Дополнительный) | Задает, будет ли использоваться значение размера подмножества в процентах от входных объектов или в виде абсолютного числа объектов.
| Boolean |
Краткая информация
Делит записи класса пространственных объектов или таблицы на два подмножества: одно подмножество для использования в качестве обучающих данных и одно подмножество для использования в качестве тестовых объектов для сравнения и проверки выходной поверхности.
Использование
-
В параметре среды Генератор случайных чисел поддерживается только опция Mersenne Twister. Если выбраны другие опции, вместо них будет использоваться Mersenne Twister.
Разделение набора данных на обучающие и тестовые объекты распространено в интерполяции, машинном обучении и других аналитических рабочих процессах, которые включают оценку и построение моделей на основе данных.
Если в качестве входных данных используются составные объекты, то на выходе будет получено подмножество составных объектов, а не отдельные объекты.
Параметры
arcpy.ga.SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})| Имя | Описание | Тип данных |
in_features | Объекты или таблица, из которых будут созданы подмножества. | Table View |
out_training_feature_class | Подмножество обучающих объектов, которые будут созданы. | Feature Class; Table |
out_test_feature_class (Дополнительный) | Подмножество тестовых объектов, которые будут созданы. | Feature Class; Table |
size_of_training_dataset (Дополнительный) | Размер выходного обучающего класса объектов, задаваемый либо в процентах от входных объектов, либо в абсолютном количестве объектов. | Double |
subset_size_units (Дополнительный) | Задает, будет ли использоваться значение размера подмножества в процентах от входных объектов или в виде абсолютного числа объектов.
| Boolean |
Пример кода
Случайным образом разделяет объекты на два класса объектов.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.SubsetFeatures_ga("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training",
"", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")Случайным образом разделяет объекты на два класса объектов.
# Name: SubsetFeatures_Example_02.py
# Description: Randomly split the features into two feature classes.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/gapyexamples/output/training.shp"
outtestPoints = ""
trainData = ""
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"
# Execute SubsetFeatures
arcpy.SubsetFeatures_ga(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints,
trainData, subsizeUnits)Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Да
- Standard: Да
- Advanced: Да