Таблица в NetCDF (Многомерные данные)

Краткая информация

Конвертирует таблицу в netCDF-файл.

Использование

  • Имя переменной по умолчанию будет таким же, как и имя поля, указанное в параметре Поля в переменные (fields_to_variables в Python).

  • Тип переменной является таким же, как и тип поля.

  • Имя переменной по умолчанию будет таким же, как и имя поля, указанное в параметре Поля в измерения (fields_to_dimensions в Python).

  • Размер измерения равен количеству уникальных значений в соответствующем поле.

  • Если в качестве размера не указано ни одно поле, то в выходном netCDF-файле создается измерение с именем RecordID.

  • Поля строки не могут использоваться для создания измерений в файле netCDF.

  • Инструмент записывает переменные либо как Discrete Sample Geometry (DSG), например, точки, либо как данные в виде сетки в соответствии с конвенциями CFСсылка на сайт CF Conventions, это будет зависеть от поле, указанных в параметр Поля в измерения.

    • Если в параметре Поля в измерения заданы поля типа, отличного от геометрии (по умолчанию), то инструмент записывает переменные как Discrete Sample Geometry (DSG), например, в виде точек или траектории в соответствии с CF-конвенцией. Поскольку данные не являются сеткой, переменные в выходном файле netCDF не подходят для создания объемного слоя.
    • Если указаны поля типа геометрии, например, Shape.X и Shape.Y в качестве измерений координат для параметра Поля в измерения, то инструмент запишет переменную в виде данных регулярной сетки в соответствии с конвенцией CF. Поэтому такие переменные в выходном файле netCDF подходят для создания объемного слоя.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входная таблица

Входная таблица.

Table View
Поля в переменные

Поле или поля, используемые для создания переменных в netCDF-файле.

  • Поле – Поле во входной атрибутивной таблице объектов.
  • Переменная – имя переменной netCDF.
  • Единицы измерения – единицы измерения для данных, представленных полем.
Value Table
Выходной файл netCDF

Выходной файл netCDF Имя файла должно иметь расширение .nc.

File
Поля в измерения
(Дополнительный)

Поле или поля, используемые для создания измерений в netCDF-файле.

  • Поле – поле во входной таблице.
  • Измерение – имя измерения netCDF.
  • Единицы измерения – единицы измерения для данных, представленных полем.
Value Table

arcpy.md.TableToNetCDF(in_table, fields_to_variables, out_netCDF_file, {fields_to_dimensions})
ИмяОписаниеТип данных
in_table

Входная таблица.

Table View
fields_to_variables
[[field, {variable}, {units}],...]

Поле или поля, используемые для создания переменных в netCDF-файле.

  • field – поле во входной атрибутивной таблице объектов.
  • {variable} – имя переменной netCDF.
  • {units} – единицы измерения для данных, представленных полем.
Value Table
out_netCDF_file

Выходной файл netCDF Имя файла должно иметь расширение .nc.

File
fields_to_dimensions
[[field, {dimension}, {units}],...]
(Дополнительный)

Поле или поля, используемые для создания измерений в netCDF-файле.

  • field – Поле во входной таблице.
  • {dimension} – имя измерения netCDF.
  • {units} – единицы измерения для данных, представленных полем.
Value Table

Пример кода

TableToNetCDF, пример 1 (окно Python)

Конвертирует таблицу в netCDF-файл.

import arcpy
arcpy.TableToNetCDF_md("c:/data/netcdfgisdata/rainfall.dbf",
                       "longitude longitude degree_east;latitude latitude degree_north",
                       "c:/output/rain.nc","station station")
TableToNetCDF, пример 2 (автономный скрипт)

Конвертирует таблицу в netCDF-файл.

# Name: TableToNetCDF_Ex_02.py
# Description: 
# Requirements: none

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
inTable = "c:/data/netcdfgisdata/rainfall.dbf"
fieldVariableUnits = "longitude longitude degree_east;latitude latitude degree_north"
outNetCDFFile = "c:/output/rain.nc"
fieldDimensionUnits = "station station"

# Execute SelectByDimension
import arcpy
arcpy.TableToNetCDF_md(inTable, fieldVariableUnits, outNetCDFFile, fieldDimensionUnits)

Информация о лицензиях

  • Basic: Да
  • Standard: Да
  • Advanced: Да

Связанные разделы