Набор инструментов Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей содержит статистические инструменты для анализа распределения данных и выявления закономерностей в контексте пространства-времени. Набор инструментов содержит группы инструментов кластерного анализа, прогнозирования и визуализации данных в кубе пространство-время netCDF, как в 2D, так и в 3D. Он включает опции для оценки и заполнения отсутствующих значений ваших данных перед созданием куба.
Примечание:
См. Визуализация куба пространство-время, чтобы узнать о стратегиях просмотра внутренней структуры куба.
Надстройку Space Time Cube Explorer, доступную на странице Spatial Statistics Resources, также можно использовать для визуализации содержания куба пространство-время и анализа результатов в 2D и 3D, автоматически настраивая бегунки времени и диапазона и предоставляя множество опций тем отображения.
Группа инструментов | Описание |
---|---|
Используя инструменты из группы Создание куба пространство-время, вы можете выполнять суммирование данных с сохранением в структуре netCDF, и использовать далее в качестве входных данных в группах инструментов Анализ пространственно-временных закономерностей и Прогнозирование временных рядов. Агрегированные и суммированные в куб пространство-время данные должны быть с метками времени, но при этом могут быть в разных форматах - наборы точек, данные временных рядов, связанные таблицы или многомерные растровые слои. При создании куба пространство-время вычисляется начальная статистика и тренд. | |
Используя инструменты из группы инструментов Визуализация куба пространство-время, вы можете визуализировать переменные, хранящиеся в кубе пространства-времени, в 2D и 3D. Эти инструменты помогут понять, как происходит процесс агрегации данных, изучить структуру куба, а также визуализировать закономерности, происходящие в определенном местоположении с течением времени. | |
Группа инструментов Анализ пространственно-временных закономерностей | Используя аналитические и статистические инструменты в группе инструментов Анализ пространственно-временных закономерностей, вы можете идентифицировать закономерности и исследовать данные в кубе пространства-времени. После создания куба пространства-времени эти инструменты анализа могут обеспечить более глубокое понимание данных, агрегированных в кубе. |
Инструменты группы Прогнозирование временных рядов позволяют вам предсказывать и оценивать значения в местоположениях куба пространство-время, а также оценивать и сравнивать прогнозные модели в каждом местоположении куба. Доступны разные модели прогнозирования временных рядов, в том числе простое вычерчивание кривой, экспоненциально сглаживание и метод на основе леса. | |
Группа инструментов Утилиты, содержит инструменты, выполняющие задачи конвертации данных в кубе пространство-время или в наборах данных перед созданием куба пространство-время. Используйте эти инструменты для заполнения пропущенных значений в данных, создания пространственных или временных поднаборов кубов, или описания свойств кубов. |
Дополнительные ресурсы
Страница Spatial Statistics Resources содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:
- Практические учебные пособия
- Видео и презентации семинаров
- Обучение и веб-семинары
- Ссылки на книги, статьи и технические документы
- Примеры скриптов и разбор конкретных случаев
Связанные разделы
- Обзор группы инструментов Создание куба пространство-время
- Обзор группы инструментов Анализ пространственно-временных закономерностей
- Обзор группы инструментов Визуализация куба пространство-время
- Обзор группы инструментов Прогнозирование временных рядов
- Обзор группы инструментов Утилиты
- Как работает инструмент Создать куб Пространство-Время.
- Как работает анализ возникновения горячих точек
- Как работает инструмент Анализ локальных выбросов
- Как работает инструмент Кластеризация временных рядов
- Визуализация куба пространство-время
- История набора инструментов Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей