Вероятность классов (Spatial Analyst)

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Краткая информация

Создаёт многоканальный растр каналов вероятности, при котором один канал создаётся для каждого класса, представленного в входном файле сигнатур.

Более подробно о том, как работает инструмент Вероятность классов

Использование

• Если многоканальный растр указан как один из входных для параметра Входные каналы растра (in_raster_bands в Python), будут обработаны все каналы.

  Чтобы обработать выбранные каналы многоканального растра, сначала создайте новый набор растровых данных, состоящий только из необходимых каналов, с помощью инструмента Объединить каналы, затем укажите полученный набор как Входной растр (in_raster_bands в Python).

• Любой файл сигнатур, созданный с помощью инструментов Создать сигнатуры (Create Signature), Редактировать сигнатуры (Edit Signature) или Изокластер (Iso Cluster), является действительным для использования в качестве входного файла сигнатур. Такой файл будет иметь расширение .gsg.

• Данный инструмент производит расчет вероятностей классов по принципу байесовой статистики. Байесова статистика подразумевает подбор предварительной информации о данных с последующим обновлением этой информации после того, как информация собрана. Предварительная информация о значениях данных высчитывается с априорной вероятностью, затем информация корректируется функцией правдоподобия для получения апостериорной вероятности (обновленная информация). Функция правдоподобия определяется значениями данных для каждого класса/кластера.

• Входной файл априорных вероятностей должен представлять собой ASCII-файл, состоящий из двух столбцов. Значения в левом столбце представляют идентификаторы классов (ID). Значения в правом столбце представляют априорные вероятности для соответствующих классов. Действительные значения априорных вероятностей для классов должны быть больше или равны нулю. Если для вероятности задано значение 0, то для классов в выходном многоканальном растре не будет создан связанный канал вероятности. Сумма заданных априорных вероятностей должна быть меньше или равна единице. Пример формата файла:

      1  .3
      2  .1
      4  .0
      5  .15
      7  .05
      8  .2

  Классы, пропущенные в файле, получат среднюю априорную вероятность той части, которая останется от единицы. В примере выше, все классы с 1 по 8 представлены в файле сигнатур. Априорные вероятности классов 3 и 6 отсутствуют во входном файле априорной вероятности. Так как сумма всех вероятностей, определенных в файле выше, равна 0,8, остаток (0,2) делится на число не определенных классов (2). Следовательно, классам 3 и 6 будет присвоена вероятность, равная 0,1, каждому.

  Расширения для входного файла априорной вероятности могут быть .txt или .asc.

• Значение, вводимое для максимального выходного значения, задает верхний диапазон значений на выходных каналах вероятностей. Значение по умолчанию, равное 100, создает многоканальный растр, в каждом канале которого содержатся целочисленные значения в диапазоне от 0 до 100. Любое целочисленное значение, большее нуля, может быть максимальным выходным значением. Только использование для аргумента максимального выходного значения числа 'единица' приведет к созданию каналов, состоящих из значений с плавающей точкой.

• См. раздел Параметры среды анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.

Параметры

Диалог

Подпись	Описание	Тип данных
Входные каналы растра	Входные каналы растров. Они могут быть целочисленными или с плавающей точкой.	Raster Layer
Входной файл сигнатур	Входной файл сигнатур, сигнатуры классов которого используются для создания каналов априорных вероятностей. Требуется расширение .gsg.	File
Максимальное входное значение (Дополнительный)	Коэффициент, устанавливающий диапазон значений на выходных каналах вероятностей. По умолчанию, значения находятся в диапазоне от 0 до 100.	Long
Взвешенная априорная вероятность (Дополнительный)	Задает, как будут определяться априорные вероятности. Равно—Всем классам будут присвоены одинаковые априорные вероятности. Извлечь по образцу—Априорные вероятности будут пропорциональны числу ячеек в каждом классе по отношению к общему числу ячеек всех классов, представленных в файле сигнатур. Файл—Априорные вероятности будут присвоены каждому классу из входного ASCII-файла априорной вероятности.	String
Входной файл априорных вероятностей (Дополнительный)	Текстовой файл, содержащий априорные вероятности для входных классов сигнатур. Входные данные для файла априорных вероятностей требуются, только если используется параметр Файл (File). Расширением файла априорных вероятностей может быть расширение .txt или .asc.	File

Возвращаемое значение

Подпись	Описание	Тип данных
Выходной многоканальный растр	Выходной многоканальный набор растровых данных. Он будет целочисленного типа. Если выходные данные – Esri Grid, имя файла не может иметь больше 9 символов.	Raster

Python

ClassProbability(in_raster_bands, in_signature_file, {maximum_output_value}, {a_priori_probabilities}, {in_a_priori_file})

Имя	Описание	Тип данных
in_raster_bands [in_raster_band,...]	Входные каналы растров. Они могут быть целочисленными или с плавающей точкой.	Raster Layer
in_signature_file	Входной файл сигнатур, сигнатуры классов которого используются для создания каналов априорных вероятностей. Требуется расширение .gsg.	File
maximum_output_value (Дополнительный)	Коэффициент, устанавливающий диапазон значений на выходных каналах вероятностей. По умолчанию, значения находятся в диапазоне от 0 до 100.	Long
a_priori_probabilities (Дополнительный)	Задает, как будут определяться априорные вероятности. EQUAL—Всем классам будут присвоены одинаковые априорные вероятности. SAMPLE—Априорные вероятности будут пропорциональны числу ячеек в каждом классе по отношению к общему числу ячеек всех классов, представленных в файле сигнатур. FILE—Априорные вероятности будут присвоены каждому классу из входного ASCII-файла априорной вероятности.	String
in_a_priori_file (Дополнительный)	Текстовой файл, содержащий априорные вероятности для входных классов сигнатур. Входные данные для файла априорных вероятностей требуются, только если используется параметр Файл (File). Расширением файла априорных вероятностей может быть расширение .txt или .asc.	File

Возвращаемое значение

Имя	Описание	Тип данных
out_multiband_raster	Выходной многоканальный набор растровых данных. Он будет целочисленного типа. Если выходные данные – Esri Grid, имя файла не может иметь больше 9 символов.	Raster

Пример кода

ClassProbability, пример 1 (окно Python)

В этом примере создается многоканальный растр каналов вероятностей для каждого класса файла сигнатур.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outClassProbability = ClassProbability("redlands","C:/sapyexamples/data/wedit5.gsg",
                    100,"EQUAL","")
outClassProbability.save("c:/sapyexamples/output/classprob")

ClassProbability, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается многоканальный растр каналов вероятностей для каждого класса файла сигнатур.

# Name: ClassProbability_Ex_02.py
# Description: Creates probability layers for each class in a signature file.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "redl123"
inSigFile = "c:/sapyexamples/data/wedit5.gsg"
maxValue = 100
aPrioriWeight = "EQUAL"
aPrioriFile = ""

# Execute ClassProbability
outClassProbability = ClassProbability(inRaster,inSigFile,
                    maxValue, aPrioriWeight, aPrioriFile)

# Save the output 
outClassProbability.save("c:/sapyexamples/output/classprob01")

Параметры среды

Автоматическое подтверждение, Размер ячейки, Метод проецирования размера ячейки, Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Маска, Выходное ключевое слово CONFIG, Выходная система координат, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Информация о лицензиях

• Basic: Обязательно Spatial Analyst
• Standard: Обязательно Spatial Analyst
• Advanced: Обязательно Spatial Analyst