DataClock

Краткая информация

Класс DataClock создает диаграммы хронометража данных. Диаграммы хронометража данных визуально суммируют временные данные в двух измерениях, чтобы выявить сезонные или циклические закономерности и временные тренды.

Более подробно о диаграммах хронометража данных в ArcGIS Pro

Обсуждение

При создании этого объекта дополнительные аргументы конструктора классов должны указываться с помощью имени аргумента; их нельзя указывать позицией аргумента. См. раздел с примерами кодов, содержащий пример того, как можно задавать аргументы, используя ключевые слова.

Синтаксис

 DataClock (dateField, {numberField}, {timeUnitsRingWedge}, {aggregation}, {nullPolicy}, {classificationMethod}, {classCount}, {title}, {description}, {dataSource}, {displaySize})
ПараметрОписаниеТип данных
dateField

The name of the date field that is used to create the chart.

String
numberField

The name of the field that is aggregated and used to determine the color of the chart cells.

String
timeUnitsRingWedge

Specifies the time-unit pair that is supported in the data clock chart.

  • YEARS_MONTHSDisplay years on the ring axis and months on the wedge axis.
  • YEARS_WEEKSDisplay years on the ring axis and weeks on the wedge axis.
  • YEARS_DAYSDisplay years on the ring axis and days on the wedge axis.
  • WEEKS_DAYSDisplay weeks on the ring axis and days on the wedge axis.
  • DAYS_HOURSDisplay days on the ring axis and hours on the wedge axis.
String
aggregation

Задает статистический расчет, применяемый к значениям, агрегированным в каждой ячейке.

  • COUNTОпределяется общее количество записей.
  • SUMБудет вычислена сумма всех значений.
  • MEANБудет вычислено среднее всех значений.
  • MEDIANБудет вычислена медиана всех значений.
  • MINОпределяется минимальное значение.
  • MAXОпределяется максимальное значение.
String
nullPolicy

Определяет, как отображаются суммированные ячейки, возвращающие значение null.

  • nullЯчейки отображаются со значением null.
  • zeroЯчейки отображаются с нулевым значением.
String
classificationMethod

Задает метод классификации, используемый для визуализации цвета ячейки и классификации данных.

  • equalIntervalsИспользуется метод равных интервалов.
  • geometricalIntervalsИспользуется метод геометрических интервалов.
  • naturalBreaksИспользуется метод естественных границ.
  • quantilesИспользуется метод квантилей.
String
classCount

The number of classes used in the classification method.

Integer
title

The title of the chart. The title text appears at the top of the chart view and is used as the label for the chart in the Contents pane.

String
description

The description of the chart. The description text appears at the bottom of the chart view.

String
dataSource

The data source of the chart. When a chart is exported using the exportToSVG method or displayed in an ArcGIS Notebook, the data source will be read and rendered on the chart. Valid data sources include the following:

  • Paths to datasets, including local datasets, UNC paths, and service URLs
  • Arrow table objects
  • Layer or Table objects

Object
displaySize
[displaySize,...]

The size of the chart when exported using the exportToSVG method or displayed in an ArcGIS Notebook. The value must be specified as a two-item list in which the first item is the width of the chart and the second item is the height of the chart.

List

Свойства

СвойствоОписаниеТип данных
aggregation
(чтение и запись)

Задает статистический расчет, применяемый к значениям, агрегированным в каждой ячейке.

  • COUNTОпределяется общее количество записей.
  • SUMБудет вычислена сумма всех значений.
  • MEANБудет вычислено среднее всех значений.
  • MEDIANБудет вычислена медиана всех значений.
  • MINОпределяется минимальное значение.
  • MAXОпределяется максимальное значение.
String
classCount
(чтение и запись)

Число классов, используемых в методе классификации.

Integer
classificationMethod
(чтение и запись)

Задает метод классификации, используемый для визуализации цвета ячейки и классификации данных.

  • equalIntervalsИспользуется метод равных интервалов.
  • geometricalIntervalsИспользуется метод геометрических интервалов.
  • naturalBreaksИспользуется метод естественных границ.
  • quantilesИспользуется метод квантилей.
String
dataSource
(чтение и запись)

Источник данных диаграммы. Когда диаграмма экспортируется с использованием метода exportToSVG или отображается в ArcGIS Notebook, источник данных считывается и отображается на диаграмме. К допустимым источникам данных относятся следующие:

  • Пути к наборам данных, включая локальные наборы данных, пути UNC, URL-адреса сервисов
  • Объекты таблицы Arrow
  • Объекты Layer или Table

Object
dateField
(чтение и запись)

Имя поля даты, которое используется для создания диаграммы.

String
description
(чтение и запись)

Описание диаграммы. Текст диаграммы отображается внизу вида диаграммы.

String
displaySize
(чтение и запись)

Размер диаграммы при экспорте с помощью метода exportToSVG или при отображении в ArcGIS Notebook. Значение должно быть указано как список из двух элементов, в котором первый элемент является шириной диаграммы, а второй - высотой.

List
legend
(чтение и запись)

Свойства легенды диаграммы.

  • alignment—Определяет выравнивание легенды Опции выравнивания: left, bottom, top и right.
  • title - заголовок легенды.
  • visible - задает, будет ли легенда отображаться в виде диаграммы. True отображает легенду, False скрывает легенду.
Object
nullPolicy
(чтение и запись)

Определяет, как отображаются суммированные ячейки, возвращающие значение null.

  • nullЯчейки отображаются со значением null.
  • zeroЯчейки отображаются с нулевым значением.
String
numberField
(чтение и запись)

Имя поля, которое агрегируется и используется для определения цвета ячеек диаграммы.

String
theme
(чтение и запись)

Имя темы, которая будет применена к диаграмме.

String
timeUnitsRingWedge
(чтение и запись)

Задает пару единиц измерения времени, которые поддерживаются в диаграмме хронометража данных.

  • YEARS_MONTHSОтображает годы на оси кольца и месяцы на оси клина.
  • YEARS_WEEKSОтображает годы на оси кольца и недели на оси клина.
  • YEARS_DAYSОтображает годы на оси кольца и дни на оси клина.
  • WEEKS_DAYSОтображает недели на оси кольца и дни на оси клина.
  • DAYS_HOURSОтображает дни на оси кольца и часы на оси клина.
String
title
(чтение и запись)

Заголовок диаграммы. Текст заголовка появляется в верхней части вида диаграммы и используется как надпись на панели Содержание на вкладке По отображению Содержание на вкладке По отображению.

String
type
(только чтение)

Строковое значение, обозначающее тип диаграммы.

String

Обзор метода

МетодОписание
addToLayer (layer_or_layerfile)

Метод addToLayer добавляет объект диаграммы в представление слоя или таблицы.

exportToSVG (path, width, height)

Метод exportToSVG экспортирует диаграмму в формат SVG.

updateChart ()

Метод updateChart обновляет свойства диаграммы для синхронизации изменений между объектом и диаграммой, предварительно добавленной к слою.

Методы

addToLayer (layer_or_layerfile)
ПараметрОписаниеТип данных
layer_or_layerfile

The chart will be added to the target object. This argument can be a Layer or Table object.

Object

Добавление объекта диаграммы в слой или таблицу с использованием метода addToLayer часто является последним шагом после определения свойств диаграммы.

Добавьте диаграмму к существующему слою.

import arcpy

# Insert creation of chart object here
...

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("current")
map = aprx.listMaps()[0]
censusLayer = map.listLayers('Census Block Groups')[0]

# Add chart object to a layer
chart.addToLayer(censusLayer)
exportToSVG (path, width, height)
ПараметрОписаниеТип данных
path

The path where the chart will be exported in SVG format.

String
width

The width of the output graphic.

Integer
height

The height of the output graphic.

Integer

В некоторых случаях вам может понадобиться сохранить диаграмму в графический формат, который можно совместно использовать и просматривать вне ArcGIS Pro. Преимуществом экспорта в формат SVG является то, что графические элементы и текст сохраняются, как векторные объекты, каждый из которых можно изменять в программе, работающей с векторной графикой. Размер графики SVG также можно изменить на любой другой без потери качества.

Экспортируйте диаграмму, содержащую источник данных слоя проекта в файл .svg.

import arcpy

# Insert creation of chart object here
...

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject('current')
censusLayer = aprx.listMaps()[0].listLayers('Census Block Groups')[0]

# Set data source of chart object to a layer in current project
chart.dataSource = censusLayer

# Save the chart to file with dimensions width=500, height=500
chart.exportToSVG('populationByState.svg', 500, 500)

Экспортируйте диаграмму, содержащую источник данных сервиса объектов в файл .svg.

import arcpy

# Insert creation of chart object here
...

featureServiceURL = r'https://services1.arcgis.com/hLJbHVT9ZrDIzK0I/arcgis/rest/services/CrimesChiTheft/FeatureServer/0'

# Set data source of chart object to a feature service URL
chart.dataSource = featureServiceURL

# Save the chart to file with dimensions width=800, height=600
chart.exportToSVG('theftsPerBeat.svg', 800, 600)
updateChart ()

Добавление объекта диаграммы в слой с использованием метода addToLayer часто является последним шагом после определения свойств диаграммы.

Вы также можете изменить свойства исходной диаграммы вместо создания новой Затем можно использовать метод updateChart для синхронизации любых изменений с диаграммой, добавленной к слою. Это позволяет отображаться изменениям, внесенным вами, на панели свойств Диаграмма и в виде диаграммы.

Используйте метод updateChart для синхронизации изменений свойств диаграммы в слое.

import arcpy

# Insert creation of chart object here
...

chart.addToLayer(myLayer)

# Further modification is necessary
chart.description = "Data from the U.S. Census Bureau"
chart.updateChart()

Пример кода

Создайте диаграмму хронометража данных на основе слоя текущего проекта и экспортируйте диаграмму в файл .svg.


import arcpy
lyr = arcpy.mp.ArcGISProject("current").listMaps()[0].listLayers("car_accidents")[0]
chart = arcpy.charts.DataClock(dateField="Date", aggregation="count", 
                               timeUnitsRingWedge="WEEKS_DAYS", dataSource=lyr)
chart.exportToSVG("data_clock.svg", width=750, height=500)