Speckle

Краткая информация

Создает растровый объект путем удаления спекла и сглаживания шума в наборах данных радара, сохраняя при этом ребра и резкие объекты на изображении.

Обсуждение

Более подробную информацию о работе этой функции см. в растровой функции Спекл.

Указанный набор растровых данных является временным для растрового объекта. Чтобы сделать его постоянным, вы можете вызвать метод растрового объекта save.

Синтаксис

Speckle (raster, {filter_type}, {filter_size}, {noise_model}, {noise_var}, {additive_noise_mean}, {multiplicative_noise_mean}, {nlooks}, {damp_factor})

Параметр	Описание	Тип данных
raster	The input raster.	Raster
filter_type	Определяет тип фильтра, используемый в алгоритме сглаживания для удаления спекл-шума: Lee—Устраняет зернистость, применяя пространственный фильтр к каждому пикселу изображения, который фильтрует данные на основе локальной статистики, вычисленной в квадратном окне. EnhancedLee—Улучшенная версия фильтра Ли, эффективно сокращающая зернистость и сохраняющая резкость и детализацию изображения. Для этого должны быть настроены аргументы damp_factor и nlooks. Frost—Устраняет зернистость и сохраняет важные пространственные объекты изображения по краям с использованием симметричного циркулярного фильтра с экспоненциальным затуханием, который использует локальную статистику в отдельных окнах фильтра. Для фильтра Фроста необходимо, чтобы был задан аргумент damp_factor. Kaun—Фильтр Куан использует процесс фильтраций, аналогичный фильтру Ли, для устранения зернистости. Этот фильтр также применяет пространственный фильтр к каждому пикселу изображения, фильтруя данные на основе локальной статистики центрального пиксела, вычисленной с помощью соседних пикселов. Для фильтра Куана требуется указать аргумент nlooks, которое управляет сглаживанием изображения и оценивает дисперсию шумов. (Значение по умолчанию — Lee)	String
filter_size	Размер окна фильтра в пикселах. 3x3—Размер фильтра три на три. 5x5—Размер фильтра пять на пять. 7x7—Размер фильтра семь на семь. 9x9—Размер фильтра девять на девять. 11x11—Размер фильтра одиннадцать на одиннадцать. (Значение по умолчанию — 3x3)	String
noise_model	Определяет тип шума, снижающий качество радарного изображения: Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee. Multiplicative—Случайный шум сигнала, умноженный на относительный относительный сигнал в течение захвата или трансмиссии. Additive—Случайный шум сигнала, добавленный к относительному сигналу в течение захвата или трансмиссии. AdditiveAndMultiplicative—Сочетание обеих моделей шумов. (Значение по умолчанию — Multiplicative)	String
noise_var	Определяет дисперсию шумов радарного изображения Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee, а для аргумента noise_model задано Additive или AdditiveAndMultiplicative. (Значение по умолчанию — None)	Double
additive_noise_mean	Указывает среднее значение аддитивного шума. Большее среднее значение шума приводит к меньшему сглаживанию, а меньшее среднее значение, соответственно вызывает большее сглаживание. Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee, а для аргумента noise_model задано Additive или AdditiveAndMultiplicative. (Значение по умолчанию — None)	Double
multiplicative_noise_mean	Указывает среднее значение мультипликативного шума. Большее среднее значение шума приводит к меньшему сглаживанию, а меньшее среднее значение, соответственно вызывает большее сглаживание. Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee, а для аргумента noise_model задано Additive или AdditiveAndMultiplicative. (Значение по умолчанию — 1)	Double
nlooks	Указывает число выборок изображения, определяющий сглаживание изображения и оценивает дисперсию шумов. Меньшее значение приводит к большему сглаживанию, а большее значение более точно сохраняет изображения пространственных объектов. Это параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee, а для аргумента noise_model задано Multiplicative, либо когда для аргумента filter_type задано значение Kaun. (Значение по умолчанию — 1)	Integer
damp_factor	Определяет экстент экспоненциального эффекта затухания при фильтрации. Большее значение затухания сохраняет границы, но с меньшим сглаживанием, а меньшее значение вызывает большее сглаживание. Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение EnhancedLee или Frost. (Значение по умолчанию — None)	Double

Возвращаемое значение

Тип данных	Описание
Raster	Выходной растр.

Пример кода

Пример Спекла

Применяет фильтр Ли к радарному изображению Sentinel 1.

import arcpy

out_speckle_raster = arcpy.sa.Speckle("Sentinel_1.tif", filter_type="Lee", filter_size="3x3",
                                              noise_model="AdditiveAndMultiplicative", noise_var=0.25,
                                              additive_noise_mean=0, multiplicative_noise_mean=1)