Найти горячие точки (GeoAnalytics)

Краткая информация

Приведенный набор объектов определяет статистическую значимость горячих и холодных точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*.

Прежние версии:

Расширение ArcGIS GeoAnalytics Server является устаревшим в ArcGIS Enterprise. Финальная версия GeoAnalytics Server включена в ArcGIS Enterprise 11.3. Этот инструмент геообработки доступен в версии ArcGIS Enterprise 11.3 и более ранних

Подробнее, как работает Анализ горячих точек (Getis-Ord Gi*)

Иллюстрация

Использование

• Этот инструмент идентифицирует статистически значимые пространственные кластеры с большим количеством объектов (горячие точки) и малым количеством объектов (холодные точки). Он создает Выходной класс объектов с z-оценкой, p-значением и уровнем достоверности (Gi_Bin) для каждого объекта во Входном классе объектов.

• Во время анализа входные точки (инциденты) агрегируются в бины заданного размера, а затем анализируются для определения горячих точек. Агрегированные бины должны содержать разнообразные значения (количество точек в бине должно быть разнообразным).

• Z-оценки и р-значения являются измерениями статистической значимости, которая определяет, можно ли отклонить нулевую гипотезу с использованием агрегированных бинов. В действительности, они измеряют, насколько наблюдаемая пространственная кластеризация является чем-то большим, чем случайное распределение тех же значений. Поля p-значений и z-оценки не отражают False Discovery Rate (FDR) коррекцию.

• Высокая z-оценка и низкое р-значение для объекта свидетельствует о большой плотности инцидентов. Низкая отрицательная z-оценка и низкое р-значение для объекта свидетельствуют об отсутствии (незначительном присутствии) точек инцидентов. Чем выше (или ниже) z-оценка, чем сильнее интенсивность кластеризации. Z-оценка, стремящаяся к нулю, указывает на отсутствие очевидного объединения в кластеры.

• z-оценка основана на вычислении гипотезы нулевой рандомизации. Дополнительные сведения о z-оценке см. в разделе Что такое z-оценка? Что такое p-значение?

• Найти горячие точки требует, чтобы входной слой был спроецирован, или чтобы выходная система координат была системой координат проекции.

• Когда входные объекты анализируются с применением временных шагов, каждый шаг анализируется независимо от наличия объектов вне этого шага.

• Для параметра Базовый временной шаг может быть указана дата и время или только дата; только значение времени не может быть указано.

• Этот инструмент геообработки работает на ArcGIS GeoAnalytics Server. Анализ завершен в GeoAnalytics Server, результаты сохранены в ваших ресурсах в ArcGIS Enterprise.

• При запуске инструментов GeoAnalytics Server анализ выполняется на GeoAnalytics Server. Для оптимальной производительности сделайте данные доступными для GeoAnalytics Server через векторные слои, размещенные на вашем портале ArcGIS Enterprise или через файловое хранилище больших данных. Данные, которые не являются локальными для GeoAnalytics Server, будут перемещены на GeoAnalytics Server до начала анализа. Это означает, что для запуска инструмента потребуется больше времени, а в некоторых случаях перемещение данных с ArcGIS Pro на GeoAnalytics Server может завершиться ошибкой. Порог сбоя зависит от скорости сети, а также от размера и сложности данных. Рекомендуется всегда публиковать данные или создавать файловое хранилище больших данных.

  Более подробно о публикации локаторов на портале

  Более подробно о создании файловых хранилищ больших данных в Server Manager

• Аналогичный анализ можно выполнить следующим образом:

  • Инструмент геообработки ArcGIS Pro Оптимизированный анализ горячих точек в наборе инструментов Пространственная статистика.
  • Инструмент геообработки ArcGIS Pro Найти горячие точки в стандартном наборе инструментов анализа объектов.

Параметры

Диалог

Подпись	Описание	Тип данных
Точечный слой	Это класс точечных объектов, по которому будет выполняться анализ горячих точек.	Feature Set
Выходное имя	Имя выходного слоя с результатами z-оценки и p-значений.	String
Размер бина	Единицы измерения и интервал расстояния, определяющий размер бинов, в границах которых будет агрегирован Точечный слой. Интервал расстояния указывается в линейных единицах.	Linear Unit
Размер окрестности	Пространственный экстент области анализа соседей. Это значение определяет, какие объекты будут проанализированы вместе, чтобы оценить локальную кластеризацию.	Linear Unit
Интервал временного шага (Дополнительный)	Интервал, который будет использован для шага времени. Этот параметр используется только если время активировано для Точечного слоя.	Time Unit
Выравнивание временного шага (Дополнительный)	Указывает, как будут выровнены шаги времени. Этот параметр доступен только если у входных точек активировано время и представлено определённое время. Конечное время—Временные шаги выравниваются по последнему событию и агрегируются во времени назад. Начальное время—Временные шаги выравниваются по первому событию и агрегируются во времени вперед. Используется по умолчанию пошаговые направления. Базовое время—Временные шаги выравниваются по определённой дате или времени. Если все точки во входных объектах имеют временную метку, которая больше, чем указанное Базовое время (или точно соответствует начальному времени входных объектов), интервал временного шага начнется с этого времени, а агрегирование пойдет во времени вперед (так, как это происходит с выравниванием Начальное время). Если все точки во входных объектах имеют временную метку, которая меньше, чем указанное базовое время (или точно соответствует конечному времени входных объектов), интервал временного шага начнется с этого времени, а агрегирование пойдет во времени назад (так, как это происходит с выравниванием Конечное время). Если указанное Базовое время будет находиться в середине временного экстента ваших данных, то интервал временного шаг создается по окончанию базового времени (так, как это происходит с выравниванием Конечное время); дополнительные интервалы будут создаваться до и после базового времени, пока не будет охвачен весь временной экстент ваших данных.	String
Базовый временной шаг (Дополнительный)	Время, которое будет использоваться для выравнивания временных меток и интервалов. Этот параметр используется только если время активировано для Точечного слоя.	Date
Хранилище данных (Дополнительный)	Указывает ArcGIS Data Store, где будут сохранены выходные данные. Все результаты, находящиеся в хранилище пространственно-временных больших данных, будут храниться в системе WGS84. Результаты в реляционном хранилище данных сохраняют свои систему координат. Хранилище пространственно-временных больших данных—Результаты будут храниться в хранилище больших пространственно-временных данных. Это значение по умолчанию Реляционное хранилище данных—Результаты будут храниться в хранилище реляционных данных.	String

Производные выходные данные

Подпись	Описание	Тип данных
Выходной класс объектов	Статистически значимые горячие точки.	Feature Set

Python

arcpy.geoanalytics.FindHotSpots(point_layer, output_name, bin_size, neighborhood_size, {time_step_interval}, {time_step_alignment}, {time_step_reference}, {data_store})

Имя	Описание	Тип данных
point_layer	Это класс точечных объектов, по которому будет выполняться анализ горячих точек.	Feature Set
output_name	Имя выходного слоя с результатами z-оценки и p-значений.	String
bin_size	Единицы измерения и интервал расстояния, определяющий размер бинов, в которые будет агрегирован point_layer. Интервал расстояния указывается в линейных единицах.	Linear Unit
neighborhood_size	Пространственный экстент области анализа соседей. Это значение определяет, какие объекты будут проанализированы вместе, чтобы оценить локальную кластеризацию.	Linear Unit
time_step_interval (Дополнительный)	Интервал, который будет использован для шага времени. Этот параметр используется только если время активировано для point_layer.	Time Unit
time_step_alignment (Дополнительный)	Указывает, как будут выровнены шаги времени. Этот параметр доступен только если у входных точек активировано время и представлено определённое время. END_TIME—Временные шаги выравниваются по последнему событию и агрегируются во времени назад. START_TIME—Временные шаги выравниваются по первому событию и агрегируются во времени вперед. Используется по умолчанию пошаговые направления. REFERENCE_TIME—Временные шаги выравниваются по определённой дате или времени. Если все точки во входных объектах имеют временную метку, которая больше, чем указанное Базовое время (или точно соответствует начальному времени входных объектов), интервал временного шага начнется с этого времени, а агрегирование пойдет во времени вперед (так, как это происходит с выравниванием Начальное время). Если все точки во входных объектах имеют временную метку, которая меньше, чем указанное базовое время (или точно соответствует конечному времени входных объектов), интервал временного шага начнется с этого времени, а агрегирование пойдет во времени назад (так, как это происходит с выравниванием Конечное время). Если указанное Базовое время будет находиться в середине временного экстента ваших данных, то интервал временного шаг создается по окончанию базового времени (так, как это происходит с выравниванием Конечное время); дополнительные интервалы будут создаваться до и после базового времени, пока не будет охвачен весь временной экстент ваших данных.	String
time_step_reference (Дополнительный)	Время, которое будет использоваться для выравнивания временных меток и интервалов. Этот параметр используется только если время активировано для point_layer.	Date
data_store (Дополнительный)	Указывает ArcGIS Data Store, где будут сохранены выходные данные. Все результаты, находящиеся в хранилище пространственно-временных больших данных, будут храниться в системе WGS84. Результаты в реляционном хранилище данных сохраняют свои систему координат. SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE—Результаты будут храниться в хранилище больших пространственно-временных данных. Это значение по умолчанию RELATIONAL_DATA_STORE—Результаты будут храниться в хранилище реляционных данных.	String

Производные выходные данные

Имя	Описание	Тип данных
output	Статистически значимые горячие точки.	Feature Set

Пример кода

FindHotSpots (окно Python)

В следующем скрипте окна Python показано, как используется инструмент FindHotSpots.

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: FindHotSpots.py
# Description: Find Hots Spots of 311 calls for bins of 500 meters looking at neighbors withing 1 kilometers. Complete the analysis for each month. 
#
# Requirements: ArcGIS GeoAnalytics Server
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
inFeatures = "https://sampleserver6.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/SF311/FeatureServer/0"
bins = "500 Meters"
neighborhood = "1 Kilometers"
timeStep = "1 Months"
outFS = "HotSpotsOF311Data"
dataStore = "SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE"
# Execute Find Hot Spots
arcpy.geoanalytics.FindHotSpots(inFeatures, outFS, bins, neighborhood, timeStep, 
                                None, None, dataStore)

Параметры среды

Выходная система координат, Экстент, Текущая рабочая область

Особые случаи

Выходная система координат

Система координат, используемая при анализе. Если данный параметр не указан, анализ будет выполнен во входной системе координат. Для GeoAnalytics Tools готовые результаты будут храниться в пространственно-временном хранилище данных в WGS84.

Информация о лицензиях

• Basic: Обязательно ArcGIS GeoAnalytics Server
• Standard: Обязательно ArcGIS GeoAnalytics Server
• Advanced: Обязательно ArcGIS GeoAnalytics Server