Взвешенная сумма (Image Analyst)

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией Image Analyst.

Краткая информация

Наложение нескольких растров с умножением каждого на присвоенный им вес и общим суммированием.

Более подробно о том, как работает инструмент Взвешенная сумма

Иллюстрация

Иллюстрация к инструменту Взвешенная сумма
На рисунке значения ячеек умножаются на их весовые коэффициенты, и результаты складываются между собой с целью создания выходного растра. Для примера рассмотрим верхнюю левую ячейку. Значения двух входных растров для этой ячейки будут равны (2,2 * 0,75) = 1,65 и (3 * 0,25) = 0,75. Сумма 1,5 и 0,75 равна 2,4.

Использование

  • Простой способ сложить несколько растров между собой – выбрать в качестве входных данных несколько растров и установить все веса, равными 1.

  • Входные растры могут быть целочисленными, или они могут быть представлены значениями с плавающей точкой.

  • Значения весов могут быть любым положительным или отрицательными десятичными значениями. Они не ограничены процентами, и их сумма не должна равняться 1.0.

  • Вес будет применен к заданному полю входного растра. Поле может быть любого типа, короткое или длинное целое, двойной точности или с плавающей точкой.

  • По умолчанию этот инструмент будет использовать многоядерные процессоры, если они доступны. Максимальное число ядер, которое может быть использовано,– четыре.

    Чтобы инструмент использовал меньшее число ядер, измените параметр среды Коэффициент параллельной обработки.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входные растры

Таблица взвешенных сумм позволяет применять различные веса к отдельным входным растрам перед их суммированием.

  • Растр– растр, который будет взвешен.
  • Поле – поле растра, используемого для взвешивания.
  • Вес – значение веса, на которое умножается растр. Эти значения могут быть как положительными, так и отрицательными.
WSTable

Возвращаемое значение

ПодписьОписаниеТип данных
Выходной растр

Выходной взвешенный растр.

Он будет иметь тип с плавающей точкой.

Raster

WeightedSum(in_rasters)
ИмяОписаниеТип данных
in_rasters

Инструмент Взвешенная сумма выполняет наложение нескольких растров, умножая каждый растр на заданный для него вес и складывая растры между собой.

Класс Overlay используется для определения таблицы. Объект WSTable используется для определения в Python списка входных растров и для их соответствующего взвешивания.

Форма объекта:

  • WSTable(weightedSumTable)

WSTable

Возвращаемое значение

ИмяОписаниеТип данных
out_raster

Выходной взвешенный растр.

Он будет иметь тип с плавающей точкой.

Raster

Пример кода

WeightedSum, пример 1 (окно Python)

В этом примере создается растр пригодности для расположения лыжного курорта путем комбинирования нескольких растров вместе и применения соответствующих весовых коэффициентов.

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.ia import *
env.workspace = "C:/data"

# Execute WeightedSum
outWeightedSum = WeightedSum("snow VALUE 0.25;land VALUE 0.25;soil VALUE 0.5")

outWeightedSum.save("C:/output/outwsum")
WeightedSum, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается растр пригодности для расположения лыжного курорта путем комбинирования нескольких растров вместе и применения соответствующих весовых коэффициентов.

# Name: WeightedSum_Ex_02.py
# Description: Overlays several rasters multiplying each by their given
#    weight and summing them together.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/iapyexamples/data"

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

wstable = "c:\\test\\Clip_dem.tif VALUE 50;c:\\test\\Clip_aspect.tif VALUE 50"

# Execute WeightedSum
outWeightedSum = WeightedSum(wstable)

# Save the output 
outWeightedSum.save("C:/iapyexamples/output/weightsumout")

Информация о лицензиях

  • Basic: Обязательно Image Analyst или Spatial Analyst
  • Standard: Обязательно Image Analyst или Spatial Analyst
  • Advanced: Обязательно Image Analyst или Spatial Analyst

Связанные разделы