Классифицировать объекты при помощи глубокого обучения (Анализ растра)

ArcGIS Pro 3.4 | | Архив справки

Краткая информация

Запускает обученную модель глубокого обучения на входном изображении для создания классифицированного растра, опубликованного как размещенный слой изображений на вашем портале.

Иллюстрация

Иллюстрация инструмента Классификация пикселов с использованием глубокого обучения

Использование

  • Среда Python сервера анализа растров должна быть настроена с использованием надлежащей системы глубокого обучения Python API, такой как Tensorflow, CNTK или подобной.

  • При запуске этого инструмента ваш сервер анализа растров вызывает сторонний API Python для глубокого обучения (например, TensorFlow или CNTK) и использует указанную функцию растра Python для обработки каждого растрового листа.

  • Входная модель данного инструмента будет брать элемент пакета глубокого обучения (.dlpk) с портала.

  • После выбора или указания входной модели инструмент получит информацию об аргументах модели с сервера анализа растров. Инструмент может не получить доступ к этой информации, если ваша входная модель некорректна или ваш сервер анализа растров настроен с помощью платформы глубокого обучения неправильно.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входной растр

Входное изображение для классификации. Это может быть URL-адрес сервиса изображений, растровый слой, сервис изображений, слой картографического сервера или веб-слой, разделенный на листы.

Raster Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; String
Входная модель

Входные данные это URL-ссылка на элемент пакета глубокого обучения (.dlpk). Он содержит путь к файлу двоичной модели глубокого обучения, путь к используемой растровой функции Python и другие параметры, такие как предпочтительный размер листа или отступы.

File
Выходное имя

Имя сервиса изображений классифицированных пикселов.

String
Аргументы модели
(Дополнительный)

Аргументы функции задаются в классе растровой функции Python, на который ссылается входная модель. Там перечисляются дополнительные параметры глубокого обучения и аргументы для экспериментов и улучшения, например, порог достоверности для настройки чувствительности. Имена аргументов заполняются инструментом при чтении модуля Python на сервере RA.

Value Table
Режим обработки
(Дополнительный)

Задает как будут обработаны все растровые элементы в наборе данных мозаики или сервисе изображений. Этот параметр применяется только в том случае, если в качестве входных данных используется наборы данных мозаики или сервис изображений.

  • Обработка как мозаики изображенийВсе растровые элементы в наборе данных мозаики или сервисе изображений будут объединены в мозаику и обработаны. Это значение по умолчанию
  • Обработка всех растровых элементов отдельноВсе растровые элементы в наборе данных мозаики или сервисе изображений будут обработаны как отдельные изображения.
String

Производные выходные данные

ПодписьОписаниеТип данных
Обновленный входной растр

Выходной набор растровых данных.

Raster Layer

Информация о лицензиях

  • Basic: Обязательно ArcGIS Image Server
  • Standard: Обязательно ArcGIS Image Server
  • Advanced: Обязательно ArcGIS Image Server

Связанные разделы