Нечеткое множество (Spatial Analyst)

ArcGIS Pro 3.4 | | Архив справки

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Краткая информация

Трансформирует входной растр по шкале от 0 до 1, указывая полноту принадлежности в наборе на основе заданного алгоритма подготовки задачи для решения методами нечеткой логики.

Значение 1 означает полную принадлежность к нечеткому множеству, с уменьшающейся принадлежностью до 0, что указывает на то, что значение не принадлежит к нечеткому множеству.

Более подробно о том, как работает инструмент Нечеткое множество

Использование

  • Этот инструмент не трансформирует категорийные данные. Чтобы включить категорийные данные в анализ нечеткого наложения, необходима предварительная обработка ячеек. Вы можете создать модель или запустить следующие инструменты геообработки. Сначала используйте инструмент Переклассификация, чтобы предоставить новый диапазон значений (например, 1 к 100). Затем Разделите результат на коэффициент (например, на 100), чтобы нормализовать выходные значения от 0,0 до 1,0.

  • Спред определяет, насколько быстро значения нечеткого множества уменьшаются от 1 до 0. Чем больше значение, тем больше нечеткости у средней точки. Говоря другими словами, при уменьшении значения распределения, значения принадлежности к нечеткому достигают 0 медленнее. Выборка соответствующего значения распределения – это субъективный процесс, который зависит от диапазона четких значений. Для опции Гауссов или Ближайший можно начать со значения по умолчанию, равного 0,1. Как правило, значения варьируются в диапазоне [0,01–1] или [0,001-1], соответственно. Для опций Маленький и Большой, можно начать со значения по умолчанию, равного 5, и значения, как правило, варьируются от 1 до 10.

    Иллюстрация влияния на распределение на Гауссовом нечетком множестве
    Влияние на распределение на Гауссовом нечетком множестве.

  • Это может быть тем случаем, когда ни у одного входного значения не будет 100 процентной возможности быть членом указанного набора. Другими словами, ни одно входное значение не имеет нечеткого множества 1. В такой ситуации вы можете масштабировать значения нечеткого множества для получения нового масштаба. Например, если наибольшее значение принадлежности для входных значений – 0,75, то вы можете установить новый масштаб, умножая каждое нечеткое множество на 0,75.

  • Применяемые ограничения Очень и Иногда. Очень также известен как концентрация, определенная как функция нечеткого множества в квадрате. Иногда также называется растяжение или Более или менее. Это квадратный корень функции нечеткого множества. Ограничения Очень и Иногда увеличивают и уменьшают функции нечеткого множества соответственно.

  • Отрицательные значения неприемлемы для функций нечеткого множества Маленький и Большой.

  • Для функции нечеткого множества Линейный входной растр должен быть упорядоченными данными. Минимум может быть меньше максимума для создания положительного уклона, или больше максимума для создания отрицательного уклона для трансформации.

    Если минимум меньше максимума, для трансформации используется функция с положительным уклоном; если минимум больше максимума, используется функция с отрицательным уклоном.

  • См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входной растр

Входной растр, значения которого будут переклассифицированы по шкале от 0 до 1.

Тип растра может быть целочисленным или с плавающей точкой.

Raster Layer
Тип принадлежности
(Дополнительный)

Задает алгоритм, используемый в подготовке задачи для решения методами нечеткой логики для входного растра.

Определенные настройки для Типа принадлежностей применяют параметры Распределения для того чтобы определить насколько быстро значения нечеткого множество уменьшаются от 1 до 0. Значения спреда по умолчанию перечислены в расположенной ниже таблице.

  • GaussianПрисваивается значение принадлежности равное 1 в средней точке.Принадлежность уменьшается до 0 для значений, которые отклоняются от средней точки в соответствии с нормальной кривой. Кривая Гаусса аналогична функции Ближайший объект, но имеет более узкое распределение.
    • Средняя точка является по умолчанию средней точкой диапазона значений входного растра.
    • Распределение — Значение по умолчанию – 0,1. Обычно, значения изменяются в пределах [0,01–1].
  • SmallИспользуются для указания того, что небольшие значения входного растра имеют большие значения принадлежности в нечетком множестве.Присваивается значение принадлежности равное 0,5 в средней точке.
    • Средняя точка является по умолчанию средней точкой диапазона значений входного растра.
    • Распределение — Значение по умолчанию – 5.
  • LargeИспользуются для указания того, что большие значения входного растра имеют высокий уровень принадлежности к нечеткому множеству.Присваивается значение принадлежности равное 0,5 в средней точке.
    • Средняя точка является по умолчанию средней точкой диапазона значений входного растра.
    • Распределение — Значение по умолчанию – 5.
  • NearРассчитывает принадлежность для значений, которые близки к промежуточным.Присваивается значение принадлежности равное 1 в средней точке. Принадлежность уменьшается до 0 для значений, которые отклоняются от средней точки.
    • Средняя точка является по умолчанию средней точкой диапазона значений входного растра.
    • Распределение — Значение по умолчанию – 0,1. Как правило, значения варьируются в диапазоне [0,001–1].
  • MSLargeРассчитывает множество, которое основано на среднем и стандартном отклонении входных данных, где большие значения имеют большие значения принадлежности.Результат может быть похож на функцию Большие, в зависимости от определенного среднего значения и стандартного отклонения.
    • Средний множитель — по умолчанию, равен 1.
    • Стандартный множитель отклонения — по умолчанию, равен 2.
  • MSSmallРассчитывает множество, которое основано на среднем и стандартном отклонении входных данных, где небольшие значения имеют большие значения принадлежности. Этот тип членства используется по умолчанию.Результат может быть похож на функцию Небольшие в зависимости от определенного среднего значения и стандартного отклонения.
    • Средний множитель — по умолчанию, равен 1.
    • Стандартный множитель отклонения — по умолчанию, равен 2.
  • LinearРассчитывает множество, которое основано на линейном преобразовании входного растра.Присваивается значение принадлежности, равное 0 для минимума и множество, равное 1, для максимума.
    • Минимум — по умолчанию равен 1.
    • Максимум — по умолчанию равен 2.
Fuzzy function
Ограничения
(Дополнительный)

Задание ограничений увеличивает или уменьшает значения принадлежности, которые изменяют значения нечеткого множества. Применяемые защиты используются для того, чтобы оказать помощь в управлении критериями или важными атрибутами.

  • НетОграничения не применяются. Используется по умолчанию.
  • SomewhatРастяжение определяется как квадратный корень функции нечеткого множества Это ограничение увеличивает функции нечеткого множества.
  • ОченьТакже известен как концентрация, определенная как функция нечеткого множества в квадрате. Это ограничение уменьшает функции нечеткого множества.
String

Возвращаемое значение

ПодписьОписаниеТип данных
Выходной растр

Выходными данными будет растр со значениями с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1.

Raster

Информация о лицензиях

  • Basic: Обязательно Spatial Analyst
  • Standard: Обязательно Spatial Analyst
  • Advanced: Обязательно Spatial Analyst

Связанные разделы