Набор инструментов Пространственная статистика содержит статистические инструменты, использующиеся для анализа пространственного распределения, структур, процессов и отношений. Хотя между пространственной и непространственной (традиционной) статистикой и имеется определенное сходство (с точки зрения концепций и целей), пространственная статистика уникальна тем, что была специально разработана для работы с географическими данными. В отличие от традиционных, непространственных статистических методов, пространственная статистика непосредственно в своих вычислениях использует данные о пространстве (близость, площадь, связность и/или другие пространственные отношения).
Инструменты набора Пространственная статистика позволяют выявить характерные черты пространственного распределения (например, определять усредненный центр или сводный тренд направления), идентифицировать статистически значимые пространственные кластеры ("горячие точки"/"холодные точки") или пространственные выбросы значений, определять общие закономерности кластеризации или распределения, группировать объекты на основе подобия их атрибутов, определять подходящий масштаб для анализа данных и исследовать пространственные отношения. Кроме того, для инструментов, написанных на Python, доступен исходный код, который можно изучать, редактировать, дополнять, а также совместно использовать эти и другие инструменты анализа.
Примечание:
При использовании шейп-файлов, помните, что в них нельзя хранить нулевые (null) значения. Инструменты или другие процедуры, создающие шейп-файлы из прочих входных данных, могут хранить значения NULL в виде 0 или оперировать ими как нулем. В некоторых случаях нули в шейп-файлах хранятся как очень маленькие отрицательные числа. Это может привести к неожиданным результатам. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации по геообработке выходных данных шейп-файла.
| Группа инструментов | Описание |
|---|---|
| Эти инструменты оценивают формирование пространственными объектами, или связанными с ними атрибутами, кластерных, постоянных или случайных структурных закономерностей. | |
Эти инструменты оценивают чувствительность анализа к различным типам неопределенности путем сравнения исходных результатов анализа с результатами моделирования данных. | |
| Эти инструменты можно использовать для идентификации статистически значимых горячих, холодных точек и пространственных выбросов. Имеются также инструменты для идентификации или группирования объектов со схожими характеристиками. | |
| Эти инструменты отвечают на вопросы типа "Где находится центр?" Какова форма и ориентация? Насколько разбросанно распределены пространственные объекты? | |
| Эти инструменты моделируют взаимоотношения данных, используя регрессионный анализ, или создают матрицы пространственных весов. | |
Утилиты пространственного компонента (Собственные векторы Морана) | Эти инструменты создают и анализируют пространственные компоненты (собственные векторы Морана), например, создают описательные переменные компонентов, фильтруют автокорреляцию по полю или рекомендуют окрестности для пространственного анализа. |
| Эти инструменты выполняют большое количество разнообразных функций, таких как расчет площадей, оценку минимальных расстояний, экспорт переменных и геометрии, конвертацию файлов пространственных весов, а также сбор совпадающих точек. |
Дополнительные ресурсы
Страница Spatial Statistics Resources содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:
- Практические учебные пособия
- Видео и презентации семинаров
- Обучение и веб-семинары
- Ссылки на книги, статьи и технические документы
- Примеры скриптов и разбор конкретных случаев