Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Преобразование по методу нормальных меток (NST) отличается от Box-Cox, арксинуса и логарифмического преобразований (BAL) следующим:
- Функция NST адаптируется к каждому конкретному набору данных, тогда как преобразования BAL этого не делают (например, функция логарифмического преобразования всегда берет натуральный логарифм данных).
- Целью NST является обеспечение нормального распределения случайных ошибок всей генеральной совокупности (а не только выборки). В связи с этим важно, чтобы кумулятивное распределение выборки точно отражало истинное кумулятивное распределение всей совокупности (для этого требуется правильная выборка совокупности и, возможно, декластеризация для учета предпочтительной выборки в некоторых местоположениях изучаемой области). В свою очередь, BAL влияет на выборку данных и может преследовать цели стабилизации дисперсии, исправления асимметрии или приближения распределения к нормальному.
- NST должен выполняться после удаления тренда из данных, чтобы ковариация и вариограммы рассчитывались на основе остатков после коррекции тренда. Напротив, преобразования BAL используются для устранения любой связи между дисперсией и трендом. По этой причине после применения преобразования BAL к данным можно при желании удалить тренд и смоделировать пространственную автокорреляцию. Следствием этого процесса является то, что вы часто будете получать остатки, которые распределены практически нормально, но это не является особенной целью преобразований BAL, в отличие от преобразования NST.