Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Дизъюнктивный кригинг использует модель
f(Z(s)) = µ1 + ε(s),где µ1 - неизвестная константа, а f(Z(s)) - произвольная функция Z(s). Обратите внимание, что вы можете записать f(Z(s)) = I(Z(s) > ct), так что индикаторный кригинг является частным случаем дизъюнктивного кригинга. В Geostatistical Analyst вы можете предсказать либо само значение, либо индикатор с помощью дизъюнктивного кригинга.
В Geostatistical Analyst доступными функциями g(Z(s0)) являются собственно Z(s0) и I(Z(s0) > ct). В общем, дизъюнктивный кригинг пытается сделать больше, чем обычный кригинг. Результат может быть лучше, но и затраты тоже больше. Дизъюнктивный кригинг требует предположения двумерного нормального распределения и приближений к функциям fi(Z(si)); эти предположения трудно проверить, а решения сложны с математической и вычислительной точек зрения.
Дизъюнктивный кригинг может использовать как вариограммы или ковариации (математические формы, используемые для выражения автокорреляции), так и преобразования, однако он не допускает погрешность измерения.