Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Используя геостатистические методы, вы можете создавать поверхности, учитывающие статистические свойства измеренных данных. Поскольку геостатистика основана на статистике, эти методы позволяют создавать не только поверхности прогнозирования, но и поверхности ошибок или неопределенностей, что дает вам представление о том, насколько точны прогнозы. В разделе Понятие о типах выходных поверхностей описываются типы прогнозных карт, геостатистические методы, которые можно использовать для создания каждой карты, и содержит ли она стандартную ошибку.
Многие методы связаны с геостатистикой, но все они относятся к семейству кригинга. В Geostatistical Analyst доступны ординарный, простой, универсальный, вероятностный, индикаторный и дизъюнктивный кригинг, а также их аналоги в кокригинге. Эти методы кригинга не только создают поверхности прогнозирования и ошибок, но и могут создавать карты вероятностей и квантилей в зависимости от ваших потребностей.
Кригинг делится на две отдельные задачи: количественную оценку пространственной структуры данных и составление прогноза. Количественная оценка структуры, известная как вариография, заключается в том, что вы подгоняете модель пространственной зависимости к своим данным. Чтобы спрогнозировать неизвестное значение для конкретного местоположения, кригинг будет использовать подогнанную модель из вариографии, конфигурацию пространственных данных и значения измеренных точек выборки вокруг прогнозируемого местоположения. В Geostatistical Analyst есть множество инструментов, которые помогут вам определить, какие параметры использовать, а также предоставляют надежные параметры, использующиеся по умолчанию для быстрого создания поверхности.