Панель Изучить статистику в Suitability Modeler

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

На панели Сравнение вы выбрали предопределенную статистику, которую вы хотите запустить. Используйте панель Изучить статистику, чтобы увидеть результаты из этих статистик.

Чтобы увидеть результаты, щелкните статистики, которые вы хотите увидеть, на панели Изучить статистику. Параметры статистики, вспомогательный график и пояснительный текст отображаются на панели Статистика сравнения, а на карте будет отображена соответствующая выходная карта.

Показаны панель Изучить (справа) и панель Статистика сравнения (внизу посередине).

Параметры для выбранной статистики могут быть изменены на панели Статистика сравнения. Выходные данные статистики будут обновлены.

Предопределенные статистики для сравнения

Чтобы помочь вам проанализировать результаты, в следующих разделах описано, на что следует обращать внимание в каждой статистике в каждой из пяти функциональных статистических групп.

Изучить входные параметры

Функциональная группа Изучить входные параметры содержит одну статистику, которую можно использовать для сравнения входных моделей.

Параметры в моделях

Описание статистики Параметры в моделях и как ее использовать.

Что искать:

• Изучите пространственное распределение итоговой пригодности и найдите карты, чтобы получить общее представление о выходных данных.
• Посмотрите, имеют ли модели одинаковые входные критерии и веса.
• Просмотрите преобразования для каждого критерия с помощью рядом расположенных графиков.
• Сравните параметры для итоговых регионов между моделями, чтобы увидеть, отличаются ли они.

Сравнить сходства и различия

Функциональная группа Сравнить сходства и различия содержит четыре статистики, которую можно использовать для сравнения входных моделей.

Разница в значениях пригодности

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Разница в значениях пригодности.

На что обращать внимание в параметре Процентное изменение:

• Определение диапазона выходных значений. Чем шире диапазон, тем больше различий между моделями. Изучите полученный график, чтобы увидеть, есть ли всего несколько местоположений с большими различиями.
• На карте обратите внимание, где значения находятся ближе всего к нулю по обеим сторонам, потому что именно в этих местах модели согласуются друг с другом.
• Посмотрите, где находятся большие положительные значения, поскольку они показывают, где Модель 1 имеет более высокие значения пригодности по сравнению с Моделью 2.
• Посмотрите, где находятся более низкие отрицательные значения, поскольку они показывают, что Модель 2 имеет более высокие значения пригодности по сравнению с Моделью 1.
• Посмотрите, где большие положительные и меньшие отрицательные значения, поскольку они показывают, где модели отличаются больше всего.
• Обратите внимание на любые закономерности, в которых модели различаются. Эти закономерности могут указывать на отклонение одного из входных критериев или их комбинации, а также на то, что в одной модели отсутствует критерий, присутствующий в другой.

На что обращать внимание в параметре Процентная разница:

• Изучите, где находятся более низкие значения, поскольку именно здесь модели согласуются друг с другом.
• Проанализируйте, являются ли более низкие показатели (где модели согласуются) и более высокие показатели (где модели различаются) кластеризованными или они распределены по всей исследуемой области.
• Если вы видите закономерность в более высоких значениях, можете ли вы связать ее с определенным критерием?

Схожее между моделями

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Схожее между моделями.

Что искать:

• Обратите внимание, сколько местоположений соответствует пороговому значению сходства, что указывает на сходство моделей.
• Определите, сгруппированы ли или фрагментированы ячейки по всей области исследования.
• Если были созданы итоговые регионы, отобразите их поверх результирующей карты из статистики. Проверьте, соответствуют ли регионы местоположениям, полученным из статистики. Если до, то модели согласуются там, где это важно.

Сходства и различия

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Сходства и различия.

Что искать:

• Обратите внимание, сгруппированы ли схожие местоположения между моделями. Сгруппированы ли разные местоположения в кластеры?
• Посмотрите, находятся ли похожие местоположения близко к различающимся.
• Проверьте, есть ли какие-либо закономерности, где модели демонстрируют сходства и различия, которые могут быть связаны с закономерностями в преобразованных критериях.

Кластеризация различий (анализ горячих точек)

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Кластеризация различий (анализ горячих точек).

Что искать:

• Обратите внимание, являются ли горячие точки (где модели отличаются) и холодные точки (где модели схожи) кластеризованными или фрагментированными по всей исследуемой области.
• Проверьте, находятся ли горячие и холодные точки рядом друг с другом или они разнесены.
• Если вы вычисляли статистику Сходства и различия, сравните два результата. Определите, изменяет ли включение в расчеты других ячеек вокруг каждого местоположения (как это делается в статистике горячих точек) какие-либо закономерности.

Анализировать значения пригодности

Функциональная группа Анализировать значения пригодности содержит четыре статистики, которую можно использовать для сравнения входных моделей.

Модели, аналогичные модели высокой пригодности

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Модели, аналогичные модели высокой пригодности.

Что искать:

• Отобразите итоговые регионы из каждой модели на результирующей карте, полученной на основе статистики. Если регионы попадают в пределы результатов этой статистики, то важные аспекты моделей согласуются.
• Проверьте, сгруппированы ли выходные значения или они фрагментированы. Если они фрагментированы и были созданы итоговые регионы, запустите статистику Наложение регионов, чтобы проверить, согласуются ли регионы.

Процент изменения в высокой пригодности

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Процент изменения в высокой пригодности.

Что искать:

• Проверьте, сгруппированы ли положительные и отрицательные значения отдельно.
• Если вы исследуете изменение веса, трансформации или критерия, можете ли вы увидеть последствия перехода от одной модели к другой?
• Посмотрите, где находятся положительные значения, поскольку они показывают, где Модель 1 имеет более высокие значения пригодности, а отрицательные значения показывают, что изменение приводит к более благоприятным результатам.

Модели, аналогичные и отличающиеся от модели высокой пригодности

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Модели, аналогичные и отличающиеся от модели высокой пригодности.

Что искать:

• Обратите внимание на различия в местоположениях у моделей, которые отличаются высокой пригодностью. Возможно, вам потребуется использовать данные статистики Модели, аналогичные модели высокой пригодности в сочетании с данными этой статистики, чтобы определить эти местоположения. Эти местоположения обозначают области рассогласования в моделях, выделяя наиболее существенные расхождения между ними.
• Убедитесь, что итоговые регионы находятся в пределах тех местоположений, где модели схожи и обладают высокой степенью пригодности.
• Определите пространственные отношения между местами, где модели согласуются и расходяться с высокой пригодностью. Если эти местоположения находятся рядом друг с другом, можете ли вы объяснить, почему?
• Обратите внимание, что если различные местоположения разбросаны по исследуемой территории, то на результаты может повлиять такой категориальный критерий, как землепользование.

Модели, аналогичные модели низкой пригодности

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Модели, аналогичные модели низкой пригодности.

Что искать:

• Убедитесь, что многие местоположения схожи с низкой пригодностью. Это означает, что ваши модели согласуются в тех областях, которые не являются благоприятными.
• Увеличьте параметр Порог низкой пригодности и посмотрите, где появятся дополнительные местоположения. Расширяются ли новые местоположения относительно существующих?

Исследовать изменения между моделями

Функциональная группа Исследовать изменения между моделями содержит две статистики, которые можно использовать для сравнения входных моделей.

Пространственная связь между значениями пригодности

Описание статистики Пространственная связь между значениями пригодности, как ее использовать и формула.

Что искать:

• Обратите внимание, что категории Высокий к высокому и Низкий к низкому находятся там, где модели согласуются.
• Обратите внимание, что категории Низкий к высокому и Высокий к низкому находятся там, где модели не согласуются. Низкий к высокому показывает, что Модель 1 имеет пригодность ниже, чем Модель 2. Высокий к низкому показывает, что изменения в Модели 2 понижают пригодность.
• Изучите пространственные закономерности в категориях. Являются ли категории кластеризованными? Как эти категории пространственно соотносятся друг с другом?
• При тестировании сценария непосредственно изучите влияние изменения весовых коэффициентов, преобразований или входных критериев в Модели 1 на Модель 2.
• Используйте эту статистику в сочетании со статистикой Изменение в значениях пригодности (выявление изменений).

Изменение в значениях пригодности (Выявление изменений)

Описание статистики Изменение в значениях пригодности (выявление изменений), как ее использовать и формула.

Что искать:

• Для тестирования сценария посмотрите, как изменение весов, преобразований или входных критериев в Модели 1 напрямую влияет на Модель 2.
• Проанализируйте закономерности в изменениях, которые вы внесли в Модель 1. Попытайтесь объяснить, как изменения в Модели 1 реализуются в Модели 2.

Изучить места наложения регионов

Функциональная группа Изучить места наложения регионов содержит две статистики, которые можно использовать для сравнения входных моделей.

Наложение регионов

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Наложение регионов.

Что искать:

• Большое количество наложений в регионах указывает на то, что даже если критерии, веса и преобразования могут отличаться, в результате моделирования получаются похожие регионы.
• Если существует несколько регионов, проверьте, есть ли у них какие-либо закономерности. Проверьте, сильно ли перекрываются отдельные регионы. Можете ли вы соотнести любую из этих закономерностей с первоначальными критериями и преобразованиями?
• Обратите внимание, что если области не пересекаются, то модели независимы друг от друга.

Наложение регионов с уровнями пригодности

Описание статистики, когда ее использовать и общая формула, лежащая в ее статистики, приведены в разделе Наложение регионов с уровнями пригодности.

Что искать:

• Изучите места, где регионы не накладываются друг на друга. Находятся ли они в местах с высокой пригодностью? Если это так, то, несмотря на то, что регионы не совсем совпадают, результирующие регионы все равно являются благоприятными, поскольку они обладают высокой пригодностью.
• Определите местоположения, перекрывающиеся или нет, которые попадают в область низкой пригодности. Это те местоположения, которые вызывают наибольшее беспокойство. В этих местах модели значительно отличаются друг от друга, что снижает среднее значение их пригодности.
• Посмотрите, на что обратить внимание в приведенном выше описании статистики Наложение регионов, чтобы получить дополнительную информацию.