Обзор группы инструментов Облако точек

Группа инструментов Облако точек содержит инструменты для классификации, управления и обработки данных облаков точек в формате LAS. Запатентованные алгоритмы классификации земли и зданий Esri обеспечивают высококачественные результаты, которые позволяют создавать цифровые модели рельефа (ЦМР) и выполнять рабочие процессы извлечения 3D-объектов. Поддержка дополнительных методов классификации:

• Классификация точек на основе высоты над землей или пользовательской поверхности высот.
• Классификация точек по их близости к точечным, линейным или полигональным объектам.
• Классификация точек на основе их наложения на классифицированный растр.

Набор инструментов также включает инструменты глубокого обучения для классификации и выявления объектов из облаков точек. Это позволяет вам создавать и внедрять пользовательские решения, адаптированные для ваших воздушных и наземных лидарных и фотограмметрических облаков точек.

Кроме того, набор инструментов предоставляет функциональность для выполнения следующих операций по управлению данными:

• Разделите большие файлы LAS на более эффективные листы.
• Проредите облака точек для устранения горячих точек высокой плотности скоплений точек, которые могут снизить производительность и увеличить объем данных.
• Назначьте цвета воздушным облакам точек, используя перекрывающиеся изображения.

Инструменты группы инструментов Облако точек

Инструмент	Описание
Раскрасить LAS	Применяет цвета и значения ближнего инфракрасного диапазона из ортографических изображений к точкам LAS.
Извлечь LAS	Создает файлы LAS из данных облаков точек в наборе данных LAS или слое сцены облака точек.
Проредить LAS	Создает новые файлы LAS, содержащие поднабор точек LAS из входного набора данных LAS.
Лист LAS	Создает набор неперекрывающихся LAS-файлов, горизонтальные экстенты которых разделены регулярной сеткой.

Инструменты в группе Классификация

Инструмент	Описание
Изменить коды классов LAS	Переназначает коды классификации и флаги файлов .las и .zlas.
Классифицировать здания в LAS	Классифицирует здания в данных облака точек в формате LAS.
Классифицировать LAS по высоте	Переклассифицирует лидарные точки по их высоте от поверхности Земли.
Классифицировать поверхность Земли LAS	Классифицирует точки поверхности Земли в данных LAS.
Классифицировать шум LAS	Классифицирует точки LAS с аномальными пространственными характеристиками как шум.
Классифицировать перекрытие LAS	Классифицирует точки LAS из перекрывающихся сканов лазерной аэрофотосъемки.
Задать коды классов LAS с помощью объектов	Классифицирует точки LAS, которые перекрывают двумерный экстент входных объектов.
Задать коды классов LAS с помощью растра	Классифицирует точки LAS, используя значения ячеек из набора растровых данных.

Инструменты группы инструментов Классификация (Глубокое обучение)

Инструмент	Описание
Классификация облака точек с использованием обучающей модели	Классифицирует облако точек с помощью модели глубокого обучения
Оценить модель классификации облака точек	Оценивает качество одной или нескольких моделей классификации облака точек, используя хорошо классифицированное облако точек как основу для оценки результатов классификации, полученных от каждой модели.
Подготовка обучающих данных облаков точек	Создает данные, для использования в обучении и проверке модели классификации облака точек.
Обучение модели классификации облака точек	Тренирует модель глубокого обучения для классификации облака точек.

Инструменты в группе Конвертация

Инструмент	Описание
Набор данных LAS в TIN	Экспортирует триангуляционную нерегулярную сеть (TIN) из набора данных LAS.
LAS в мультиточки	Создает мультиточечные объекты с использованием одного или нескольких файлов лазерного сканирования.

Инструменты группы Обнаружение объекта (Глубокое обучение)

Инструмент	Описание
Выявить объекты из облака точек при помощи обученной модели	Выявляет объекты, захваченные в облаке точек, с помощью модели глубокого обучения.
Подготовить обучающие данные выявления объектов облаков точек	Создает обучающие данные облака точек для моделей выявления объектов при помощи глубокого обучения.
Обучение модели выявления объектов облака точек	Обучение модели выявления объектов для облаков точек при помощи глубокого обучения.