Вычислить мультивременную когерентность (Image Analyst)—ArcGIS Pro

Доступно с лицензией Image Analyst.

Краткая информация

Генерирует составное изображение с ложными цветами, используя определенную дальность до земли и результаты когерентности. Каждый канал в составном изображении состоит из различных данных радара с синтезированной апертурой (SAR), полученных на основе сложных радиолокационных продуктов.

Использование

В приложениях SAR мультивременная когерентность необходима для обеспечения точного обнаружения изменений, классификации и мониторинга деформаций путем оценки временных изменений сигналов обратного рассеяния на основе нескольких захватов SAR.
Входные данные должны быть данными SAR с коррекцией рельефа. Используйте инструмент Применить геометрическую коррекцию рельефа для ортотрансформирования входных радиолокационных данных.
Для получения дополнительной информации о настройке каналов, смотрите разделы Составное изображение MTC с двумя изображениями и Составное изображение MTC с четырьмя изображениями.

Параметры

Подпись	Описание	Тип данных
Входные радарные данные для красного канала	Входные радиолокационные данные с определением дальности до земли или когерентные радиолокационные данные для красного канала.	Raster Dataset; Raster Layer
Входные радарные данные для зеленого канала	Входные радиолокационные данные с определением дальности до земли или когерентные радиолокационные данные для зеленого канала.	Raster Dataset; Raster Layer
Входные радарные данные для синего канала	Входные радиолокационные данные с определением дальности до земли или когерентные радиолокационные данные для синего канала.	Raster Dataset; Raster Layer
Выходные радарные данные	Выходной набор данных мультивременной когерентности.	Raster Dataset
Каналы поляризации (Дополнительный)	Интерферирующие каналы поляризации. По умолчанию используется первый канал.	String

GenerateMultitemporalCoherence(in_radar_red, in_radar_green, in_radar_blue, out_radar_data, {polarization_bands})

Имя	Описание	Тип данных
in_radar_red	Входные радиолокационные данные с определением дальности до земли или когерентные радиолокационные данные для красного канала.	Raster Dataset; Raster Layer
in_radar_green	Входные радиолокационные данные с определением дальности до земли или когерентные радиолокационные данные для зеленого канала.	Raster Dataset; Raster Layer
in_radar_blue	Входные радиолокационные данные с определением дальности до земли или когерентные радиолокационные данные для синего канала.	Raster Dataset; Raster Layer
out_radar_data	Выходной набор данных мультивременной когерентности.	Raster Dataset
polarization_bands (Дополнительный)	Интерферирующие каналы поляризации. По умолчанию используется первый канал.	String

Пример кода

GenerateMultitemporalCoherence, пример 1 (окно Python)

В этом примере комбинация каналов включает данные до амплитудной коррекции, данные после амплитудной коррекции и данные когерентности.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\Data\SAR"

outRadar = arcpy.ia.GenerateMultitemporalCoherence("Pre_Amplitude.crf", 
      "Post_Amplitude.crf", "Coherence.crf", "VV") 
outRadar.save("MTC.crf")

GenerateMultitemporalCoherence, пример 2 (автономный скрипт)

# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *

# Set local variables
red = r"C:\Data\SAR\Pre_Amplitude.crf"
green = r"C:\Data\SAR\Post_Amplitude.crf"
blue = r"C:\Data\SAR\Coherence.crf"
polarization="VV"
out_radar= r"C:\Data\SAR\MTC.crf"

#Create output
outRadar = arcpy.ia.GenerateMultitemporalCoherence(red, 
      green, blue, polarization) 
outRadar.save(out_radar)

Параметры среды

Выравнивание ячеек, Размер ячейки, Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, GPU ID, NoData, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Тип процессора, Пирамидные слои, Статистика растра, Метод пересчета, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Информация о лицензиях

Basic: Обязательно Image Analyst
Standard: Обязательно Image Analyst
Advanced: Обязательно Image Analyst

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?