Анализ связей – это процесс построения сети взаимосвязанных объектов с помощью взаимоотношений для выявления закономерностей и тенденций. Основная задача состоит в том, чтобы найти и связать информацию из различных источников и адекватно представить и оценить релевантность этой информации для обнаружения скрытых взаимосвязей. Анализ связей – это итерационный процесс, включающий как автоматические, так и ручные шаги в зависимости от анализируемых данных. Анализ и визуализация связей с помощью диаграмм связей являются ключевыми инструментами в создании понимания структуры и функционирования сетей. Это понимание позволяет принимать решения и выполнять действия, которые приводят к оптимизации, влиянию или нарушению работы сети.
Диаграмма связей – это визуализация отношений между различными сущностями. Диаграммы связей могут иметь много типов узлов (например, человек, здание или устройство), часто помеченных и обозначенных по типу. Связи между узлами показаны в виде ряда аннотированных линий. Объекты часто являются либо внутреннеприсуще мобильными (люди, транспортные средства и сотовые устройства), либо нематериальными (банковские счета и компании), с пространственными и временными свойствами, которые помещают человека или группу в определенное место в определенное время. Эти данные собираются из различных источников, таких как наблюдения, известные встречи, операции с кредитными картами, использование телефона, данные о передвижении, домашний адрес или место работы.
Диаграмма связей отображает большое количество данных о сущностях, поэтому вы можете визуализировать, как организована группа сущностей и как эти сущности связаны друг с другом. Аналитики используют анализ связей для анализа больших объемов данных и создания качественной презентации, демонстрирующей более точное изображение сущностей и их взаимосвязей. Затем диаграмма связей может быть использована для идентификации закономерностей между узлами с помощью анализа графиков, включая следующие:
- Анализ путей включает в себя поиск кратчайшего пути или всех путей между узлами.
- Центральное положение находит и выделяет наиболее связанные узлы.
- Окрестность определяет все узлы, которые находятся в определенной окрестности и которые являются общими для двух узлов.
Интеграция анализа связей, пространственного и временного анализа
Анализ связей имеет дело с людьми, организациями, местами, событиями, отношениями и другими нематериальными связями между сущностями. Многие элементы данных, используемые в анализе связей, имеют поддающиеся количественной оценке пространственные свойства, такие как местожительство человека или место встречи. Анализ связей усиливается путем объединения этого анализа с пространственным и временным анализом. Интеграция процессов пространственного, временного и анализа связей, и визуализации повышает качество анализа, а также эффективность результатов. Используя пространственный, временной и анализ связей параллельно в одном и том же рабочем процессе, можно достичь более полного аналитического процесса, чем при использовании только одного вида.
ArcGIS позволяет расширить визуализацию объектов и связей в диаграмме связей, включив в нее измерения пространства и времени, что позволяет учитывать воздействие и влияние местности и событий при анализе сети. Может быть проведен детальный и объективный анализ, позволяющий оценить влияние пространственных и временных факторов на отдельный узел или на всю сеть в целом. Типы анализа включают, например, следующие:
- Корреляция различных наборов данных между движениями индивида и инцидентами определенного типа.
- Понимание закономерностей поведения в пространстве и времени, таких как определение закономерностей жизни или вероятных точек воспрещения.
- Выявление скрытых связей между двумя или более элементами.
- Степень, в которой распространение незаконных веществ или материалов коррелирует с демографией того или иного района
- Потенциальная возможность для транспортного средства или пешехода пересечь местность, включая то, как далеко он может проехать за данный промежуток времени.
- Близость инфицированных лиц к очагам вспышки заболевания.
Эти типы анализа и многие другие могут быть применены для обеспечения общей ситуационной осведомленности, информирования о принятии решений, оценки враждебного поведения или сосредоточения усилий по сбору данных.
Большая часть данных сущностей в диаграмме связей включает некоторые пространственные и временные компоненты, такие как:
- Домашний или рабочий адрес.
- Места и время встреч.
- Точки интереса.
- Места и время событий или инцидентов.
Эти атрибуты образуют сложные закономерности, которые не могут быть легко визуализированы без анализа связей. ArcGIS предоставляет возможность объединить эти пространственные и временные атрибуты, чтобы вы могли видеть, как они соотносятся друг с другом способами, которые в противном случае невидимы. Используя эти атрибуты, различные пространственные обработки и анализы могут быть выполнены на связанных данных, представляя результаты анализа в форме, которую легко понять.