Render

Краткая информация

Создает визуализированный растровый объект, применяя символы к указанному набору растровых данных. Эта функция полезна для отображения данных в блокноте Jupyter.

Обсуждение

Используйте функцию Render для изменения отображения растрового объекта и улучшения символов. Эта функция удобна при работе в Jupyter notebook, где основным преимуществом среды является отображение данных.

Функция создает растровый объект с примененным правилом отображения или цветовой картой. Необходимо задать хотя бы одно правило отображения или цветовую карту.

Указанный набор растровых данных является временным для растрового объекта. Чтобы сделать его постоянным, вы можете вызвать метод растрового объекта save.

Полученный набор растровых данных будет содержать правила отображения, примененные с помощь функции.

Синтаксис

Render (in_raster, {rendering_rule}, {colormap})

Параметр	Описание	Тип данных
in_raster	The input raster dataset.	Raster
rendering_rule	The rendering rules to apply to the input raster. If a color map is not specified, a rendering rule must be specified. The rendering rules can use one or more of the following formats: bands—A list of band indexes to be mapped to an RGB display. For example, to create a natural color composite for Landsat 8 imagery, where band 4 is displayed as red, band 3 as green, and band 2 as blue, use {'bands': [4, 3, 2]}. min and max—A range of values to use to perform a linear stretch on the raster. The minimum and maximum values are used as endpoints for the histogram stretch, and they can be single inputs or a list of values, one pair per band. For example, to perform a linear stretch from pixel value 0 to 100 for a single-band raster, use {'min': 0, 'max': 100}. To perform a linear stretch on a three-band image where each will stretch from a pixel value of 0 to different maximum pixel values, use {'min': 0, 'max': [220,210,180]}. numberOfStandardDeviations—A single value that describes the number of standard deviations to use for a linear stretch. The stretch will be applied between minimum and maximum pixel values defined by the number of standard deviations from the mean. For example, to perform a linear stretch that removes any pixel values beyond two standard deviations from the mean, use {'numberOfStandardDeviations': 2}. gamma—A single value or a list of values (one per band) that defines the amount of gamma correction to apply to control the overall brightness of the raster display. Gamma can also impact the ratios of red to green to blue in the display. For example, to perform a gamma stretch of 0.5, use {'gamma': 0.5}. To perform various gamma stretches on a three-band raster, use {'gamma': [0.5, 2, 1.5]}. rft—A path to a raster function template (.rft.xml) where the stretch is defined by a raster function chain; for example, {'rft': r"C:\StretchFunctions\Remap_and_Stretch.rft.xml"}.	Dictionary
colormap	Defines the colors to use for rendering. If a rendering rule is not specified, a color map must be specified. The parameter must use one of the following formats: The name of a color map or color scheme that is supported in ArcGIS Pro; for example, colormap="Red to Green". For a full list of supported color schemes, download the ArcGIS_Pro_ColorSchemes.pdf PDF document. A list of hex color codes, named colors, or both. There are 16 supported named colors: aqua black blue fuchsia gray green lime maroon navy olive purple red silver teal white yellow For example, ["#B0C4DE", "blue", "navy"]. A dictionary with the following key value pairs: "values": [<pixel_value1>, <pixel_value2>, ... ] "colors": ["<color1>", "<color2", ... ] "labels": ["<label1>", "<label2>", ... ] For example, {"values": [11, 21, 30], "colors": ["#B0C4DE", "green", "gray"], "labels": ["water", "vegetation", "urban"]}	String

Возвращаемое значение

Тип данных	Описание
Raster	Выходной отображаемый растровый объект.

Пример кода

Render, пример 1

Отображает одноканальный растр NDVI используя линейную растяжку и цветовую схему NDVI.

import arcpy
from arcpy.ia import *

arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Set input raster
in_Raster = arcpy.Raster(r"C:\Data\NDVI_Raster.tif")

# Render the raster with a linear stretch and the NDVI color scheme
rendered_raster = arcpy.ia.Render(inRaster, rendering_rule=
	{'min': 0, 'max': 0.8}, colormap='NDVI')
rendered_raster

Render, пример 2

Отображает многоканальное изображение Landsat 7 в псевдоцветах с растяжкой и коррекцией гаммы, примененными к каждому каналу.

import arcpy
from arcpy.ia import *

arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Set input raster
in_Raster = arcpy.Raster(r"C:\Data\Landsat7.tif")

# Render the Landsat 7 image in false color composite
# Include a linear standard deviation stretch, and a gamma stretch for each band
rendered_raster = arcpy.ia.Render(inRaster, rendering_rule=
	{'bands': [4,3,2], 'numberOfStandardDeviations': 2, 'gamma': [1,1.7,1.2]})
rendered_raster

Render, пример 3

Отображает растр категорий земного покрова с помощью пользовательской цветовой карты.

import arcpy
from arcpy.ia import *

arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Set input raster
in_Raster = arcpy.Raster(r"C:\Data\Landcover.tif")

# Render the landcover dataset with a custom color map
rendered_raster = arcpy.ia.Render(inRaster, colormap=
	{"values": [11,21,31], "colors": ["#486DA2",  "gray",  "green"],
	"labels":["water", "urban", "forest"]})

rendered_raster

Render, пример 4

Визуализация многомерного растра с использованием шаблона функции растра и цветовой карты.

import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set input multidimensional raster
in_Raster = arcpy.Raster(r"C:\Data\Landsat8_Time_Series.crf", True)

# Render each slice in the imagery time series data with a stretched 
# Normalized Difference Water Index described in a raster function template
rendered_raster = arcpy.ia.Render(inRaster, rendering_rule=
	{'rft': r"C:\Data\NDWI.rft.xml"}, colormap="Red to Green")

rendered_raster