Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией 3D Analyst.
Функции геообработки Интерполяция создают непрерывную (прогнозируемую) поверхность по значениям опорных точек, отражающим некоторые измерения, например, высоты, концентрации или количества чего-либо (например, высота поверхности, уровень загрязнения или уровень шума). Функции геообработки Интерполяция поверхности на основании измерений в опорных точках прогнозируют значения для всех местоположений в выходном наборе растровых данных, в независимости от того, выполнялось в этой точке измерение или нет.
Измерение высоты, величины или концентрации для наблюдаемых объектов и явлений в каждой точке исследуемой территории, как правило, затруднительно или очень дорого. Вместо этого, можно измерить показатели в стратегически правильно распределенных по поверхности опорных точках и спрогнозировать значения, которые могут быть присвоены всем остальным местоположениям. Входные точки могут быть расположены либо по регулярной сетке, либо случайным образом.
Существует целый ряд способов получить для каждой точки прогнозируемое значение; каждый метод рассматривается как модель. Для каждой модели существует целый ряд допущений, которые вытекают из данных; некоторые модели лучше подходят для конкретных типов данных—например, одна модель может лучше, чем другая, учитывать локальные изменения. Каждая модель прогнозирует значения с использованием различных вычислений.
Функции интерполяционной геообработки обычно делятся на детерминированные и геостатистические методы.
Детерминированные методы интерполяции присваивают значения местоположениям, основываясь на измеренных значениях, попадающих в окрестность интерполируемой точки, и на заданных математических формулах, которые определяют сглаженность результирующей поверхности.
Детерминированные методы включают ОВР (обратно взвешенное расстояние), Естественная окрестность, Тренд и Сплайн.
Геостатистические методы основываются на статистических моделях, включающих анализ автокорреляции (статистических отношений между измеренными точками). В результате этого геостатистические методы не только имеют возможность создавать поверхность прогнозируемых значений, а также предоставляют некоторые измерения достоверности или точности прогнозируемых значений.
Кригинг – это геостатистический метод интерполяции.
Остальные функции геообработки с интерполяцией, Топо в растр и Топо в растр по файлу, используют метод интерполяции, специально разработанный для создания непрерывных поверхностей из горизонталей, и эти методы также содержат свойства, подходящие для создания поверхностей для гидрологического анализа.
Обратитесь к следующим ссылкам, чтобы узнать больше об анализе с использованием интерполяции:
- Более подробно об основных принципах анализа интерполяции
- Более подробно о различных методах интерполяции
В следующей таблице перечислены доступные функции геообработки и дано их краткое описание.
| Функция геообработки | Описание |
|---|---|
Интерполирует поверхность растра на основании значений в точках с использованием метода обратно взвешенных расстояний (ОВР). | |
Интерполирует поверхность растра по точкам с использованием метода кригинга. | |
Интерполируется поверхность растра на основании значений точек с использованием метода естественной окрестности. | |
Интерполирует поверхность растра на основании значений точек с использованием двухмерного метода сплайна с минимизацией кривизны. Результирующая сглаженная поверхность проходит непосредственно через входные точки. | |
Интерполирует поверхность растра, используя барьеры, на основании набора точек с применением метода сплайна с минимизацией кривизны. Барьеры вводятся как полигональные или полилинейные объекты. | |
Интерполирует гидрологически корректную растровую поверхность по точечным, линейным и полигональным данным. | |
Интерполирует гидрологически корректную растровую поверхность по точечным, линейным и полигональным данным, используя параметры, заданные в файле. | |
Интерполирует поверхность растра на основании значений в точках с использованием метода тренда. |