KrigingModelUniversal

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Краткая информация

Определяет модель Универсального кригинга. Доступные типы моделей - Линейная с линейным сдвигом и Линейная с квадратичным сдвигом.

Обсуждение

Объект KrigingModelUniversal используется в инструменте Кригинг.

Типы Универсального кригинга (Линейный с линейным сдвигом и Линейный с квадратичным сдвигом) предполагают наличие структурного компонента и что локальный тренд меняется от одного местоположению к другому.

Универсальный кригинг предполагает модель:

Z(s) = µ(s) + ε(s)

Значение lagSize, используемое по умолчанию, изначально устанавливается равным используемому по умолчанию выходному размеру ячейки.

Если никаких значений не задано, majorRange, partialSill и nugget будут вычислены на внутреннем уровне.

Синтаксис

KrigingModelUniversal ({semivariogramType}, {lagSize}, {majorRange}, {partialSill}, {nugget})

Параметр	Описание	Тип данных
semivariogramType	Используемая модель вариограммы. LINEARDRIFT—Универсальный кригинг с линейным сдвигом. QUADRATICDRIFT— Универсальный кригинг с квадратичным сдвигом. (Значение по умолчанию — LINEARDRIFT)	String
lagSize	Величина лага, используемая при построении модели. По умолчанию используется размер ячейки выходного растра.	Double
majorRange	Представляет расстояние, за пределами которого корреляция мала или отсутствует.	Double
partialSill	Разность между самородком и порогом.	Double
nugget	Представляет погрешность и вариацию на пространственных уровнях, слишком малых, чтобы их можно было выявить. Эффект самородка может быть обнаружен по отсутствию непрерывности в начале кривой модели.	Double

Свойства

Свойство	Описание	Тип данных
semivariogramType (чтение и запись)	Используемая модель вариограммы. LINEARDRIFT—Универсальный кригинг с линейным сдвигом. QUADRATICDRIFT—Универсальный кригинг с квадратичным сдвигом.	String
lagSize (чтение и запись)	Величина лага, используемая при построении модели. По умолчанию используется размер ячейки выходного растра.	Double
majorRange (чтение и запись)	Представляет расстояние, за пределами которого корреляция мала или отсутствует.	Double
partialSill (чтение и запись)	Разность между самородком и порогом.	Double
nugget (чтение и запись)	Представляет погрешность и вариацию на пространственных уровнях, слишком малых, чтобы их можно было выявить. Эффект самородка может быть обнаружен по отсутствию непрерывности в начале кривой модели.	Double

Пример кода

KrigingModelUniversal, пример 1 (окно Python)

Иллюстрирует создание объекта KrigingModelUniversal и его использование в инструменте Кригинг в окне Python.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
kModelUniversal = KrigingModelUniversal("LINEARDRIFT", 70000, 250000, 180000, 34000)
outKrigingUni1 = Kriging("ca_ozone_pts.shp", "ELEVATION", kModelUniversal, 2000, RadiusVariable(),"")
outKrigingUni1.save("C:/sapyexamples/output/kuniversal1")

KrigingModelUniversal, пример 2 (автономный скрипт)

Вычисляется поверхность кригинга с помощью объекта KrigingModelUniversal.

# Name: KrigingModelUniversal_Ex_02.py
# Description: Uses the KrigingModelUniversal object to execute the Kriging tool.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeature = "ca_ozone_pts.shp"
outVarRaster = "C:/sapyexamples/output/uvariance2"

# Create KrigingModelUniversal Object
lagSize = 70000
majorRange = 250000
partialSill = 180000
nugget = 34000
kModelUniversalObj = KrigingModelUniversal("LINEARDRIFT", lagSize, majorRange,
                                           partialSill, nugget)

# Execute 
outKrigingUni2 = Kriging(inPointFeature, "ELEVATION", kModelUniversalObj, 2000,
                           RadiusFixed(200000, 10), outVarRaster)

# Save the output 
outKrigingUni2.save("C:/sapyexamples/output/kuniversal2")