Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
В разделе Анализ свойств поверхности близлежащих местоположений описана интерполяция, зависящая от расстояния. Существуют и другие решения для прогнозирования значений для неизмеренных местоположений. Например, еще одно предлагаемое место для проведения смотровой площадки находится на склоне пологого холма. Склон холма представляет собой наклонную плоскость. Однако местоположения предлагаемых вариантов находятся в небольших углублениях или на небольших возвышениях (локальные вариации). Использование местных соседств для прогнозирования местоположения может привести к завышению или занижению прогноза из-за влияния впадин и холмов. Кроме того, вы можете заметить локальные изменения, но не уловить общую наклонную плоскость (называемую трендом). Возможность идентифицировать и моделировать локальные структуры и тенденции изменения поверхности может повысить точность вашего прогноза поверхности.
Интерполяция по методу локального полинома
Что произойдет, если интересующий вас участок идет под уклон, затем выравнивается, а потом снова идет под уклон? Прохождение плоской плоскости через это место исследования дало бы плохие прогнозы для неизмеренных значений. Однако, если вам разрешено использовать множество меньших перекрывающихся плоскостей и использовать центр каждой плоскости в качестве прогноза для каждого местоположения в исследуемой области, результирующая поверхность будет более гибкой и, возможно, более точной. Это концептуальная основа для интерполяции по методу локального полинома.
