Доступно с лицензией Image Analyst.
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Слияние классов после классификации с обучением
После выполнения классификации с обучением, вам может потребоваться слить некоторые классы вместе. Это может понадобиться, если у вас имеются объекты, которые алгоритм классификации не может различить, например, различные типы леса. Если вас не интересует такой уровень детализации, можно сгруппировать лиственный и хвойный леса в один. Схема классификации используется для организации всех объектов на изображениях в хорошо различимые классы. Они часто являются иерархическими, т.е. может использоваться класс лесов с подразделением на подклассы хвойных и лиственных. Выберите Схему классификации, которая использовалась при классификации данных. Используемая по умолчанию схема берется из набора данных National Land Cover (NLCD), относящегося к Северной Америке. Вы также можете сгенерировать схему по обучающим выборкам или из классифицированного растра. Если вы хотите создать собственную схему, выберите простую схему по умолчанию, которую можно отредактировать в Менеджере обучающей выборки.
Данная операция объединит подклассы в родительский класс в соответствии с вашей схемой классификации. В этой таблице, в левом столбце, находится Старый класс. Если вы хотите объединить классы, используйте ниспадающий список Новый класс, чтобы выбрать классы для слияния в него.
По мере слияния классов возникнет необходимость просмотреть базовое изображение, чтобы убедиться, что значения Нового класса правильные. Нажмите клавишу L, чтобы включить или выключить прозрачность классифицированного изображения. Если необходимо изменить весь класс, это можно сделать здесь, но вы будете ограничены теми классами, которые в вашей схеме являются родительскими. Например, вы можете изменить лиственный лес на просто лес, но не сможете изменить лес на воду. Чтобы внести такие изменения или изменить отдельные объекты, вы можете выполнить эту операцию на следующей странице Переклассификатор.