Функция Интерполировать нерегулярные данные

Обзор

Облака точек, LiDAR и другие наборы данных хранят их пространственную информацию в виде нерегулярно расположенных массивов точечных данных. Функция Интерполировать нерегулярные данные конвертирует нерегулярные сетки точечных классов объектов в набор растровых данных с квадратными пикселами.

Примечания

Можно изменить метод интерполяции и выходной размер ячейки, которые будут использоваться функцией интерполяции нерегулярных растровых данных.

Параметры

Имя параметра	Описание
Входные образцы	Входной точечный класс пространственных объектов или шейп-файл.
Поле значений	Имя поля, содержащего значения, которые используются для интерполяции.
Размер ячейки	Размер ячейки для выходного растрового слоя. Он может отличаться от входного растра, но при этом экстент набора растровых данных останется прежним.
Метод интерполяции	Метод пересчета, который используется для интеполяции: Ближайший сосед – Вычисляет значение пиксела с использованием ближайшего пиксела. Если исходного пиксела не существует, то никакой новый пиксел не может быть создан на выходе. Используется по умолчанию. Линейная интерполяция – используется нерегулярная триангуляционная сеть с вершинами в центральных точках каждой ячейки нерегулярного растра для интерполяции поверхности при конвертации в регулярный растр. Интерполяция естественной окрестности – находит самое близкое к запрошенной точке подмножество входных опорных точек и применяет к ним веса, основанные на пропорциональных значений площади, чтобы интерполировать значение. Интерполяция по методу обратно взвешенных расстояний – определяет значения ячеек с использованием линейно взвешенной комбинации значений из поднабора опорных точек или ячеек. Вес представляет собой обратную функцию расстояния от известных опорных точек или ячеек.
Радиус поиска	Число пикселов, которое будет включено в пересчет. Значение по умолчанию - 3 пиксела.