Доступно с лицензией Image Analyst.
Обзор
Функция Прогнозировать, используя регрессию, вычисляет растр прогнозирования на основе входных растровых данных и регрессионной модели. Регрессионная модель - выходные данные из инструмента Регрессионная модель произвольных деревьев с обучением.
Примечания
Регрессионная модель определена в файле определения Esri (.ecd) Он содержит всю информацию для определенного набора данных или нескольких наборов данных, и регрессионную модель, сгенерированную инструментом Регрессионная модель произвольных деревьев с обучением.
Входными данными может быть одноканальный, многоканальный или многомерный растр, или список этих типов. Типы входных растров должны быть того же типа, что и растр для обучения регрессионной модели.
- Когда входным является многоканальный растр, каждый канал рассматривается как переменная предиктора. Каналы должны быть в том же порядке, что и во входном многоканальном растре для инструмента обучения регрессионной модели.
- Когда входным является многомерный растр, каждая переменная рассматривается как переменная предиктора, и переменная должна быть отдельным каналом с временным измерением. Порядок переменных и имена должен быть таким же, как и во входном растре при обучении регрессионной модели. Выходным является многомерный растр.
- Входными данными может быть список элементов. Число элементов и порядок элементов должны совпадать с входными данными для обучения регрессионной модели.
Параметры
В таблице ниже описаны параметры:
| Параметр | Описание |
|---|---|
Растры | Растры или наборы данных, представляющие переменные предиктора. Это может быть одноканальный растр, многоканальный растр, многомерный растр, набор данных мозаики или коллекция растров. |
Входной файл определения | Входной файл определения регрессии Esri (.ecd), содержащий статистику и информацию для определенного набора данных, модели регрессии и выбранных атрибутов. |