Функция Прогнозировать, используя регрессию

Доступно с лицензией Image Analyst.

Обзор

Функция Прогнозировать, используя регрессию, вычисляет растр прогнозирования на основе входных растровых данных и регрессионной модели. Регрессионная модель - выходные данные из инструмента Регрессионная модель произвольных деревьев с обучением.

Примечания

Регрессионная модель определена в файле определения Esri (.ecd) Он содержит всю информацию для определенного набора данных или нескольких наборов данных, и регрессионную модель, сгенерированную инструментом Регрессионная модель произвольных деревьев с обучением.

Входными данными может быть одноканальный, многоканальный или многомерный растр, или список этих типов. Типы входных растров должны быть того же типа, что и растр для обучения регрессионной модели.

  • Когда входным является многоканальный растр, каждый канал рассматривается как переменная предиктора. Каналы должны быть в том же порядке, что и во входном многоканальном растре для инструмента обучения регрессионной модели.
  • Когда входным является многомерный растр, каждая переменная рассматривается как переменная предиктора, и переменная должна быть отдельным каналом с временным измерением. Порядок переменных и имена должен быть таким же, как и во входном растре при обучении регрессионной модели. Выходным является многомерный растр.
  • Входными данными может быть список элементов. Число элементов и порядок элементов должны совпадать с входными данными для обучения регрессионной модели.

Параметры

В таблице ниже описаны параметры:

ПараметрОписание

Растры

Растры или наборы данных, представляющие переменные предиктора. Это может быть одноканальный растр, многоканальный растр, многомерный растр, набор данных мозаики или коллекция растров.

Входной файл определения

Входной файл определения регрессии Esri (.ecd), содержащий статистику и информацию для определенного набора данных, модели регрессии и выбранных атрибутов.

Связанные разделы