Изменение аргументов в классах

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Вам может понадобиться изменить отдельный аргумент в параметре, когда у вас появляется дополнительная информация о моделируемом явлении, вы хотите проверить разные сценарии, выполнить анализ ошибочности или чувствительности, либо исправить возникающую ошибку. В примерах ниже показано, как менять различные входные аргументы.

• Более подробно о классах Spatial Analyst

Значения или свойства класса

• Чтобы изменить значение объекта класса, вы можете создать класс повторно.

  neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  
  # The neighborhood object can be changed from a circle to a rectangle
  neighborhood = NbrRectangle(3, 3, "MAP")

• Отдельный аргумент может быть изменен напрямую, путем доступа к свойству, в котором хранится аргумент объекта.

  >>> neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  >>> # The following statements change the radius to 7 and the units to CELL
  >>> neighborhood.radius = 7 
  >>> neighborhood.units = "CELL"
  
  >>> print(neighborhood)
  CIRCLE 7 CELL

• Числовой аргумент, который хранится как свойство объекта, может быть изменен алгебраически.

  circle = NbrCircle(5, "CELL")
  
  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius = circle.radius * 1.1

  Вы также можете использовать оператор назначения, чтобы поменять значение.

  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius *= 1.1

Классы, создаваемые с помощью списков Python

• Вы можете добавлять элементы в список inFeatures для классов, которые были созданы на основе списков.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  
  >>> arguments.inFeatures.append("features3")
  >>> arguments.inFeatures += ["features4", "features5"]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features3', 'features4', 'features5']

• Вы также можете удалить элемент из входного списка.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2", "features3", "features4", "features5"])
  >>> del arguments.inFeatures[2]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features4', 'features5']

• Вы можете изменить отдельную запись в списке.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  >>> arguments.inFeatures[1] = "lake2"
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'lake2']

Классы, созданные с помощью списков в списках

• Вы можете изменить запись в таблице перекодировки (изменение записей внутри вложенных списков) для классов, которые были созданы на основе списков внутри списков.

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Change the newValue 12 in the second reclassification to a 10
  >>> remap.remapTable[1][1] = 10
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 10], [3, 13]]

• Отдельную запись в таблице перекодировки можно изменить алгебраически.

  remap = RemapRange([[1, 10, 5], [10, 20, 8], [20, 30, 10]])
  
  # The following statement increases the endValue 20 by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] *= 1.05 
  
  # Another implementation of increasing an entry by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] = remapTable.table[1][1] * 1.05

• Вы можете изменить отдельную строку в таблице перекодировки (изменение целых вложенных списков).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [4, 13]])
  
  >>> # Change the second reclassification [2, 12] to [3,10]
  >>> remap.table[1] = [3, 10]
    
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 10], [4, 13]]

• Вы можете добавить записи в таблицу перекодировки (добавление вложенного списка).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Add a forth reclassification, [4, 14] to the end
  >>> remap.remapTable.append([4, 14]) 
  
  >>> # Another approach for adding a row
  >>> remap.remapTable += [[5, 15]] 
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

• Вы можете удалить записи из таблицы перекодировки (удаление вложенного списка).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]])
  
  >>> # Delete the entire second reclassification
  >>> del remap.remapTable[1]
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

Классы создаются на основе серий классов в списке

• Вы можете изменить отдельную точку в списке для класса, который был создан на основе серий классов в списке.

  >>> points = [Point(0, 5), Point(15, 175)]
  
  >>> # Change the X value of the second input to 25
  >>> points[1].X = 25 
  
  >>> print(points)
  [<Point (0.0, 5.0, #, #)>, <Point (25.0, 175.0, #, #)>]