Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Чтобы использовать классы в качестве входных параметров для инструментов геообработки, вы сначала должны их создать. После установки вы можете обратиться к их свойство и запросить или изменить объекты. Самым лучшим способом узнать, как создавать разные объекты классов, будет посмотреть на примеры их создания на основе использования разных входных типов.
Подсказка:
Документация по каждому классу содержит пример скрипта, где показано, как каждый из них определяется и используется в параметре инструмента.
Классы, создаваемые с использованием фиксированного числа входных аргументов
- Ниже приведены примеры создания разных классов на основе разных входных данных:
# Creating a neighborhood class and assigning it to a variable neighborhood = NbrRectangle(10, 10, "CELL") outFocalStats = FocalStatistics(inRas, neighborhood, "MINORITY")
# Creating the Kriging model to be used kModelOrdinary = KrigingModelOrdinary("CIRCULAR", 2000, 2.6, 542, 0) # Creating a radius class and assigning it to a variable kRadius = RadiusFixed(20000, 1) outKriging = Kriging(inFeatures, field, kModelOrdinary, cellSize, kRadius, outVarRaster)
Классы, которые создаются с помощью списков или списков списков Python
- Ниже приведен пример создания класса на основе списка для использования в инструменте Топо в растр:
# Create classes as input for TopoToRaster myTopoPtElev = TopoPointElevation([["spots.shp", "spot_meter"], ["spots2.shp", "elev"]]) myTopoContour = TopoContour([["contours.shp", "spot_meter"]]) myTopoBoundary = TopoBoundary(["boundary.shp"]) myTopoLake = TopoLake(["lakes.shp"]) myTopoSink = TopoSink([["sink1.shp", "elevation"], ["sink2.shp", "NONE"]]) myTopoStream = TopoStream(["streams.shp"]) # Applying the tool outTopoToRaster = TopoToRaster([myTopoPtElev, myTopoContour, myTopoBoundary, myTopoLake, myTopoSink, myTopoStream])
- Ниже приведен пример создания класса на основе списка для использования в инструменте Переклассификация:
# The RemapValue class has a usage of: # RemapRange(startValue, endValue, newValue) RemapTable = RemapValue([[1, 5], [2, 8], [3, 1], [4, 10]]) # Run the tool outReclass = Reclassify("inRas", RemapTable)
Классы создаются на основе серий классов в списке
- Ниже приведен пример создания классов на основе серий классов Point внутри списка для использования в извлечении ячеек растра:
# Identify the points to be extracted by creating a list # of Point objects. PointsToExtract = [Point(0, 5), Point(15, 175), Point(225, 450)] # Run the tool Outraster = ExtractByPoints(PointsToExtract)
Аргументы по умолчанию
- Некоторые аргументы являются дополнительными и определяются {} (скобки или фигурные скобки) в ходе использования. Например, синтаксис для класса клиновидной окрестности будет следующим:
NbrWedge({radius}, {startAngle}, {endAngle}, {units})
- Если дополнительный аргумент не указан, то будет использоваться значение по умолчанию.
# The circle neighborhood will default to # a radius of 3 and units of CELL circle = NbrCircle()
- Дополнительные аргументы можно указать, используя пустые кавычки "", либо "#", это говорит о том, что значение должно быть пропущено и будет использовано значение по умолчанию.