Обзор группы инструментов Переклассификация растра

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией 3D Analyst.

Инструменты Переклассификации растров предоставляют множество методов, позволяющих переклассифицировать или изменять входные значения ячеек на альтернативные значения.

Самые распространенные причины, по которым вам нужно переклассифицировать данные:

• Замена значений на основании новой информации.
• Группировка определенных значений.
• Переклассификация значений в общую шкалу.
• Присвоение определенного значения ячейкам NoData (Нет данных) либо присвоение значений ячейкам со значением NoData.

• Более подробно о переклассификации

Существует несколько подходов к переклассификации данных. Методы переклассификации и выполняющие их инструменты:

• Индивидуальные значения. (Справочная перекодировка, Переклассификация)
• Диапазоны значений. (Переклассификация по ASCII-файлу, Переклассификация по таблице, Переклассификация)
• Интервалы. (Интервальная перекодировка)

В следующих разделах приведена базовая информация о теоретических аспектах инструментов, а также некоторые примеры их имплементации:

• Как выполнять переклассификацию отдельных значений
• Как выполнять переклассификацию с использованием диапазонов значений
• О таблицах переклассификации
• Как группировать значения на интервалы или по площади

В следующей таблице приводится список доступных инструментов и дается их краткое описание:

Инструменты группы Переклассификация растра

Инструмент	Описание
Справочная перекодировка	Создает растр при помощи перекодировки на основе значений другого поля в таблице входного растра.
Переклассификация по ASCII-файлу	Переклассифицирует (или меняет) значения входных ячеек растра с помощью файла переклассификации в формате ASCII.
Переклассификация по таблице	Переклассифицирует (или изменяет) значения входных ячеек растра с помощью таблицы переклассификации.
Переклассификация	Переклассифицирует (или изменяет) значения в растре.
Интервальная перекодировка	Разбивает или переклассифицирует диапазон значений входных ячеек на зоны (классы). Доступными методами классификации данных являются равный интервал, равная площадь (квантиль), естественные границы, среднеквадратическое отклонение (среднее значение как центр), среднеквадратическое отклонение (среднее значение как граница), заданный интервал и геометрический интервал.