| Подпись | Описание | Тип данных |
Входные полигоны | Полигональные объекты, имеющие числовые атрибуты, которые будут суммироваться в целевую полигональную геометрию. | Feature Layer |
Поля для разделения | Числовые поля входных полигонов, которые будут суммированы по каждому целевому полигону и записаны в выходной класс пространственных объектов. | Field |
Целевые полигоны | Полигональные объекты и их разделяемые поля, которые будут скопированы в выходной класс пространственных объектов. | Feature Layer |
Выходной класс объектов | Выходной класс пространственных объектов, содержащий атрибут и геометрию целевых полигонов, а также указанные поля разделения из входных полигонов. | Feature Class |
Метод разделения | Задает метод, используемый для разделения полей входных полигонов в целевых полигонах.
| String |
Объекты оценки (Дополнительный) | Входные точечные или полигональные объекты, которые будут использоваться для оценки процентного соотношения разделения полей входного полигона для заполнения целевого полигона. Это количество точек или часть линии в пределах пересечения, деленное на количество в пределах входного объекта для создания процентного соотношения. | Feature Layer |
Поле веса (Дополнительный) | Числовое поле из слоя целевых полигонов, которое используется для настройки того, какие целевые полигоны получают более крупные разделенные значения из полей входных полигонов для разделения. Цели с более высоким весом распределяются с более высоким соотношением значений поля. Если указаны объекты оценки, в качестве поля веса используется числовое поле объектов оценки, которое корректирует значения полигонов разбиения, пересекающих объекты оценки. | Field |
Поддержка целевой геометрии (Дополнительный) | Определяет, будет ли выходной класс пространственных объектов сохранять исходную геометрию целевого полигонального слоя.
| Boolean |
Краткая информация
Суммирует атрибуты входного полигонального слоя на основе пространственного наложения целевого полигонального слоя и назначает итоговые атрибуты целевым полигонам. Целевые полигоны имеют суммированные числовые атрибуты, полученные из входных полигонов, которые перекрываются каждым целевым полигоном. Этот процесс обычно называется распределительным или распределением.
Этот инструмент можно использовать для оценки популяции одного объекта на основе процента этого объекта, который перекрывает другой объект с известной популяцией.
Примечание:
- Инструмент Обогатить слой использует настройки агрегации и распределения для суммирования данных.
- Инструмент Полигон разделения аналогичен инструменту Обогатить слой. Однако инструмент Полигон разделения использует заданное разделение, а Обогатить слой использует точки U.S. Census Block или глобальные точки расселения для распределения значений. Дополнительные сведения см. в разделе Распределение данных.
Иллюстрация
Использование
По умолчанию процент перекрывающейся области определяет процент переноса атрибутов.
Поле веса из входного полигона будет нормализовано и использовано для определения количества переносимых атрибутов. Поле веса со значением 0 задает распределение атрибутов из входных данных в целевые как 0.
Если задано, значение параметра Объекты оценки используется для определения способа переноса атрибутов, вместо применения площади. Для подсчета, объекты оценки должны пересекаться с полигонами, заданными значением параметра Входные полигоны. Если объекты оценки также пересекаются с полигонами, заданными значением параметра Целевые полигоны, атрибуты будут перенесены из входного объекта в целевой.
Параметр Сохранять целевую геометрию используется, чтобы включить целевую геометрию или пересечение входной и целевой геометрии в состав выходной геометрии.
Инструмент учитывает параметр среды Коэффициент параллельной обработки. Если параметр среды не задан (по умолчанию), или задано значение, равное 100, будет включена полная параллельная обработка, и инструмент будет пытаться задействовать все логические ядра процессора компьютера. Установка параметры среды равным 0 отключит параллельную обработку. Присвоение коэффициенту значения от 1 до 99 приведет к тому, что инструмент определит процент логических ядер для использования по формуле (Коэффициент параллельной обработки / 100 * Логические ядра), округлив результат до ближайшего целого значения. Если результат равен 0 или 1, параллельная обработка не будет включена.
Параметры
arcpy.analysis.ApportionPolygon(in_features, apportion_fields, target_features, out_features, method, {estimation_features}, {weight_field}, {maintain_geometries})| Имя | Описание | Тип данных |
in_features | Полигональные объекты, имеющие числовые атрибуты, которые будут суммироваться в целевую полигональную геометрию. | Feature Layer |
apportion_fields [apportion_fields,...] | Числовые поля входных полигонов, которые будут суммированы по каждому целевому полигону и записаны в выходной класс пространственных объектов. | Field |
target_features | Полигональные объекты и их разделяемые поля, которые будут скопированы в выходной класс пространственных объектов. | Feature Layer |
out_features | Выходной класс пространственных объектов, содержащий атрибут и геометрию целевых полигонов, а также указанные поля разделения из входных полигонов. | Feature Class |
method | Задает метод, используемый для разделения полей входных полигонов в целевых полигонах.
| String |
estimation_features (Дополнительный) | Входные точечные или полигональные объекты, которые будут использоваться для оценки процентного соотношения разделения полей входного полигона для заполнения целевого полигона. Это количество точек или часть линии в пределах пересечения, деленное на количество в пределах входного объекта для создания процентного соотношения. | Feature Layer |
weight_field (Дополнительный) | Числовое поле из слоя целевых полигонов, которое используется для настройки того, какие целевые полигоны получают более крупные разделенные значения из полей входных полигонов для разделения. Цели с более высоким весом распределяются с более высоким соотношением значений поля. Если указаны объекты оценки, в качестве поля веса используется числовое поле объектов оценки, которое корректирует значения полигонов разбиения, пересекающих объекты оценки. | Field |
maintain_geometries (Дополнительный) | Определяет, будет ли выходной класс пространственных объектов сохранять исходную геометрию целевого полигонального слоя.
| Boolean |
Пример кода
Пример скрипта в окне Python для использования функции ApportionPolygon.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/MyAnalysis.gdb"
arcpy.analysis.ApportionPolygon(
"CensusBlockGroups", "Pop2020", "StoreServiceArea",
"StoreServiceArea_w_Population", "AREA", "", "", "MAINTAIN_GEOMETRIES")Следующий автономный скрипт переносит взвешенное по площади население из слоя групп блоков переписи в полигон области обслуживания магазина.
# Name: Store Service Area Get Population.py
# Description: Use apportionment to transfer population figures to different
# geometry.
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data/MyAnalysis.gdb"
# Perform apportionment
inputDataWithPop = "CensusBlockGroups"
popField = "Pop2020"
targetServiceAreas = "Store_ServiceAreas"
outputApp = "Store_ServiceAreas_w_Population"
apportionMethod = "AREA"
keepTargetGeom = "MAINTAIN_GEOMETRIES"
arcpy.analysis.ApportionPolygon(inputDataWithPop, popField, targetServiceAreas,
outputApp, apportionMethod, "", "",
keepTargetGeom)
# Summarize store service area populations by store admin region
outStats = "PopulationPerSalesRegion_tlb"
statsFields = [["Pop2020", "SUM"]]
regionField = "SalesRegion" # Values like North, North-East, etc.
arcpy.analysis.Statistics(outputApp, outStats, statsFields, regionField)Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Да
- Standard: Да
- Advanced: Да