Этот инструмент можно использовать для анализа центральности и распределения объектов. Ниже приведены возможные варианты применения этого инструмента:
- Местная администрация собирается открыть новую библиотеку в не охваченном районе. Собраны центроиды кварталов с соответствующим зонированием и информацией о доступных земельных участках. Вычисление центрального объекта с учетом веса населения можно использовать для поиска центральной группы кварталов, которая будет лучше всего обслуживать весь регион.
- ГИС-аналитик анализирует вызовы в службу экстренной помощи 911 и местоположения служб быстрого реагирования (полиция, пожарные и скорая помощь). Вычисление среднего центра можно использовать для сравнения среднего центра вызовов службы спасения и среднего центра станции службы спасения, таким образом можно оптимизировать время реагирования.
- Аналитик-криминалист хочет определить, смещается ли средний центр краж в светлое время суток по сравнению с ночью. Вычисление медианного центра группами по часам дня можно использовать для определения того, где происходят преступления днем и ночью.
- ГИС-аналитик в неправительственной организации анализирует распространение заболевания. Эллипс можно использовать для моделирования распределения выбросов.
Для входных линейных и полигональных объектов для вычисления расстояний используются центроиды объектов.
Параметр Поле веса можно использовать для назначения веса местоположениям в соответствии с их относительной важностью. Например, сетевые магазины можно взвесить по общему объему продаж, либо полигональные объекты можно взвесить по их площади. См. Использование весов, чтобы больше узнать о том, как веса применяются в анализе.
Параметр Группировать по полю используется для группирования объектов, таким образом вычисление центральных объектов или дисперсии происходят для каждой группы по отдельности. Например, многолетние наблюдения за лесными пожарами можно сгруппировать по сезонам или месяцам. Поле может быть целочисленным, датой или строковым. Записи с пустыми значениями будут сгруппированы вместе.
Центральный объект - это объект, связанный с самым маленьким накопленным расстоянием, по отношению к другим объектам в наборе данных. Этот объект идентифицируется и включается в выходные данные как слой Central Feature. Есть вариант, при котором у нескольких объектов будет наименьшее накопленное расстояние по отношению к другим объектам. В таком случае все объекты, расположенные наиболее центрально, будут включены в результаты слоя Central Feature. Если указано значение для параметра Группировать по полю, то входные объекты сначала будут сгруппированы на основе значений этого поля, а затем для каждой группы будет выделен центральный объект. Тип геометрии выходных центральных объектов будет таким же, как у входных объектов.
Усреднённый центр – это точка, вычисленная на основе средних значений координат x и y. Объекты среднего центра включены в итоговый слой Mean Center. Если указано значение для параметра Группировать по полю, то входные объекты сначала будут сгруппированы на основе значений этого поля, а затем для каждой группы будет вычислен усредненный центр.
-
Медианный центр использует итеративный алгоритм для поиска геометрически медианной точки, которая минимизирует Евклидово расстояние до всех объектов в наборе данных. Объекты медианного центра включены в итоговый слой Median Center. Если указано значение для параметра Группировать по полю, то входные объекты сначала будут сгруппированы на основе значений этого поля, а затем для каждой группы будет вычислен медианный центр. В отличие от результатов операции вычисления среднего центра, на результаты вычисления медианного центра объекты-выбросы оказывают меньшее влияние.
Для суммирования пространственных характеристик географических объектов (центральная тенденция, дисперсия и направленные тренды) вычисляются эллипсы стандартных отклонений. Размеры эллипсов могут быть 1, 2 или 3 стандартных отклонения. Объекты эллипсов включены в итоговый слой Ellipse. Если указано значение для параметра Группировать по полю, то входные объекты сначала будут сгруппированы на основе значений этого поля, а затем для каждой группы будет вычислен эллипс.
Вы можете указать один или более типов суммирования для результатов. Каждый тип суммирования приведет у созданию уникального выходного слоя объектов.
Если во входном слое будут объекты с пустыми значениями для времени или геометрии, то эти объекты не будут использованы в анализе.
В дополнение к полям из входного слоя, выходной результат типа суммирования Центральный объект будет включать следующие поля:
| Имя поля | Описание |
|---|
CoordX | X-координата центрального объекта. Если объект является линией или полигоном, то значение будет представлять центроид объекта. |
CoordY | Y-координата центрального объекта. Если объект является линией или полигоном, то значение будет представлять центроид объекта. |
instant_datetime | Если для входного слоя включено время с типом момента времени, то итоговый результат будет включать поле даты, представляющее время для выходного объекта. |
start_datetime | Если для входного слоя включено время с типом интервала времени, то итоговый результат будет включать поле начала даты, представляющее время начала для выходного объекта. |
end_datetime | Если для входного слоя включено время с типом интервала времени, то итоговый результат будет включать поле окончания даты, представляющее время окончания для выходного объекта. |
В добавление к дополнительному параметру Группировать по полям значение, которое используется в анализе, итоговые результаты типов суммирования Усредненный центр и Медианный центр будут включать поля:
| Имя поля | Описание |
|---|
CoordX | X-координата среднего или медианного объекта. |
CoordY | Y-координата среднего или медианного объекта. |
instant_datetime | Если для входного слоя включено время, то итоговый результат будет включать поле даты момента, представляющее среднее или медианное время выходных объектов. Это относится к входным слоям как интервального, так и моментального типов времени. |
В добавление к дополнительному значению параметра Группировать по полю, которое используется в анализе, итоговый тип Эллипс будет включать поля:
| Имя поля | Описание |
|---|
CenterX | Х-координата усредненного центра эллипса. |
CenterY | Y-координата усредненного центра эллипса. |
CenterT | Значение времени усредненного центра эллипса. |
Rotation | Поворот длинной оси, измеренный по часовой стрелке от полудня. Поворот измеряется в единицах входной пространственной привязки. Например, проецированный набор данных может измеряться в метрах, а географический набор данных может измеряться в градусах. |
MajStdDist | Стандартное расстояние для большой оси. Поворот измеряется в единицах входной пространственной привязки. Например, набор данных с пространственной привязкой с проекцией может измеряться в метрах, а набор данных с геграфической пространственной привязкой может измеряться в градусах. |
MinStdDist | Стандартное расстояние для малой оси. Поворот измеряется в единицах входной пространственной привязки. Например, набор данных с пространственной привязкой с проекцией может измеряться в метрах, а набор данных с геграфической пространственной привязкой может измеряться в градусах. |
TmStdDist | Временное стандартное расстояние. Это значение представляет собой продолжительность, измеренную в милисекундах. |
Атрибуты значений координат, например, CoordX и CoordY, будут вычислены с использованием пространственной привязки анализа. По умолчанию пространственная привязка анализа будет такой же, что и у входного слоя. По желанию вы можете указать пространственную привязку, которая должна использоваться в ходе анализа, с помощью переменной среды Выходная система координат.
Если вы записываете результаты в пространственно-временное хранилище данных, то результаты будут представлены в системе координат WGS 1984 (WKID 4326). Это значит, что значения геометрии ваших итоговых объектов могут храниться в системах координат, отличных от выходных значений атрибутов. Например, если ваш выходной слой усредненного центра хранится в пространственно-временном хранилище данных, а для переменной среды Выходная система координат задано NAD 1983 UTM Zone 1N (WKID 26901), то вычисленные значения для полей CoordX и CoordY будут NAD 1983 UTM Zone 1N (WKID 26901), но объекты на карте будут в системе координат WGS 1984 (WKID 4326).
Вы можете повысить производительность работы инструмента Суммированный центр и дисперсия, выполнив одно или несколько следующих действий:
- Установите параметр среды Экстент так, чтобы вы анализировали только интересующие вас данные.
- Используйте локальные данные там, где запускается анализ.
- Сгруппируйте свои данные, используя параметр Группировать по полю.
- Для больших наборов данных используйте Медианный центр для параметра Создать типы, так как он может быть наименее производительным типом суммирования из-за итеративных вычислений.
Этот инструмент геообработки работает на ArcGIS GeoAnalytics Server. Анализ завершен в GeoAnalytics Server, результаты сохранены в ваших ресурсах в ArcGIS Enterprise.
При запуске инструментов GeoAnalytics Server анализ выполняется на GeoAnalytics Server. Для оптимальной производительности сделайте данные доступными для GeoAnalytics Server через векторные слои, размещенные на вашем портале ArcGIS Enterprise или через файловое хранилище больших данных. Данные, которые не являются локальными для GeoAnalytics Server, будут перемещены на GeoAnalytics Server до начала анализа. Это означает, что для запуска инструмента потребуется больше времени, а в некоторых случаях перемещение данных с ArcGIS Pro на GeoAnalytics Server может завершиться ошибкой. Порог сбоя зависит от скорости сети, а также от размера и сложности данных. Рекомендуется всегда публиковать данные или создавать файловое хранилище больших данных.
Более подробно о публикации локаторов на портале
Более подробно о создании файловых хранилищ больших данных в Server Manager
