| Подпись | Описание | Тип данных |
Входной растр | Набор растровых данных с пространственной привязкой, которую необходимо изменить. | Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer |
Выходной набор растровых данных | Имя, местоположение и формат создаваемого набора данных.
При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. При хранении набора растровых данных в формате JPEG, JPEG 2000, TIFF или в базе геоданных, вы можете указать тип и качество сжатия. | Raster Dataset |
Размер выходной ячейки (Дополнительный) | Задайте размер ячейки нового растра, используя существующий набор растровых данных, или укажите их ширину (x) и высоту (y). | Cell Size XY |
Методы изменения разрешения (Дополнительный) | Задает метод изменения разрешения.
| String |
Краткая информация
Изменяет пространственное разрешение набора растровых данных и задает правила для агрегирования или интерполирования значений по пикселам нового размера.
Использование
Можно изменить размер ячейки, но экстент набора растровых данных останется неизменным.
Вы можете сохранить выходные данные в формат BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF или CRF или набор растровых данных любой базы геоданных.
Параметр Размер выходной ячейки позволяет выполнить пересчет результата до размера ячейки, аналогичного существующему слою растра, или вывести определенный размер ячейки X и Y.
Существует четыре опции для параметра Метод пересчета:
- Ближайший – Выполняет присвоение значений по методу Ближайшего соседа и является самым быстрым методом интерполирования. Он используется в основном для дискретных данных, таких как классификация землепользования, поскольку не будет изменять значения ячеек. Максимальная пространственная погрешность будет составлять половину размера ячейки.
- Большинство – выполняет алгоритм большинства и определяет новое значение ячейки на основе наиболее популярных значений в окне фильтра. В основном он используется при дискретных данных так же, как метод ближайшего соседа; Фильтр большинства, как правило, дает более сглаженный результат, чем метод Ближайшего соседа. При повторной выборке по методу большинства в пространстве входного растра ведется поиск соответствующих ячеек 4 на 4, которые являются ближайшими к центру ячейки выходного растра, и используется большинство из окрестных ячеек 4 на 4.
- Билинейный – эта опция выполняет билинейную интерполяцию, и определяет новое значение ячейки на основе средневзвешенного расстояния между центрами четырех ближайших ячеек входного растра. Применяется для непрерывных данных и вызывает некоторое сглаживание данных.
- Кубический – выполняет кубическую свертку и определяет новое значение ячейки на основе гладкой кривой, проведенной через 16 ближайших центров ячеек входного растра. Она подходит для непрерывных данных, хотя может привести к тому, что выходной растр будет содержать значения, выходящие за пределы радиуса входного растра. Если это неприемлемо, используйте метод Билинейной интерполяции. Результирующие значения кубической свертки геометрически менее искажены, чем растр, полученный после изменения разрешения методом ближайшего соседа. Недостатком опции Кубической свертки является то, что она требует больше времени обработки.
Опции Билинейная интерполяция и Кубическая свертка не следует использовать с категорийными данными, поскольку при этом меняются значения ячеек.
Если центр пиксела в пространстве выходного растра полностью совпадает с одним из пикселов в ячейках входного растра, то все веса перейдут на значение именно этой ячейки, и таким образом выходной пиксел будет таким же, как и центр ячейки. Это окажет влияние на результат билинейной интерполяции и кубической свёртки.
Нижний левый угол выходного набора растровых данных будет иметь те же координаты, что и нижний левый угол входного набора растровых данных.
Число строк и столбцов в выходном растре определяется так:
столбцы = (xmax - xmin) / размер ячейки строки = (ymax - ymin) / размер ячейкиЕсли, после выполнения указанного выражения имеется остаток, выполняется округление числа столбцов и строк.
Этот инструмент поддерживает многомерные растровые данные. Чтобы запустить инструмент для обработка каждого среза в многомерном растре и сгенерировать многомерные растровые выходные данные, убедитесь, что выходные данные сохранены в формате CRF.
К поддерживаемым типам наборов данных многомерных растров относятся: многомерный растровый слой, набор данных мозаики, сервис изображений и CRF.
Параметры
arcpy.management.Resample(in_raster, out_raster, {cell_size}, {resampling_type})| Имя | Описание | Тип данных |
in_raster | Набор растровых данных с пространственной привязкой, которую необходимо изменить. | Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer |
out_raster | Имя, местоположение и формат создаваемого набора данных.
При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. При хранении набора растровых данных в формате JPEG, JPEG 2000, TIFF или в базе геоданных, вы можете указать тип и качество сжатия. | Raster Dataset |
cell_size (Дополнительный) | Задайте размер ячейки нового растра, используя существующий набор растровых данных, или укажите их ширину (x) и высоту (y). Размер ячейки можно задать следующими способами:
| Cell Size XY |
resampling_type (Дополнительный) |
Задает метод изменения разрешения.
| String |
Пример кода
Пример скрипта Python для функции Resample.
import arcpy
arcpy.Resample_management("c:/data/image.tif", "resample.tif", "10 20", "NEAREST")Это пример скрипта Python для функции Resample.
# Resample TIFF image to a higher resolution
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
arcpy.Resample_management("image.tif", "resample.tif", "10", "CUBIC")Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Да
- Standard: Да
- Advanced: Да