Наверх

История набора инструментов GeoAI

В таблицах ниже находится каталог изменений, произошедших с каждым инструментом набора. На один инструмент приходится одна таблица. Вы можете щелкнуть на имени инструмента, чтобы перейти к соответствующей странице.

Дополнительную информацию по интерпретации и использованию этих таблиц см. в Разделах по истории наборов инструментов.

Классифицировать текст при помощи глубокого обучения

ВерсияОписание

3.2

Добавлены 2 новых параметра:

  • batch_size
  • explain

3.0

Новое в этой версии.

Извлечь элементы при помощи глубокого обучения

ВерсияОписание

3.4

Добавлен новый параметр: text_field

3.0

Новое в этой версии.

Извлечь объекты, используя модели ИИ

ВерсияОписание

3.3

Добавлены 3 новых параметра:

  • out_summary
  • prompt
  • in_features

В параметре post_processing_workflow добавлена новая опция: Polygon Regularization

3.1

Новое в этой версии.

Прогнозирование с помощью модели временных рядов

ВерсияОписание

3.2

Добавлены 4 новых параметра:

  • level_of_confidence
  • outlier_option
  • out_cube
  • maximum_number_of_outliers

3.1

Новое в этой версии.

Прогноз с использованием AutoML

ВерсияОписание

3.1

Добавлен новый параметр: get_prediction_explanations

3.0

Новое в этой версии.

Обучение модели распознавания элементов

ВерсияОписание

3.4

Добавлены 2 новых параметра:

  • prompt
  • text_field

В параметре model_backbone добавлена новая опция: mistral

3.0

Новое в этой версии.

Обучение модели классификации текста

ВерсияОписание

3.4

Добавлен новый параметр: prompt

В параметре model_backbone добавлена новая опция: mistral

3.0

Новое в этой версии.

Обучение модели преобразования текста

ВерсияОписание

3.4

Добавлен новый параметр: prompt

В параметре model_backbone добавлена новая опция: mistral

3.3

В параметре model_backbone добавлены 3 новых опций:

  • t5-large
  • t5-small
  • t5-base

3.0

Новое в этой версии.

Обучение модели прогнозирования временных рядов

ВерсияОписание

3.3

Добавлен новый параметр: out_model_file

3.2

Добавлены 2 новых параметра:

  • out_cube
  • multistep

В параметре model_type добавлена новая опция: TimeSeriesTransformer

3.1

Новое в этой версии.

Обучение с использованием AutoDL

ВерсияОписание

3.1

Новое в этой версии.

Обучение с использованием AutoML

ВерсияОписание

3.2

Добавлены 3 новых параметра:

  • sensitive_feature
  • add_image_attachments
  • fairness_metric

3.1

В параметр algorithms добавлена новая опция: CATBOOST

3.0

Новое в этой версии.

Преобразовать текст при помощи глубокого обучения

ВерсияОписание

3.0

Новое в этой версии.

Отзыв по этому разделу?